Cursor 工具项目构建指南:让 AI 审查 AI 生产的内容,确保生产的内容质量和提前发现问题

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文章目录

  • Cursor 工具项目构建指南:让 AI 审查 AI 生产的内容,确保生产的内容质量和提前发现问题
    • 概述
      • 审查目标
    • 审查流程
      • 审查阶段
      • 审查角色与职责
    • 代码质量审查
      • 语法和结构审查
        • ✅ 检查要点
        • 常见问题示例
      • 逻辑和算法审查
        • ✅ 检查要点
        • 常见问题示例
      • 代码质量检查清单
    • ️ 数据库设计审查
      • 数据模型审查
        • 逻辑设计审查
        • 常见问题示例
      • 性能设计审查
      • 数据库设计检查清单
    • 业务设计审查
      • 需求分析审查
        • 业务逻辑审查
        • 常见问题示例
      • 业务设计检查清单
    • 技术架构审查
      • 系统架构审查
        • ✅ 检查要点
        • 常见问题示例
      • 技术架构检查清单
    • 安全性审查
      • 安全威胁识别
        • ✅ 检查要点
        • 常见安全问题示例
      • 安全性检查清单
    • ⚡ 性能审查
      • 性能关键点
        • ✅ 检查要点
        • 常见性能问题示例
      • 性能审查检查清单
    • 文档审查
      • 技术文档审查
        • ✅ 检查要点
        • 文档质量检查清单
    • 测试审查
      • 测试覆盖度审查
        • ✅ 检查要点
        • 常见测试问题示例
      • 测试审查检查清单
    • ️ 审查工具与自动化
      • 静态代码分析工具
        • Python生态
        • JavaScript/TypeScript生态
      • CI/CD集成示例
        • GitHub Actions配置
      • 工具使用检查清单
    • 最佳实践
      • 审查流程优化
        • 分层审查策略
        • 审查标准制定
      • AI代码特殊考虑
        • 常见AI代码问题
        • 针对性审查重点
    • 问题追踪与改进
      • 问题分类与优先级
        • 问题严重级别
        • 问题跟踪模板
      • 质量改进度量
        • 关键指标
        • 改进追踪
    • 支持与反馈

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