【python】Pandas 中的.loc和.iloc介绍

在 Pandas 中，标签（labels）是指用来标识 DataFrame 或 Series 中行和列的唯一标识符。在 Pandas 的数据结构中，标签可以是任意哈希类型的对象，最常见的就是字符串和整数，但也可以是日期时间、元组等。标签在 DataFrame 中构成了行索引和列索引。

行索引和列索引

• 行索引：DataFrame 的行通常由一个索引（index）来标识，这个索引可以是默认的整数索引（从0开始递增），也可以是用户自定义的标签索引。例如，如果你在创建 DataFrame 时指定了 index 参数，那么行就会按照你提供的标签来排序和索引。

• 列索引：DataFrame 的列由列名（column names）构成，这些列名也是标签，通常在创建 DataFrame 时定义，作为字典的键或列表中的元素。

示例

让我们通过一个具体的例子来理解标签的概念：

import pandas as pd

# 使用字典和自定义索引来创建一个 DataFrame
data = {
   'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Gender':