MyBatis性能优化指南 - 打造高性能持久层
目录
一、性能优化概述
二、SQL优化
1. 合理使用索引
2. 避免全表扫描
3. SQL语句优化
三、缓存优化
1. 一级缓存优化
2. 二级缓存优化
3. 自定义缓存
四、连接池优化
1. 连接池配置
2. 使用第三方连接池
五、批量操作优化
1. 使用批处理执行器
2. 使用动态SQL批量操作
六、延迟加载优化
1. 全局延迟加载配置
2. 按需配置延迟加载
七、执行器优化
1. 选择合适的执行器
2. 自定义执行器
八、性能监控
1. SQL日志监控
2. 使用性能分析插件
九、最佳实践总结
十、小结
一、性能优化概述
MyBatis性能优化可以从以下几个方面进行：
-
SQL优化
-
缓存优化
-
连接池优化
-
批量操作优化
-
延迟加载优化
-
执行器优化
二、SQL优化
1. 合理使用索引
2. 避免全表扫描
3. SQL语句优化
三、缓存优化
1. 一级缓存优化
// 合理使用一级缓存
public User getUser(Long id) {
try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
// 第一次查询，从数据库读取
User user1 = mapper.selectById(id);
// 第二次查询，从一级缓存读取
User user2 = mapper.selectById(id);
return user2;
}
}
// 需要清除缓存的情况
public void updateUser(User user) {
try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
mapper.updateUser(user);
session.clearCache(); // 更新操作后清除缓存
session.commit();
}
}2. 二级缓存优化
3. 自定义缓存
// 实现自定义缓存
public class CustomCache implements Cache {
private final String id;
private Cache delegate;
public CustomCache(String id) {
this.id = id;
// 使用EhCache作为委托
this.delegate = new EhcacheCache(id);
}
@Override
public String getId() {
return id;
}
// 实现其他Cache接口方法...
}
// 在Mapper中使用自定义缓存
四、连接池优化
1. 连接池配置
2. 使用第三方连接池
五、批量操作优化
1. 使用批处理执行器
// 配置批处理执行器
public void batchInsert(List users) {
try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH)) {
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
for (User user : users) {
mapper.insertUser(user);
// 每1000条提交一次
if (users.indexOf(user) % 1000 == 999) {
session.flushStatements();
}
}
session.commit();
}
} 2. 使用动态SQL批量操作
INSERT INTO user (username, email, status)
VALUES
(#{user.username}, #{user.email}, #{user.status})
UPDATE user
username = #{user.username},
email = #{user.email},
status = #{user.status}
WHERE id = #{user.id}
六、延迟加载优化
1. 全局延迟加载配置
2. 按需配置延迟加载
七、执行器优化
1. 选择合适的执行器
执行器类型：
-
SIMPLE：简单执行器，默认值
-
REUSE：重用预处理语句
-
BATCH：批量执行器
2. 自定义执行器
public class CustomExecutor extends BaseExecutor {
@Override
public int doUpdate(MappedStatement ms, Object parameter)
throws SQLException {
// 自定义更新逻辑
return super.doUpdate(ms, parameter);
}
@Override
public List doQuery(MappedStatement ms, Object parameter,
RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler,
BoundSql boundSql) throws SQLException {
// 自定义查询逻辑
return super.doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
}
} 八、性能监控
1. SQL日志监控
2. 使用性能分析插件
@Intercepts({
@Signature(type = Executor.class, method = "query",
args = {MappedStatement.class, Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class})
})
public class PerformanceInterceptor implements Interceptor {
private long maxTime = 1000; // 最大执行时间
@Override
public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
long startTime = System.currentTimeMillis();
Object result = invocation.proceed();
long endTime = System.currentTimeMillis();
long timing = endTime - startTime;
if (timing > maxTime) {
// 记录超时SQL
log.warn("SQL execution time: {} ms", timing);
}
return result;
}
}九、最佳实践总结
-
SQL优化原则
-
只查询必要的字段
-
合理使用索引
-
避免全表扫描
-
使用分页查询
-
-
缓存使用原则
-
合理使用一级缓存
-
谨慎使用二级缓存
-
定期清理缓存
-
避免缓存穿透
-
-
连接池配置原则
-
根据实际需求设置连接数
-
配置合理的超时时间
-
启用连接池监控
-
定期检查连接有效性
-
-
批量操作原则
-
使用批处理执行器
-
控制批量大小
-
定期提交事务
-
异常时回滚事务
-
-
性能监控原则
-
记录慢SQL
-
监控连接池状态
-
监控缓存命中率
-
定期优化性能
-
十、小结
本文详细介绍了MyBatis的性能优化方法，通过学习这些内容，你应该能够：
-
掌握SQL优化技巧
-
合理使用缓存机制
-
优化连接池配置
-
实现高效的批量操作
-
监控和分析性能问题
通过综合运用这些优化技巧，你可以显著提升MyBatis应用的性能。记住，性能优化是一个持续的过程，需要根据实际情况不断调整和改进。