大模型系列——用AI简化用户画像分析

大模型系列——用AI简化用户画像分析

我发现生成式AI工具不仅能帮助分析数据以揭示洞察，还能在将这些洞察转化为有效的交付成果如用户体验角色和旅程图方面表现出色。

虽然AI有能力增强我们的工作，但它不能替代通过实际用户体验研究和分析获得的基本见解。

AI是一种帮助我们更高效地完成工作的工具；它不会取代我们。

在超过20年的用户体验研究经验中，我最初对将AI集成到我们的研究实践中持怀疑态度。然而，我发现像ChatGPT、Google Gemini、Microsoft CoPilot、Claude.ai等生成式AI（GenAI）工具非常有帮助。它们不仅能帮助分析数据以揭示洞察，还能在将这些洞察转化为有效的交付成果如用户体验角色和旅程图方面表现出色。

有许多方法可以编写AI提示来创建用户体验角色和旅程图。只需谷歌搜索“如何使用AI创建用户体验角色？”你就会找到很多资源（其中一些我已经使用并引用了）。那么，既然已经有这么多内容，为什么我还写这篇文章呢？

经过一年的研究和实验尝试了几种不同的方法后，我发现了一种成功的混合提示方法，这种方法具有独