扎克伯格花148亿买下AI“数据炼油厂”：28岁华裔天才少年加盟Meta

扎克伯格豪赌148亿：买下半个AI圈的“数据底牌”。

近日，扎克伯格落下他AI帝国最关键的一子——148亿美元现金砸向一家名不见经传的数据公司Scale AI，买下它49%的股份。

【图片来源：路透社】

而比金钱更值钱的，是它28岁的华裔创始人亚历山大·王（Alexandr Wang），这位19岁麻省理工辍学、24岁登顶全球最年轻白手起家亿万富翁的技术奇才，将空降Meta执掌新成立的“超级智能部门”，助力Meta在激烈的AI竞争中实现更大突破。

在各大AI巨头的角逐场上，OpenAI的ChatGPT席卷全球、谷歌Gemini步步紧逼，Meta的Llama 4却成了硅谷的笑柄——性能未达预期、旗舰模型Behemoth一再跳票、团队核心人才集体“叛逃”到法国新锐Mistral。

这让“坐不住”的扎克伯格开始密会顶尖研究员，用七到九位数的天价合同挖角OpenAI和谷歌人才。而亚历山大·王，正是他眼中能帮Meta在AI竞赛中逆天改命的关键。

天才少年与他的“数据印钞机”

亚历山大·王的成长史堪称硅谷神话的样本。父母是物理学家，17岁收到硅谷Offer，19岁从MIT辍学创立Scale AI。短短9年，他把一家“数据贴标小作坊”做成掌控全球35% AI训练数据的隐形巨头。

连OpenAI、谷歌、微软、特斯拉都靠他“喂数据”。2024年，Scale AI营收8.7亿美元，2025年预计翻倍至20亿美元。

他的杀手锏不是算法，而是一套让硅谷颤抖的“数据炼金术”：

- 错误率仅0.3%（行业平均5%），靠“AI预筛+专家标注+交叉验证”的三重质检；

- 从医疗法律到军事机密，覆盖217种语言的多模态数据流水线；

- 独创“任务反推数据”模式——先定义AI要做什么，再定制化“喂养”训练集，让模型精准适配场景。

表面看，Meta砸钱买的是数据标注能力，实则是要掌控AI时代的“原油精炼权”。当所有人在卷模型参数时，Scale早已跳出“数据搬运工”角色，转型为任务驱动的数据工厂。

它的三条生产线直击AI命门：

1. 造任务线：联合领域专家设计场景化数据集，比如“识别卡车异常驾驶动作”；

2. 反馈加工线：通过人类专家传递思维逻辑，教AI什么是好答案，而不只是给结果；

3. 回流优化线：监控模型短板，反向修补数据漏洞，形成越用越聪明的飞轮。

这套体系对Meta堪称雪中送炭。引入Scale后，训练数据污染率、训练周期、推理成本都会得到大幅优化。

另一边，收购的余波正在撕裂AI供应链。谷歌已紧急联络Scale对手，计划终止每年1.5亿美元的数据合作；微软、马斯克的xAI也在评估替代方案。

同时，OpenAI首席财务官表面说“继续合作”，私下却在加速扶持Scale竞品Handshake。

当然，客户集体出逃原因也显而易见，毕竟，谁也不愿意把研发机密暴露给竞争对手的“半个老板”。

这场豪赌若无回报，Meta恐将彻底掉队；但若成功，硅谷的权力天平或将再次倾斜。