2025年AI手机爆发：渗透率飙升背后的机遇与挑战

“刚花8000块买的AI旗舰机，最常用的功能还是扫码和刷视频。“这可能是2025年不少用户的真实吐槽。一边是厂商发布会上的AI炫技：实时翻译、一键修图、智能摘要；另一边却是用户拿到新机后的索然无味——这些功能，好像装个APP也能搞定？

但数据不会说谎：据Canalys统计，2024年Q3全球AI手机出货量达5262万台，渗透率17%；预计2028年渗透率将激增至54%，年复合增长率高达63%。中国市场增长更猛——2024年Q3渗透率从上年同期的3%飙升至22%。这场静默的换机潮，正裹挟着技术、资本与用户期待汹涌而来。

图1：AI手机生态及主要参与者

一、现状：巨头全面入局，苹果领跑市场​

硬件定义：AI手机需满足两大核心条件

1. 搭载专用处理器（如NPU算力＞40TOPS）

2. 支持本地运行端侧大模型（实时LLM＞10 tokens/秒）

表1：部分 AI 手机型号功能

资料来源：各公司官网，TechInsights，浙商证券产业研究院

厂商动态​：

• 苹果​：iPhone 16系列搭载A18芯片，集成Apple Intelligence系统，支持本地写作辅助、通话纪要

• 国产阵营​：华为Mate70内置盘古大模型，小米15接入MiLM2，OPPO/vivo均推出定制AI功能。

• 芯片格局​：除苹果/华为/三星自研芯片外，​高通（骁龙8 Elite）和联发科（天玑9400）主导第三方市场。

• 市场份额​：2024年Q3苹果以61%​的市占率绝对领先，三星（25%）、小米（7%）、vivo（4%）紧随其后。

图2：2024Q3 全球 AI 手机头部厂商市场份额

资料来源：Canalys，浙商证券产业研究院

二、竞争优势：隐私保护与场景化体验​

核心优势​：

1. 隐私安全​：本地化处理减少数据上传，保护用户敏感信息（如个人文件、通话内容）。

2. 功能集成​：AI能力深度融入系统层，如三星Galaxy S24的“实时翻译”、小米的“超级小爱助手”。

3. 入口价值​：作为高频使用设备，手机是个性化AI服务的天然入口​。

图3：部分AI手机功能

三、痛点：用户不买账，杀手级应用缺位​

三大矛盾凸显：

1. 功能价值不足​：73%的iPhone用户和87%的三星用户认为当前AI功能“几乎无价值”（SellCell调研数据）。

2. 价格敏感​：AI手机硬件成本推高售价，但用户不愿为“语音转文字”“修图”等基础功能溢价。

3. 技术成熟度低​：案例显示，Apple Intelligence的通知摘要功能存在概括错误；激进产品如AI Pin因断连/过热被诟病。

总体而言，目前AI手机的功能可通过豆包、DeepSeek等免费APP实现，用户缺乏为本地化支付溢价的动力。

四、未来方向：成本下降与生态突破​

关键催化​：

1. 算力成本降低​：DeepSeek-V3等模型训练成本降至558万美元（仅为GPT-4o的5%），推动端侧模型普及。

2. 杀手级应用孵化​：大模型厂商需在办公、社交、健康等场景打造不可替代功能，例如：

• 华为“鸿蒙AI”的跨设备协同

• OPPO“AI一键问屏”的意图理解

1. 渗透率加速​：IDC预测2025年中国AI手机出货量将达1.18亿台​（同比+59.8%），占整体市场40.7%。

图4：AI手机市场份额及预测

五、结论：格局重塑已至，生态决胜未来​

2025年AI手机赛道将呈现“苹果领跑、国产追赶，杀手级应用缺位”的态势。能否突破功能同质化，构建不可替代的场景生态，将成为厂商突围关键。硬件性能难分高下，产品的成功更取决于本地大模型提供的AI功能。

超过70%的手机用户为AI功能间接付费，却鲜少主动使用它。这场由芯片算力、渗透率、厂商口号堆砌的繁荣，恰恰暴露了行业最大软肋——技术狂欢与用户需求之间的鸿沟。2025年的AI手机战场，正在从参数内卷转向价值重构。谁能率先让技术从「酷但无用」，蜕变成「平凡却必需」，谁就能定义下一代智能终端的生存法则。

六、R²AIN SUITE：专为企业打造的一体化提效解决方案

在企业智能化升级的进程中，同样面临着如何将前沿AI技术转化为实际生产力、实现“平凡却必需”价值的挑战。上海比孚信息科技有限公司创新推出“R²AIN SUITE： 基于大模型的企业提效解决方案”，以AI为核心枢纽，深度串联服务管理与项目管理两大应用模块，并支持高算力服务器集群部署，形成算力-算法-场景三维联动的智能化提效平台，为企业带来更快速的回报（Rapid Return）、更敏捷的管理（Agile Management）、更可见的创新（visible INnovation），提升核心竞争力。​

R²AIN SUITE为企业带来：​

• 更高效协同的项目管理工具 (Agile Project Manager)​：真实高效地传递需求和想法，多视图多维度，实时把控多个项目的资源和进度。

• 以AI为核心的企业智能中枢 (Guru Center)​：无缝兼容各类大模型，贴合业务场景，管控知识和数据权限，并通过渐进式学习，不断提高输出结果的准确性，提高企业的智能化水平。

• 一站式服务门户 (Agile Service Manager)​：提供便捷多样的提单方式、智能高效的服务流程、丰富多维的统计分析，实现全链路智能闭环。

• 最优化的算力资源方案 (AI Server)​：根据企业业务需求提供高性能，高品质，低成本，低功耗的AI算力解决方案。支持私有化部署，确保企业自身数据的私密性和安全性。

参考文献​：

浙商证券《AI端侧落地正当时，硬件产品蓄势待发》行业深度报告（2025年5月），分析师代云龙(S1230524070006)、陈颖(S1230524120006)。