为 AI 编写文档：最佳实践

Bruce：

LLM时代要为AI阅读改变写作习惯。 将图片/复杂排版文档转化为 LLM 可读格式（如 Markdown）

AI 友好写作原则（为 AI 写作）

1.    内容清晰、结构化、显式表达
2.    每段内容应自包含、易分块理解
3.    使用统一术语，增强语义匹配
4.    图表信息应有文字说明
5.    使用语义 HTML / Markdown，避免 PDF、复杂 UI
6.    内容层级清晰，上下文明确
7.    明确前提与步骤，不假设读者已知
8.    记录具体错误信息，方便检索匹配
9.    相关信息靠近书写，减少逻辑跳转
10.    优秀 AI 文档 = 优秀人类文档

---

检索增强生成 (RAG) 系统如 Kapa 依赖您的文档来提供准确、有用的信息。当文档既能很好地服务于人类又能服务于机器时，它会创建一个内容质量的自我强化循环：清晰的文档改善 AI 答案，而这些答案有助于发现进一步改善文档的差距。

本指南提供了创建既能有效服务于人类读者又能有效用于 RAG 系统中 AI/LLM 消费的文档的最佳实践。许多最佳实践同时惠及两者，通常以互补的方式。

为什么文档质量很重要

文档质量一直对帮助用户理解和有效使用您的产品很重要。当 AI 系统使用相同的内容来回答用户问题时，它变得更加重要。糟糕的文档不仅让人类读者感到沮丧，还直接降低 AI 响应的质量，创造出复合问题，即糟糕的内容导致糟糕的答案。

了解 AI 系统如何处理和使用您的文档揭示了为什么内容质量对良好的 AI 性能是不可协商的。

AI 系统如何处理您的文档

Kapa 通过找到您内容的相关片段并使用它们构建答案来工作。该过程涉及三个主要组件：

• 检索器：搜索您的知识源以找到与用户问题匹配的内容
• 向量数据库：以可搜索的格式存储您的内容，实现快速准确的检索
• 生成器：使用检索到的内容创建有用回应的大型语言模型 (LLM)

一旦您将知识源连接到 Kapa，信息就会通过特定流程流动：

1. 摄取：内容被分成块（更小、更聚焦的部分）并存储在向量数据库中
2. 查询处理：当用户提问时，系统将他们的问题转换为可搜索的格式
3. 检索：系统从您的文档中找到最相关的块
4. 答案生成：LLM 使用这些块作为上下文生成回应

在 AI 消费您的内容的步骤中，有一些值得强调的写作和结构模式，它们可能会负面影响您的内容被理解的程度：

• AI 系统使用块工作：它们将文档作为离散的独立片段处理，而不是作为连续的叙述阅读
• 它们依赖内容匹配：它们通过比较用户问题与您的内容来找到信息，而不是通过遵循逻辑文档结构
• 它们失去隐含连接：除非明确说明，否则章节之间的关系可能不会被保留
• 它们无法推断未陈述的信息：与可以做出合理假设的人类不同，AI 系统只能使用明确记录的信息

为 AI 系统优化的文档理想情况下应该是明确的、自包含的和上下文完整的。一个块能够独立存在，同时与相关内容保持清晰关系的程度越高，AI 理解它的程度就越好。信息越明确、越不模糊，检索准确性就越好，AI 就越有能力自信地回答问题。

虽然 AI 在处理非结构化内容方面表现出色，但以检索为目的编写和构建的信息也确实可以大大提高您知识源的"询问 AI"界面的质量。

为什么分块是必要的

理想情况下，分块是不必要的，AI 可以持续地将您的整个知识库保持在上下文中，始终如此。不幸的是，这是不切实际的。这不仅是由于令牌限制，还因为 LLM 在提供优化的、聚焦的上下文时表现明显更好。大型或过于宽泛的上下文增加了模型忽略或误解关键信息的可能性，导致准确性降低和输出不够连贯。

将文档分割为更小的、语义连贯的块使检索系统能够向 LLM 呈现最相关的内容。这种有针对性的方法显著提高了模型理解、检索精度和整体响应质量。

优化内容的快速技巧

为 AI 优化内容在原理上类似于为可访问性和屏幕阅读器优化内容：您的内容越清晰、越结构化、越机器可读，它的表现就越好。正如清晰的语义结构帮助可访问性工具有效解析内容一样，清晰的结构显著提高了 AI 的准确性。本节概述了一些您今天就可以应用的可操作的实用改进，以使您的文档更加机器可读。

优先考虑这些调整为解决更细致的内容挑战奠定了坚实的基础，如 AI 内容设计挑战 部分所讨论的。

1. 使用标准化的语义 HTML

对于网站源，确保正确和语义化地使用 HTML 元素，如标题（

、

）、列表（

、
）和表格（）。语义 HTML 确保清晰的文档结构，提高内容分块和检索的准确性。

示例：

如何启用 webhook

  
登录您的 CloudSync 控制台。
  
导航到设置 > Webhook。
  
将 webhook 切换为"已启用"。

更重要的是，避免错误使用元素。例如，错误放置的

元素可能对机器解析您的内容产生严重后果。

2. 避免 PDF，首选 HTML 或 Markdown

PDF 文档通常具有复杂的视觉布局，使机器解析变得困难。将内容从 PDF 迁移到 HTML 或 Markdown 会大大提高文本提取和检索质量。

3. 创建爬虫友好的内容

通过减少或消除自定义 UI 元素、JavaScript 驱动的动态内容和复杂动画来简化页面结构。清晰、可预测的 HTML 结构有助于更容易的索引和解析。

用纯文本替代方案或简单的交互元素替换复杂的 JavaScript 小部件。

4. 确保语义清晰度

使用描述性标题和反映内容层次结构的有意义的 URL。语义清晰度帮助 AI 正确推断内容关系，大大提高检索准确性。

有意义 URL 的示例：

• ✅ 好：/docs/cloudsync/setup-webhooks
• ❌ 差：/docs/page12345

5. 为视觉内容提供文本等效物

始终为关键视觉信息（如图表、图形和截图）包含清晰的文本描述。这确保关键细节对机器和屏幕阅读器都保持可访问。

示例：

![系统架构图](architecture.png)

**图 1：** 说明 CloudSync 集成工作流程的图表，
详细说明身份验证、数据上传和确认步骤。

6. 保持布局简单

避免意义严重依赖视觉定位或格式的布局。布局在转换过程中会丢失，其设计传达的任何意义也会随之丢失。使用清晰标题、列表和段落的简单结构内容可以有效地转换为纯文本。

AI 内容设计挑战

本节深入研究了可能为 AI 系统创建挑战的常见内容设计反模式。这些挑战通常源于信息的组织、上下文化或假设方式，而非格式化方式。每个示例都突出了特定的问题模式、为什么它会给 AI 造成问题，以及如何重写或重构您的内容来避免它。

上下文依赖

问题： 将关键细节和定义分散在多个章节或段落中的文档在内容被分成块时会产生问题。当关键信息与其上下文分离时，单个块可能变得模糊或不完整。

了解分块在实践中的工作原理揭示了邻近性为什么重要。Kapa 尝试通过尽可能保持章节完整来保持文档结构，但实际约束经常强制分割：

• 太长的章节在段落或句子边界处被分割
• 太短的章节与相邻内容合并
• 块大小必须平衡以获得最佳检索性能

由于无法完美预测块边界，相关信息在源内容中出现得越近，分块后保持在一起的可能性就越大。这个邻近性原则对于保持意义变得至关重要。

考虑这个（简化的）问题示例：

身份验证令牌默认在 24 小时后过期。

系统为不同环境提供了几个配置选项。

在实现登录流程时，确保您适当地处理这个问题。

当这个内容被分块时，关于配置选项的中间句子可能导致分块算法将令牌过期细节与实现指导分离。包含"在实现登录流程时，确保您适当地处理这个问题"的结果块失去了关于"这个"指什么和特定 24 小时时间框架的关键上下文。

解决方案： 在紧密邻近的范围内保持相关信息在一起。当引入具有重要约束或上下文的概念时，在同一段落或紧邻段落中包含这些细节。

身份验证令牌默认在 24 小时后过期。在实现登录流程时，确保您通过在 24 小时限制之前刷新令牌或为过期令牌响应实现适当的错误处理来处理令牌过期。

系统为不同环境提供了几个配置选项，包括自定义令牌过期时间。

通过保持约束（24 小时过期）接近其实现指导，无论边界落在何处，它们更有可能保持在同一块中。

寻找孤立阅读时变得不清楚的章节，特别是标题通用和引用早期段落上下文的多步骤过程。

语义可发现性差距

问题： Kapa 基于查询和内容之间的语义相似性找到信息。如果重要术语或概念不在块中出现，该块不会被相关查询检索，即使它包含所需的确切信息。

## 配置超时

配置自定义超时设置和重试逻辑以提高生产环境的可靠性。
通过管理面板访问这些选项。

如果用户询问"如何配置 CloudSync 超时？"，这个块可能不会被检索，因为文本中没有出现"CloudSync"。

解决方案： 为您产品的独特概念建立一致的术语并系统性地使用它们。在记录功能时包含特定的产品或功能名称。

## 配置 CloudSync 超时

配置自定义 CloudSync 超时设置和重试逻辑以提高生产环境的可靠性。
通过 CloudSync 管理面板访问这些选项。

您产品的独特术语在模型的训练数据中不会得到很好的体现。明确、一致的使用有助于确定哪些内容与哪些产品功能相关。

平衡说明： 这并不意味着您应该在每个句子或标题中重复产品名称。Kapa 还使用文档结构、URL 和父标题来推断上下文。重要的是，对于任何给定的块，都有一个清晰一致的信号将其连接到您的产品或功能。请参阅 分层信息架构 了解结构元数据如何支持这一点。

隐含知识假设

问题： Kapa 基于一个简单原则运作：如果信息没有明确记录，它就不存在于系统的知识库中。与可以利用外部知识或做出合理推断的人类读者不同，Kapa 只能使用提供的信息。

当文档假设用户知识时，这些就成为危险的差距。设计良好的 RAG 系统应该选择不确定性而非不准确性，但这只有在文档明确解决用户询问的主题时才有效。

解决方案： 在程序性内容中包含先决条件步骤，而不是假设先前的设置。当引用外部工具或概念时，提供简要上下文或详细解释的链接。

之前：

## 设置 webhook

在控制台中配置您的端点 URL 并测试连接。

之后：

## 设置 CloudSync webhook

在配置 webhook 之前，确保您具备：

- 可公开访问的 HTTPS 端点
- 有效的 SSL 证书
- CloudSync API 凭据

在设置 > 集成下的 CloudSync 控制台中配置您的端点 URL，
然后使用"测试连接"按钮验证设置。

寻找假设熟悉工具或界面的说明，或引用没有解释的"标准"配置。

视觉信息依赖

问题： 嵌入在图像、图表和视频中的关键信息为解析您文档的摄取过程创建问题。当关键信息仅出现在视觉元素中时，用户可能收到不完整的答案。

示例： 完全依赖图形元素的信息

请参阅下面的图表了解完整的 API 工作流程：
![显示 8 步过程的复杂流程图](workflow.png)

按照以下步骤实现集成。

依赖视觉元素的说明对自动化系统变得不可访问，使得说明变得无意义。

解决方案： 提供捕获基本信息的基于文本的替代方案。将工作流程图表示为编号步骤列表，同时保留视觉元素作为补充。

## CloudSync API 工作流程

CloudSync 集成遵循以下工作流程：

1. **身份验证**：向 `/auth/token` 端点发送 API 凭据
2. **验证**：系统验证凭据并返回访问令牌
3. **数据准备**：根据 CloudSync 模式格式化您的数据
4. **上传请求**：使用访问令牌将数据 POST 到 `/sync/upload`
5. **处理**：CloudSync 验证并处理数据
6. **状态检查**：轮询 `/sync/status/{job_id}` 获取处理更新
7. **完成**：同步完成时接收确认
8. **错误处理**：处理任何验证或处理错误

![API 工作流程图](workflow.png)
_上述工作流程步骤的视觉表示_

布局依赖信息

问题： 依赖视觉布局、定位或表格结构的信息在被机器作为文本处理时经常失去意义。虽然人类可以解释视觉关系和分组内容，但 AI 系统很难维持这些连接。

具有合并标题和视觉分组的复杂或结构不良的比较表在转换为纯文本时变得模糊：

定价        
基础计划    标准计划    企业计划
5 个用户    25 个用户    无限用户
1GB 存储    10GB 存储    无限存储
邮件支持    电话支持    7x24 专属支持
API 限制        
100 请求/小时    1,000 请求/小时    无速率限制
仅基础端点    所有端点    所有端点 + webhook

解决方案： 如果表格表示更合适，确保标题和行在语义上是正确的。但是，表格表示并不总是合适或必要的。您也可以考虑在文本形式中保持关系的替代方案。使用结构化列表或重复上下文来维持连接。例如：

## CloudSync 定价计划

### 基础计划

- 5 个用户
- 1GB 存储
- 邮件支持
- API 限制：100 请求/小时，仅基础端点

### 标准计划

- 25 个用户
- 10GB 存储
- 电话支持
- API 限制：1,000 请求/小时，所有端点

### 企业计划

- 无限用户
- 无限存储
- 7x24 专属支持
- API 限制：无速率限制，所有端点加 webhook

保留每行自包含的简单参考表，但补充或替换单元格之间的关系传达重要意义的复杂表格。

内容组织

以下技术有助于创建可以有效检索的内容，而不牺牲可读性。

分层信息架构

当您的内容被摄取到 Kapa 中时，预处理步骤提取有助于保持上下文和提高检索准确性的元数据。提取的最有价值的数据之一是每个文档或章节的分层位置。

这个层次结构包括多层上下文：URL 路径、文档标题和标题。这些元素协同工作，为从原始位置分离后的内容块构建上下文理解。

设计您的内容层次结构，使每个章节都承载足够的上下文以便独立理解，同时与父级和同级内容保持清晰的关系。

在规划内容结构时，考虑用户如何在没有搜索的情况下找到任何给定的章节。确保每个章节包含足够的上下文以便独立理解：

• 产品系列：哪个产品或服务区域
• 产品名称：特定产品或功能名称
• 版本信息：适用时
• 组件特异性：子功能或模块
• 功能上下文：用户试图完成什么

这种分层清晰度帮助 AI 系统理解概念之间的关系，并在为用户查询检索信息时提供更丰富的上下文。

自包含章节

依赖读者遵循线性路径或记住先前章节细节的文档章节在作为独立块处理时会变得有问题。章节基于相关性被检索，文档顺序不被保留，因此章节理想情况下应该在孤立遇到时有意义。

比较同一信息的两种方法：

上下文依赖：

## 更新 webhook URL

现在将端点更改为您的新 URL 并保存配置。

自包含：

## 更新 webhook URL

要在 CloudSync 中更新 webhook 端点：

1. 在您的 CloudSync 控制台中导航到设置 > Webhook
2. 选择您要修改的 webhook
3. 将端点 URL 更改为您的新地址，然后点击保存

自包含版本在作为孤立块检索时有效，因为它包含基本上下文：什么系统（CloudSync）、在哪里找到设置（设置 > Webhook）以及完整步骤。上下文依赖版本假设读者知道"端点"指的是什么以及他们在界面中的位置。

前置基本上下文并在每个章节边界内包含完整信息。这并不意味着在所有地方重复一切，而是确保章节在独立遇到时保持可操作性。

考虑用关于其范围和先决条件的简要上下文开始每个章节，使用指示章节完成什么的描述性标题，并包含基本背景信息而不假设先前阅读。寻找引用"如上所述"、"现在您已经"或"配置好一切"的章节作为需要明确上下文的信号。

错误上下文与解决方案

故障排除文档值得特别关注，因为用户经常通过复制他们遇到的确切错误消息来搜索。当您的文档包含特定错误文本以及解决方案时，它在用户查询和有用内容之间创建直接匹配。

在记录故障排除步骤时，引用确切的错误消息并描述可观察的症状以及解决方案。

通用故障排除：

## 连接问题

如果连接失败，检查您的网络设置和防火墙配置。

具体故障排除：

## CloudSync 连接问题

### 错误："30 秒后连接超时"

当 CloudSync 无法到达...时发生此错误

### 错误："身份验证失败 (401)"

这表示凭据无效或过期...

包含确切的错误文本确保用户在使用他们看到的特定消息搜索时可以找到帮助。要确定在文档中优先处理哪些错误消息，请查看 Kapa 平台中的常见问题分析。这向您展示用户最频繁询问的实际错误消息和问题。

结论

创建既能有效服务于人类读者又能服务于 AI 的文档集中在一个基本原则上：明确的、自包含的内容，在概念之间保持清晰的关系。消除上下文依赖、确保可发现性、填补知识差距以及为视觉内容提供文本替代有助于缓解机器消费您文档时的固有限制。

为 AI 工作的文档，在其核心，就是出色的文档：清晰、结构化、明确和用户专注。您的文档越好地服务于您的用户，您的 AI 也越好地服务于他们。

审查和分析用户对话，特别是具有不确定或被否决答案的对话。从对常见问题的即时修复开始，然后逐渐将分散的信息重构为连贯、完整的章节。目标是让每个章节都能独立存在，同时与相关概念保持逻辑连接的文档。

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  我的打卡中断十多天了，这几天总觉得有一件事没有做，睡觉都睡不安稳，今天重又回到小打卡，继续闯关。目前写作困扰我的事情有三个：第一，时间不够。暑假课开始了，每天早早起来做习题，做习题，实在是马不停蹄。但是回头想想每天回家后，我并没有把写作当作一回事来认真对待，而是在为自己找借口，未来十天，我要连续打卡，每天一篇，早日走到99关的终点。第二是浮躁。如鱼哥所说，写作没有达到预期，进步缓慢。我开始着急了，
• 2018―10―2（23） 吉利粮油
  十月一的小长假终于来了，我告诉他说放假以后我们先写作业，孩子很听话第一天就开始写开作业了，并且写的很棒，第二天早上让他写生字给他规定写字的时候要有时间，开始的时候孩子写的还不错我就去店里，走的时候告诉老大让他看着点，可回来的时候看到了儿子站在小板凳上被罚站了，问明白什么事以后，看到孩子很委屈的流着泪说我只写超了十分钟俺哥哥就罚我还不让我吃饭，老大说你发脾气我才罚你的，我说宝贝是这样吗，你错了可以改
• 2021-6-1晨间日记 倏尔挥锋至
  今天是什么日子起床：六点就寝：七点天气：晴心情：大好纪念日：六一国际儿童节任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：成本估算，备案资料，和心仪女孩表白改进：更高效，更全面，更真诚习惯养成：每天写文章，整理自己的思维，每天跑步，锻炼意志周目标·完成进度完成备案资料编写，完成百分之二十学习·信息·阅读学习文章写作方法，精析健康·饮食·锻炼每日坚持快走工作·思考人生是一场旅行，沿途的风景很美，终点必然到来
• 刻意练习的本质 超人在进化
  我们007大家族都是一群热爱写作的人，都希望通过写作提升自己的能力，写作是一个循序渐进的事情，一个长期来看是不断成长的过程，那么著作等身都是大师级的专家，那么怎么成为专家呢，那么刻意练习就是当之无愧的第一选择。熟悉写作技巧的畅销书作者常常会用一个清晰的行动规则，如“练习1万小时成为专家”“21天养成好习惯”等来激发你的行动。但是对于究竟有多少人能够坚持1万小时，1万小时是否真的引向成功，坚持1万小
• 全栈工程师必备开发利器 东风牧野 全栈开发技术网络全栈开发工具
  一、团队协作工具团队协作软件Teambition：团队协作工具创导者有道云协作：企业知识管理与协作平台tower：深受用户喜爱的团队协作工具笔记备忘印象笔记：工作必备效率应用有道云笔记：网易出品，获得5000万用户青睐的笔记软件。提供了PC端、移动端、网页端等多端应用，用户可以随时随地对线上资料进行编辑、分享以及协同。日事清：怕工作进度延误就用日事清滴答清单：一个帮你高效完成任务和规划时间的应用远
• 我想和你虚度时光 今我所思
  我其实也想和你虚度时光，去盯着一棵梨树发呆，就这样让时间过去，没有任何阻拦，用此番安逸远离俗尘。自由写作是灵活而又随心的，我可以有短话则长说，或长话短说。向往自由的鲤鱼或云雀是关不住的，你无法将鱼养进云里，和你无法将云雀养在水里一样。给自己放了一个星期的假，没有写长篇文章，这段时间就算是虚度时光了吧，思考了很长一段时间才觉得，我想和你虚度时光。没写长文的日子里，偶尔写几首诗，现在起笔生疏。佛的温柔
• 100天写作计划之Day12巧妙应对拖延，开挂的人生便开始了（下） Tobey写作100天计划
  接着昨天的分享，今天继续分享拖延应对措施：我们得想想办法帮帮未来的我（前额叶）、让它做出正确的选择，站到正义的队伍里。3、前额叶就像全身的肌肉一样，也是可以锻炼的！就像，积极心理学之父马丁塞利格曼在《意志力》一书里这样说的「意志力像肌肉一样，过度使用就会疲劳，长期锻炼就会增强。」同理，长此以往的拖延，前额叶的抑制冲动的能力也会减弱，从而陷入恶性循环。接下来，我就和大家分享几个既能帮助前额叶有效地对
• 学苑教育杂志《学苑教育》杂志社学苑教育编辑部2025年第21期目录 QQ296078736 人工智能
  专题研究推进“教-学-评”一体化，打造小学语文高效课堂刘月兰;4-6教育管理新高考制度下普通高中生涯教育课程设计的研究霍亚贞;马玲;7-9课堂教学核心素养下小学数学深度学习课堂的构建策略康贵景;10-12“双减”背景下初中英语教学的课堂模式高燕;13-15小学低年级数学说理课堂构建策略玉洁;16-18基于法治观念培育的道法课项目式教学策略许静;19-21“双师课堂”在初中语文写作教学中的实践孙巧玲
• SAX解析xml文件 小猪猪08 xml
  1.创建SAXParserFactory实例 2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例 3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler，并且实例化这个类 4.SAXParser实例的parse来获取文件     public static void main(String[] args) { //
• 为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长？ brotherlamp linuxlinux运维linux资料linux视频linux运维自学
  我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。 当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时，恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。 一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table，所以问题是： ibdata1存了什么？ 当你启用了 i
• Quartz-quartz.properties配置 eksliang quartz
  其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置，可以在类路径下建立一个新的quartz.properties，它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。   下面是这些默认值的解释 #-----集群的配置 org.quartz.scheduler.instanceName =
• informatica session的使用 18289753290 workflowsessionlogInformatica
  如果希望workflow存储最近20次的log，在session里的Config  Object设置，log  options做配置，save  session log :sessions  run  ;savesessio log for  these runs:20 session下面的source 里面有个tracing 
• Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误 酷的飞上天空 scrapy
  Scrapy版本0.14.4 出现问题现象： ERROR: Error downloading <GET http://xxxxx  CRC check failed   解决方法   1.设置网络请求时的header中的属性'Accept-Encoding': '*;q=0'   明确表示不支持任何形式的压缩格式，避免程序的解压
• java Swing小集锦 永夜-极光 java swing
  1.关闭窗体弹出确认对话框   1.1   this.setDefaultCloseOperation (JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE);   1.2   this.addWindowListener ( new WindowAdapter () { public void windo
• 强制删除.svn文件夹 随便小屋 java
            在windows上，从别处复制的项目中可能带有.svn文件夹，手动删除太麻烦，并且每个文件夹下都有。所以写了个程序进行删除。因为.svn文件夹在windows上是只读的，所以用File中的delete()和deleteOnExist()方法都不能将其删除，所以只能采用windows命令方式进行删除
• GET和POST有什么区别？及为什么网上的多数答案都是错的。 aijuans get post
      如果有人问你，GET和POST，有什么区别？你会如何回答？ 我的经历      前几天有人问我这个问题。我说GET是用于获取数据的，POST，一般用于将数据发给服务器之用。     这个答案好像并不是他想要的。于是他继续追问有没有别的区别？我说这就是个名字而已，如果服务器支持，他完全可以把G
• 谈谈新浪微博背后的那些算法 aoyouzi 谈谈新浪微博背后的那些算法
  本文对微博中常见的问题的对应算法进行了简单的介绍，在实际应用中的算法比介绍的要复杂的多。当然，本文覆盖的主题并不全，比如好友推荐、热点跟踪等就没有涉及到。但古人云“窥一斑而见全豹”，希望本文的介绍能帮助大家更好的理解微博这样的社交网络应用。 微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作：原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中，前四个是针对短博文，最后的关注和@则针
• Connection reset 连接被重置的解决方法 百合不是茶 java字符流连接被重置
  流是java的核心部分,,昨天在做android服务器连接服务器的时候出了问题,就将代码放到java中执行,结果还是一样连接被重置   被重置的代码如下;   客户端代码; package 通信软件服务器; import java.io.BufferedWriter; import java.io.OutputStream; import java.io.O
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  一.定义 <filter> <filter-name>encodingfilter</filter-name> <filter-class>com.my.app.EncodingFilter</filter-class> <init-param> <param-name>encoding<
• Heritrix Bill_chen 多线程xml算法制造配置管理
  作为纯Java语言开发的、功能强大的网络爬虫Heritrix，其功能极其强大，且扩展性良好，深受热爱搜索技术的盆友们的喜爱，但它配置较为复杂，且源码不好理解，最近又使劲看了下，结合自己的学习和理解，跟大家分享Heritrix的点点滴滴。 Heritrix的下载（http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/）安装、配置，就不罗嗦了，可以自己找找资
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  1.脱离IDE，运行简单的Java客户端程序 #ZkClient是简单的Zookeeper~$ java -cp "./:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/*" ZKClient    1. Zookeeper是的Watcher回调是同步操作，需要添加异步处理的代码 2. 如果Zookeeper集群跨越多个机房，那么Leader/
• The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist 白糖_ localhost
  今天遇到一个客户BUG，当前的jdbc连接用户是root，然后部分删除操作都会报下面这个错误：The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist 最后找原因发现删除操作做了触发器，而触发器里面有这样一句 /*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */  原来最初
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  在页面中使用showModalDialog打开模式子页面窗口的时候，如果想在子页面中操作父页面中的某个节点，可以通过如下的进行：       window.showModalDialog('url',self,‘status...’); // 首先中间参数使用self       在子页面使用w
• 编程之美-买书折扣 bylijinnan 编程之美
  import java.util.Arrays; public class BookDiscount { /**编程之美 买书折扣 书上的贪心算法的分析很有意思，我看了半天看不懂，结果作者说，贪心算法在这个问题上是不适用的。。 下面用动态规划实现。 哈利波特这本书一共有五卷，每卷都是8欧元，如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣，三卷10%，四卷20%，五卷
• 关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要 chenbowen00 strutsWEB安全
  因为近期负责的几个银行系统软件，需要交付客户，因此客户专门请了安全公司对系统进行了安全评测，结果发现了诸如跨站执行脚本，远程执行漏洞以及弱口令等问题。 下面记录下本次解决的过程以便后续 1、首先从最简单的开始处理，服务器的弱口令问题，首先根据安全工具提供的测试描述中发现应用服务器中存在一个匿名用户，默认是不需要密码的，经过分析发现服务器使用了FTP协议， 而使用ftp协议默认会产生一个匿名用
• [电力与暖气]煤炭燃烧与电力加温 comsci
        在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区.....       不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢?   &nbs
• oracle O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数 daizj oracle
  O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数控制对数据字典的访问.设置为true,如果用户被授予了如select any table等any table权限,用户即使不是dba或sysdba用户也可以访问数据字典.在9i及以上版本默认为false,8i及以前版本默认为true.如果设置为true就可能会带来安全上的一些问题.这也就为什么O7_DICTIONARY_ACCESSIBIL
• 比较全面的MySQL优化参考 dengkane mysql
  本文整理了一些MySQL的通用优化方法，做个简单的总结分享，旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作，至于具体的SQL优化，大部分通过加适当的索引即可达到效果，更复杂的就需要具体分析了，可以参考本站的一些优化案例或者联系我，下方有我的联系方式。这是上篇。   1、硬件层相关优化   1.1、CPU相关   在服务器的BIOS设置中，可
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  #h1#   0、完成课堂例子 1、将一个四位数逆序打印 1234 ==> 4321 实现方法一： # include <stdio.h> int main(void) { int i = 1234; int one = i%10; int two = i / 10 % 10; int three = i / 100 % 10;
• apacheBench对网站进行压力测试 dcj3sjt126com apachebench
     ab 的全称是 ApacheBench ， 是 Apache 附带的一个小工具 ， 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing ， 可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试，看起来也不错，很简单，也很容易使用，所以今天花一点时间看了一下。 通过下面的一个简单的例子和注释，相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
• 2种办法让HashMap线程安全 flyfoxs javajdkjni
  多线程之--2种办法让HashMap线程安全 多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点 多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync)     HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.  
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  认证简介 目录 1.1     认证过程 1.2     Web应用的认证过程 1.2.1    ExceptionTranslationFilter 1.2.2    在request之间共享SecurityContext   1
• Java 位运算 Javahuhui java位运算
  // 左移( << ) 低位补0 // 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后，低位补0： // 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000 System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24 // 右移( >> ) 高位补"
• mysql免安装版配置 ldzyz007 mysql
  1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。 2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见，如果有那么多RAM内存可以使用，自然可以在同一台机器上运行其它服务。 3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
• MFC和ado数据库使用时遇到的问题 你不认识的休道人 sqlC++mfc
  =================================================================== 第一个 =================================================================== try{ CString sql; sql.Format("select * from p
• 表单重复提交Double Submits rensanning double
  可能发生的场景： *多次点击提交按钮 *刷新页面 *点击浏览器回退按钮 *直接访问收藏夹中的地址 *重复发送HTTP请求（Ajax） （1）点击按钮后disable该按钮一会儿，这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。 这种方法确实有些粗暴，友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示，比如Bootstrap的做法： http://getbootstrap.co
• Java String 十大常见问题 tomcat_oracle java正则表达式
  　1.字符串比较，使用“==”还是equals()? 　　"=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 　　equals()判断两个字符串的值是否相等。 　　除非你想判断两个string引用是否同一个对象，否则应该总是使用equals()方法。 　　如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。 　 　
• SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制 xp9802 springMVC
  思路，先登陆后，将登陆信息存储在session中，然后通过拦截器，对系统中的页面和资源进行访问拦截，同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。   实现方法： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他
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