论文略读：The Power of Noise: Redefining Retrieval for RAG Systems

省流：在RAG中，噪声文档不仅没有对系统性能造成负面影响，反而能够显著提高系统的准确性

1 检索文档类型分类

• 相关文档

  • 包含直接与查询相关的信息，提供直接回答或解释查询的标准数据。

• 相关但不包含答案文档

  • 虽然没有直接回答查询，但在语义上或背景上与主题相关联。

  • 例如，如果有人问拿破仑的马的颜色，一份表述拿破仑妻子马的颜色的文档，虽然不包含正确信息，但与之高度相关。

• 不相关文档

  • 与查询无关，代表了检索过程中的一种信息噪音。

2 论文实验与结论

2.1 相关但不包含答案文档的影响

• “Far”,"Mid","Near"分别代表将ground-truth文档放置在不同的位置
• 第一行“0”代表没有添加相关但不包含答案的文档，往后依次增加相关文档数量。
• “-”代表输入超出LLM所支持的输入长度。

、

——>与查询语义上相关但不包含正确答案的文档对系统性能有负面影响

——>