AWS MES集成框架：基于Lambda的PLM BOM→DynamoDB→MQTT车间数据传输方案

一、框架设计目标与核心价值

用户需求本质是构建事件驱动的车间数据管道，实现PLM系统中BOM数据的自动化转换、存储与实时分发至车间设备。其核心挑战在于：

• 数据异构性：PLM BOM的树形嵌套结构需转换为扁平化存储（DynamoDB）和轻量级消息（MQTT）
  
• 实时性要求：车间设备需秒级响应BOM变更
• 容错能力：制造场景需保证数据零丢失

AWS无服务器架构为此提供理想解决方案，其价值体现在：

• 弹性扩展：应对BOM版本发布的高峰流量
• 成本优化：按实际数据处理量计费
• 无缝集成：原生支持PLM/ERP系统对接

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二、PLM BOM数据结构解析与转换需求

2.1 BOM核心结构

组件	字段示例	转换目标
BOM Header	物料编码、版本号、生效日期	DynamoDB主键
BOM Items	子物料ID、数量、单位	DynamoDB属性列
工艺属性	工序路线、工时定额	MQTT工艺指令字段
关联对象	工装/刀具资源	MQTT设备资源调度指令

2.2 BOM多视图转换

添加工艺属性

补充制造资源

设计BOM

工艺BOM

制造BOM

Lambda转换

• 关键转换逻辑：
  1. 树形结构扁平化：将父-子关系转换为DynamoDB的邻接列表模型
  2. 制造视图提取：过滤车间所需字段（如工序顺序、工装编码）
  3. 版本冲突检测：对比DynamoDB历史版本（的配置管理）

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三、Lambda转换层实现细节

3.1 数据处理流水线设计

def lambda_handler(event, context):
    # 1. 解析API Gateway传入的PLM BOM JSON
    raw_bom = json.loads(event['body']) 
    
    #