【AIGC专栏】StableDiffusion的WebUI界面-生成图片效果

迭代步数用于计算图像的迭代结果,通常来说迭代步数越多,细节越多,渲染越慢。迭代步数越少,细节越少,渲染速度越快。

这里的迭代步数为1,则会出现一团模糊,迭代步数太高,越清楚。

【AIGC专栏】StableDiffusion的WebUI界面-生成图片效果_第1张图片

采样器种类非常多,但是多半情况下也是如下大类:
带a的类型  采样比较随机,关键词识别率比较低
Karras  去噪速度比较快
Euler采样器:欧拉采样方法。
Heun采样器:欧拉的一个更准确但是较慢的版本。
LMS采样器:线性多步法,与欧拉采样器速度相仿,但是更准确。

【AIGC专栏】StableDiffusion的WebUI界面-生成图片效果_第2张图片

这里的高分辨率修复是将现有图片转成高清图片进行修复的方法。

【AIGC专栏】StableDiffusion的WebUI界面-生成图片效果_第3张图片

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