Code_流苏
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《Python星球日记》 第85天：策略梯度方法

名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》
创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）

目录

    • 一、策略梯度简介
      • 1. 直接优化策略函数
      • 2. REINFORCE 算法
    • 二、Actor-Critic 方法
      • 1. 结合价值函数与策略函数
      • 2. 代码练习：实现一个简单的 Actor-Critic 模型
    • 三、策略梯度方法的进阶
      • 1. 优势Actor-Critic (A2C/A3C)
      • 2. 近端策略优化 (PPO)
    • 四、总结与实践建议
    • 五、延伸阅读

专栏介绍： Python星球日记专栏介绍（持续更新ing）
✅ 上一篇： 《Python星球日记》 第84天：Q-Learning 与 DQN

欢迎回到Python星球日记！今天是我们旅程的第85天。

一、策略梯度简介

在我们前面的学习中，已经了解了

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他