【图像超分】论文复现：轻量化超分 | 频域感知Transfomer模型FreqFormer的Pytorch源码复现，跑通源码，获得指标、模型复杂度、超分结果图，架构拆解与源码对应，注释详细！

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本文亮点：

• 跑通FreqFormer源码，获得与论文一致的PSNR/SSIM、Params、FLOPs、超分可视化结果；
• FreqFormer架构从大到小拆解，从小到大实现，示意图与源码对应，注释详细；

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前言

论文题目：FreqFormer: Frequency-aware Transformer for Lightweight Image Super-resolution —— FreqFormer:用于轻量级图像超分辨率的频率感知变压器

论文地址