实战Spark从入门到精通（五）：Spark开发实操，先搞定Spark集群规划！

系列文章目录

实战Spark从入门到精通（一）：一文带你全面了解Spark大数据处理框架
实战Spark从入门到精通（二）：Spark急速上手，给小白的3分钟入门指南
实战Spark从入门到精通（三）：深入理解Spark RDD，大数据处理的核心引擎
实战Spark从入门到精通（四）：揭秘Spark架构，这才是Spark速度快的真正秘密！

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前言

从这篇文章开始，我们要进入Spark的开发实操了。

包括Spark的任务提交、各类算子的实操、RDD的创建、以及各类开发调优的工作等等，有点儿摩拳擦掌的劲儿了吧。

但在此之前，我们要先搭建一个集群环境，方便我们后面开发的Spark代码进行测试，以及实时看到效果。

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Spark集群规划，先搞定Spark基础运行环境

从这篇文章开始，我们要进入Spark的开发实操了。

包括Spark的任务提交、各类算子的实操、RDD的创建、以及各类开发调优的工作等等，有点儿摩拳擦掌的劲儿了吧。

但在此之前，我们要先搭建一个集群环境，方便我们后面开发的Spark代码进行测试，以及实时看到效果。

为什么要做集群规划？

为什么有些同学好不容易装好Spark环境，结果每次想跑个Spark程序，都要在各种配置文件里折腾半天，最后还是一堆报错？

就是因为一上来就是一顿猛装，想到哪装到哪，结果是什么？