- Serverless架构下Spring Function的创新实践
tmjpz04412
serverless架构spring
引言:Serverless与Spring生态的交汇背景介绍:云计算与Serverless架构的兴起Spring生态的演进与云原生适配性核心问题:传统Spring应用如何融入Serverless范式Serverless架构的核心特征与挑战事件驱动、弹性伸缩与按需计费冷启动问题与性能优化需求Spring应用在Serverless环境中的典型瓶颈(如依赖注入、上下文初始化)SpringFunction的
- 深入了解 Kubernetes(k8s):从概念到实践
目录一、k8s核心概念二、k8s的优势三、k8s架构组件控制平面组件节点组件四、k8s+docker运行前后端分离项目的例子1.准备前端项目2.准备后端项目3.创建k8s部署配置文件4.部署应用到k8s集群在当今云计算和容器化技术飞速发展的时代,Kubernetes(简称k8s)已成为容器编排领域的事实标准。无论是互联网巨头、传统企业还是初创公司,都在广泛采用k8s来管理和部署容器化应用。本文将带
- 新一代数据库:融合多模智能,重塑数据价值
一、场景重塑产业格局:数据库“融合进化”AI浪潮奔涌而至,数字产业格局加速重构。云计算、移动互联、万物互联(IoT)、人工智能(AI)等技术的深度融合与快速落地,正以前所未有的速度重塑着企业的应用形态。新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策,到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈,再到AI驱动的智能推荐与内容生成,应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对
- 物联网与数字孪生:深度协同驱动智能未来 —— 专业规划分析
boyedu
物联网域名物联网区块链
一、定义与核心技术架构1.1物联网(IoT)的技术本质与架构定义:通过信息传感设备将物理对象与互联网连接,实现智能化识别、定位、跟踪和管理的网络。四层架构:感知层:传感器、RFID等设备采集物理数据(如温度、压力)。网络层:通过Wi-Fi、5G等通信技术传输数据,确保实时性与稳定性。平台层:云计算/边缘计算平台处理数据(如AWSIoT、AzureIoT)。应用层:提供终端服务(如智能家居、工业监控
- 边缘计算与云计算协同:未来架构的黄金组合
大力出奇迹985
边缘计算云计算架构
边缘计算与云计算的协同融合,正成为支撑未来智能社会的核心架构。本文从技术互补性、应用场景拓展、架构安全保障、性能优化路径和未来发展趋势五个维度,系统剖析二者协同的底层逻辑与实践价值。通过分析边缘节点的实时处理能力与云端的全局算力优势如何形成合力,探讨该架构在工业互联网、自动驾驶、智慧城市等领域的创新应用,并针对安全防护、资源调度等关键问题提出解决方案,最终总结其对数字经济发展的战略意义。一、技术互
- 阿里云服务器购买参考,适合个人和普通企业用户的阿里云服务器推荐
阿里云最新优惠和活动汇总
无论是个人开发者、初创企业,还是已经成熟的公司,只要有建站,做APP,存储数据等需要就需要一台云服务器。阿里云针对不同用户的需求推出了多款云服务器产品。本文将重点介绍适合个人和普通企业用户的阿里云服务器,帮助您找到性价比最高的云计算解决方案。一、阿里云服务器的用户群体阿里云服务器的用户主要可以分为三类:个人用户、普通企业用户以及对云服务器性能有特殊需求的集团型企业级用户。对于不同类型的用户,阿里云
- AI浪潮涌,数据库“融合智能”奏响产业新乐章
可涵不会debug
AI赋能人工智能数据库
一、场景重塑产业格局:数据库“融合进化”AI浪潮奔涌而至,数字产业格局加速重构。云计算、移动互联、万物互联(IoT)、人工智能(AI)等技术的深度融合与快速落地,正以前所未有的速度重塑着企业的应用形态。新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策,到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈,再到AI驱动的智能推荐与内容生成,应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对
- 云成本管理技术深度解析:核心原理与最佳实践
TechVision大咖圈
云成本管理成本优化云计算自动化运维预算控制资源管理
在这个"云"满天飞的时代,钱包也跟着飞?别慌!本文带你深入云成本管理的世界,让你的云账单不再成为"惊喜"。关键词:云成本管理、成本优化、云计算、资源管理、预算控制、自动化运维文章目录1.引言:云成本管理的重要性2.云成本管理核心原理2.1成本可见性原理2.2资源优化原理2.3预算控制原理3.技术架构深度解析3.1数据收集层3.2分析处理层3.3决策执行层4.最佳实践指南4.1成本监控体系建设4.2
- 数据库融合进化:AI驱动下的数字化转型新纪元
颜颜yan_
前沿科技产品测评数据库人工智能
一、场景重塑产业格局:数据库“融合进化”AI浪潮奔涌而至,数字产业格局加速重构。云计算、移动互联、万物互联(IoT)、人工智能(AI)等技术的深度融合与快速落地,正以前所未有的速度重塑着企业的应用形态。新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策,到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈,再到AI驱动的智能推荐与内容生成,应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对
- 融合与智能:AI时代数据库的演进新范式与产业格局重塑
意疏
测评人工智能数据库
一、场景重塑产业格局:数据库“融合进化”AI浪潮奔涌而至,数字产业格局加速重构。云计算、移动互联、万物互联(IoT)、人工智能(AI)等技术的深度融合与快速落地,正以前所未有的速度重塑着企业的应用形态。新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策,到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈,再到AI驱动的智能推荐与内容生成,应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对
- AWS Bedrock Claude 3 API的完整指南
ivwdcwso
开发与AIawspython云计算aibedrockclaude
AmazonBedrock是一项完全托管的服务,提供来自领先AI公司(如Anthropic)的基础模型(FMs)。本文将介绍如何使用Python通过AWSBedrock服务调用Claude3模型API。准备工作在开始之前,请确保您已完成以下准备工作:拥有AWS账户并已启用Bedrock服务配置了AWSCLI凭证(或使用其他认证方式)已请求访问Claude模型的权限安装必要的库pipinstallb
- 在阿里云服务器上搭建单节点Kubernetes集群的完整指南与故障排除
老牛十八岁SYZ
Kubernetes阿里云服务器kubernetes
在阿里云服务器上搭建单节点Kubernetes集群的完整指南与故障排除在云计算和容器化技术日益普及的今天,Kubernetes(简称K8s)已成为容器编排的事实标准。本文将以阿里云服务器(AlibabaCloudLinux)为例,详细介绍如何搭建单节点Kubernetes集群,并针对实际操作中可能遇到的典型问题提供系统性解决方案。【阿里云限时特惠】云产品低至38元/年起!各位技术伙伴,阿里云爆款钜
- 数字经济时代全产业链详解
数字经济全产业链概述数字经济全产业链涵盖从底层技术到终端应用的完整生态,包括基础技术层、核心产业层、融合应用层和支撑服务层。以下是详细拆解:基础技术层1.硬件基础设施芯片与半导体:CPU、GPU、AI芯片(如NPU)等,支撑算力需求。通信设备:5G基站、光纤网络、卫星互联网等。数据中心:云计算服务器、边缘计算节点、绿色数据中心(如液冷技术)。2.软件与平台操作系统:鸿蒙、Windows、Linux
- GaussDB云数据库SQL应用系列-视图管理
没有星期叭
数据库gaussdbsql
一、前言GaussDB是一款基于云计算技术的高性能关系型数据库,支持多种数据模型和分布式架构。在GaussDB中,视图管理是非常重要的一项功能,它可以帮助用户更方便地管理和查询数据。数据库视图管理是指对数据库中的视图进行创建、修改、删除、查询等操作的过程。二、准备条件参考上一篇文章《GaussDB云数据库SQL应用系列-基础使用》1、登录华为云数据库GaussDB2、选择对应实例并进入到SQL执行
- CloudFlare Tunnel实现内网穿透
Grovvy_Deng
anti-design-vue
CloudFlareTunnel背景:家中设备处于内网NAT环境,希望使用CFtunnel构建内网穿透的环境。有了CFtunnel后,可实现:家中的NAS可以直接SSHAWS的云服务可迁到到NASNAT主机借助CFtunnel部署服务步骤:cloudflare创建tunnels打开cfdash路径:Networks->Tunnels->创建一个Tunnerl参考教程server端使用dokcer部
- 训练效率提升100%!阿里云后训练全栈解决方案发布实录
阿里云大数据AI技术
人工智能深度学习大模型大数据强化学习云计算
演讲人:魏博文(阿里云计算平台大数据AI解决方案总监)演讲主题:阿里云后训练解决方案活动:甲子光年围炉夜话-后训练技术闭门会目前大模型能力已经足够优秀,模型后训练作为大模型落地的重要一环,能显著优化模型性能,适配特定领域需求。相比于模型预训练,后训练阶段对计算资源和数据资源需求更小,更易迭代,为大语言模型提供了针对特定业务场景调优的能力,打通了通用大模型到垂直领域应用的"最后一公里"。阿里云大数据
- 数据库如何应对场景挑战?电科金仓 “融合智能” 范式给出答案!
澪贰
话题数据库
文章目录一、场景重塑产业格局:数据库“融合进化”二、多模数据融合:打破数据藩篱,激发内在价值三、多架构随需应变:业务驱动的灵活底座四、多语法兼容:平滑迁移的“无痛”实践五、智能注入:运维自治与效能跃升的未来六、融合·智能:数据库演进新范式一、场景重塑产业格局:数据库“融合进化”AI浪潮奔涌而至,数字产业格局加速重构。云计算、移动互联、万物互联(IoT)、人工智能(AI)等技术的深度融合与快速落地,
- 架构师深度研究报告:职责、技能与职业发展
萧十一郎@
深度研究人工智能
目录一、引言1.1研究背景与目的1.2架构师的定义与起源二、架构师的职责2.1技术职责2.1.1系统架构设计2.1.2技术难题解决与性能优化2.1.3新技术研究与应用2.2组织职责2.2.1团队协作与沟通2.2.2技术团队领导与指导三、架构师的技能要求3.1技术技能3.1.1编程与多语言能力3.1.2框架与工具掌握3.1.3数据库与云计算技术3.2软技能3.2.1逻辑与抽象思维能力3.2.2沟通与
- AWS云S3+Glue+EMRonEC2+ReadShift
俊俏的萌妹纸
大数据aws人工智能大数据
AmazonS3(AmazonSimpleStorageService)即亚马逊简单存储服务,是AWS(AmazonWebServices)提供的一种对象存储服务,在大数据领域被广泛使用。以下是关于它的详细介绍:基本概念AmazonS3主要用于存储和检索任意数量的数据。这里的数据以对象(Object)的形式存在,每个对象由数据本身、键(Key,类似于文件名,用于唯一标识对象)和元数据(Metada
- 深入解析 AWS RDS Proxy
在云上(oncloudai)
awsAWSRDSProxy
在当今微服务架构与无服务器计算快速发展的背景下,数据库连接成为许多应用系统的性能瓶颈。传统RDS实例在处理大量短连接请求时,往往面临连接资源耗尽、连接建立耗时过高等问题。为了解决这一挑战,AWS推出了RDSProxy服务,通过连接池与连接管理机制显著提升应用与数据库的交互效率。我将在本文深入介绍AWSRDSProxy的工作原理、适用场景、优势与最佳实践,并分享如何通过我们提供的支持与服务,更好地构
- AWS OpenSearch 搜索排序常见用法
爱埋珊瑚海~~
中间件云原生aws云计算
背景介绍AWSOpenSearch是AWS的一个检索分析服务,是基于开源的Elasticsearch7.x分支fork出来的独立的一个代码仓库,做了独立的维护,加入了一些自己的优化,本文在这里主要介绍是常见的基础用法引入相关依赖org.opensearch.clientopensearch-java2.17.0查询返回指定属性字段按照前端要求的返回字段(“productId”,“title”,“r
- AWS WebRTC:我们的业务模式
拉流、卡录基本流程设备端(摄像机)与App端是通过AWSKVSWebRTC信令服务进行“点对点连接”的,真正的媒体数据(音视频)是通过WebRTC的ICE通道(P2P或TURN)直接传输的,而不是经过KVS中转。[Viewer][AWSSignalingService][Master]↘↙↘-------ICE/STUN--------↙(P2PorTURN)↔↔↔↔↔视频/音频数据传输↔↔↔↔↔
- AWS CAF:企业云转型的战略指南
在数字化转型的大潮中,企业正面临前所未有的变革压力。如何利用云计算驱动业务创新、提升IT敏捷性、优化成本结构,已成为众多企业迫切需要解决的关键课题。然而,云迁移并不是简单地将本地应用“复制”到云上,它是一项牵涉企业组织架构、流程治理、人员能力与技术堆栈的系统性工程。为了帮助企业有序、安全、可持续地推进云上转型,AmazonWebServices(AWS)推出了CloudAdoptionFramew
- 10、云安全框架与控制体系解析
k9l0m1
探索云安全:从理论到实践云安全安全框架数据安全
云安全框架与控制体系解析1.云安全框架概述在云计算环境中,数据安全至关重要。为确保用户数据在云端的机密性、正确性、可用性和完整性,提出了一种安全框架和多智能体系统(MAS)架构来促进云数据存储(CDS)的安全性。1.1安全框架结构该安全框架主要由两层组成:-代理层:包含多种智能代理,负责不同的数据安全任务。-云数据存储层:用于实际的数据存储。1.2MAS架构中的智能代理MAS架构包括五种类型的代理
- 实施数字化工具过程中企业普遍面临的典型挑战
一、技术整合与系统兼容性挑战典型表现:旧系统(如ERP、CRM)与新技术(如云计算、AI)集成时接口不兼容,导致数据丢失或业务中断新技术(如区块链)与遗留系统(如COBOL开发的核心账务系统)数据格式冲突,需人工转换解决方案:中间件技术:通过API网关或企业服务总线(ESB)实现系统解耦,例如某银行采用分布式事务中间件解决COBOL与区块链数据互通问题模块化架构:采用微服务架构支持渐进式升级,降低
- Spring技术内幕——深入解析Spring架构与设计原理(一)IOC实现原理
Eric_xiaoQ
框架spring
转自:http://www.javaeye.com/topic/493282?page=1简单来说,自己的软件产品是一个基于互联网的SaaS协同软件平台,操作简单,支持流程定义,管理和多种客户端-像短信,MSN,智能手机什么的(我这里就不多做什么广告了),也有一个企业版的版本,使用的技术框架是hibernate+Spring+Wicket,下面是Linux和MySQL,还有云计算的平台的使用,以支
- 执迷不醒!第六届研究所姜新宁算力3.0违法套路曝光!不能出金受骗事实!
大盛律道
近年来,股市波动不断,投资者们无不渴望找到稳健的投资途径。而一些不法分子趁机利用第六届研究所荐股群的手段,设下重重陷阱,致使投资者损失惨重。骗子冒充姜新宁,打着“算力3.0市场”“云计算市场YUN.云”“低成本高收益”“国家扶持项目”等幌子,很多人在不懂投资、不追问平台是否合法、一心只想赚钱的心态下,被不法分子姜新宁(骗子假冒的)所利用,最终落入算力3.0和云计算YUN.云交易市场的陷阱。如果你能
- 29、AWS 备份策略与实践指南
火锅TCP
AWS系统管理:从入门到精通AWS备份策略RDS快照
AWS备份策略与实践指南1.云备份概述云并非如营销材料所描述的那般完美无缺,云基础设施和传统自建架构一样需要备份规划,有时甚至更需要,因为云具有动态性。不过,云也提供了新特性,让备份更简单、实施时间更短。例如,为RDS服务设置定期备份,只需勾选一个复选框。我们不能将云视为单一逻辑实体,而应把它看作分布在多个区域的一系列数据中心,并据此规划备份。同时,异地备份也很重要,在使用AWS时,这意味着将备份
- 阿里云代理商:如何在云端实现大数据的实时分析与处理?
v_junsouyun06
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目录1.大数据与云计算概述1.1大数据的定义1.2云计算的定义1.3大数据与云计算的结合2.如何在云端实现大数据的实时分析与处理?2.1云平台的实时数据处理架构2.2云计算在大数据实时分析中的优势2.3云端大数据实时分析的关键技术3.大数据实时分析的应用场景3.1金融行业3.2电子商务3.3智能制造3.4智慧城市4.结论1.大数据与云计算概述1.1大数据的定义大数据是指在传统数据处理工具难以应对的
- 阿里云代理商:云计算如何推动人工智能与大数据的结合
v_junsouyun06
阿里云代理商阿里云服务器阿里云优惠券云计算阿里云人工智能
目录一、云计算为人工智能提供强大的计算资源1.海量计算能力2.多层次的数据处理能力二、云计算促进大数据与人工智能的融合1.数据存储与访问的灵活性2.大数据分析与AI模型训练的协同三、云计算的可扩展性推动AI与大数据的深度融合1.按需资源扩展与高效利用2.跨云平台协同工作四、云计算的AI服务简化大数据分析流程1.自动化机器学习平台2.智能化数据预处理与分析工具五、云计算与AI推动行业应用创新1.智能
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
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推荐两个代理IP网站:
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- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag