使用 Google Cloud El Carro 和 Langchain 存储聊天消息历史

在现代应用开发中，管理和扩展数据库能力以支持 AI 功能是一个重要的需求。Google Cloud 的 El Carro 提供了一种运行 Oracle 数据库的方式，它结合了 Kubernetes 的强大特性，并通过 Langchain 集成扩展了数据库的能力。本指南将介绍如何使用 El Carro 的 Langchain 集成来存储聊天消息历史。

技术背景介绍

El Carro 是一个开源、注重社区驱动的项目，允许在 Kubernetes 上运行 Oracle 数据库，避免供应商锁定。其强大的声明式 API 支持全面且一致的配置、部署、实时操作和监控。

通过与 Langchain 的集成，您可以将 Oracle 数据库的能力扩展到 AI 驱动的体验中，特别是在聊天应用场景中保存消息历史。

核心原理解析

Langchain 与 El Carro 的集成允许您使用 Python 类 ElCarroChatMessageHistory 来管理 Oracle 数据库中的聊天消息。这一集成支持任何运行的 Oracle 数据库实例。此外，El Carro 提供了优雅的连接池管理，确保了应用程序的顺利运行。

代码实现演示

下面是一个完整的 Python 代码示例，展示如何设置并使用 El Carro 和 Langchain 来存储和管理聊天消息历史。

# 安装必要的库
!pip install --upgrade --quiet langchain-google-el-carro langchain-google-vertexai langchain

from langchain_google_el_carro import ElCarroEngine, ElCarroChatMessageHistory

# 设置Oracle数据库连接信息
HOST = "127.0.0.1"  # 数据库主机
PORT = 3307  # 数据库端口
DATABASE = "my-database"  # 数据库名称
TABLE_NAME = "message_store"  # 消息存储的表名
USER = "my-user"  # 数据库用户名
PASSWORD = input("请输入数据库用户的密码: ")

# 使用El Carro配置连接池
elcarro_engine = ElCarroEngine.from_instance(
    db_host=HOST,
    db_port=PORT,
    db_name=DATABASE,
    db_user=USER,
    db_password=PASSWORD
)

# 初始化消息历史记录表
elcarro_engine.init_chat_history_table(table_name=TABLE_NAME)

# 初始化聊天消息历史对象
history = ElCarroChatMessageHistory(
    elcarro_engine=elcarro_engine, session_id="test_session", table_name=TABLE_NAME
)
history.add_user_message("hi!")
history.add_ai_message("whats up?")

# 查看消息记录
print(history.messages)

# 清理特定会话的历史记录，如果不再需要，注意数据删除后无法恢复
history.clear()

应用场景分析

通过集成 Oracle 数据库和 Langchain，您可以在多种场景下实现聊天历史记录管理，如客服系统、交互式问答平台等。这种集成不仅提供了强大的数据库管理能力，还允许将复杂的数据操作简单化，并支持后期的智能数据分析。

实践建议

1. 安全性：确保数据库的连接信息和用户凭证的安全。
2. 性能优化：根据实际应用需求调整数据库的连接池配置。
3. 定期备份：尽管 El Carro 提供稳定的存储功能，定期备份数据库仍是保障数据安全的最佳实践。

如果遇到问题欢迎在评论区交流。

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