AI 大模型，让手机真正开始「智能」

经过十几年的发展，大部分智能手机系统都已走向完善，功能愈发趋同。

但这只是表象。实际上，各家厂商都在积蓄力量，酝酿革新。今年，随着大模型的迅速应用落地，进化的号角也终于开始吹响。

这场革命必定与大模型息息相关，但又不只关乎大模型。目前大模型领域的主流，都是围绕服务端部署展开。想让智能手机与大模型结合，到底意味着什么？有什么局限和优势？

想理解这个问题，需要回到更早的时候。

去年，OPPO 在 ODC2022 上发布了自研智慧跨端系统「潘塔纳尔」。起初它给人的感觉还略显抽象，但过去一年，潘塔纳尔已经实现了初步落地。通过智慧跨端和泛在服务两大体验，对下实现跨设备的协同，对上支撑了不同应用间服务的智能流转。

刚刚结束的 ODC2023 上，OPPO 正式推出 AndesGPT，将AIGC 能力与潘塔纳尔结合，融入了 ColorOS 14。表面上，OPPO 早已布局的大模型和智慧跨端系统是两套不同的技术底座，但在今天，它们却产生了重要的化学反应。

这幅手机应用、交互革命的未来蓝图，正在一点点变得完整。

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系统「解耦」，

让服务与数据融合

去年夏天，OPPO 首次推出了自研智慧跨端系统「潘塔纳尔」。

当时大部分人的注意力都放在「跨端」这个概念上，认为 OPPO 准备做的事，主要是不同硬件之间的数据流转、功能接力。比如「手机上复制，电脑上粘贴」、「手机上接到电话，在平板上接听」等功能……

但实际上，过去一年，OPPO 通过潘塔纳尔做到的最重要的一件事，是像一座桥梁，通过泛在服务和智慧跨端，把系统、应用到服务做了深层次的打通。

从智能手机诞生之日起，用来组织功能的单位就是 App。早期的智能手机系统，以 iOS 为代表，只有两个核心层级：一层是桌面，排列着一个个