MATLAB读取文件内容：Excel、CSV和TXT文件解析

MATLAB读取文件内容：Excel、CSV和TXT文件解析

MATLAB 是一款强大的数学与工程计算工具，广泛应用于数据分析、模型构建和图像处理等领域。在处理实际问题时，我们常常需要从文件中读取数据进行分析。本文将介绍如何使用 MATLAB 读取常见的文件类型：Excel 文件、CSV 文件和 TXT 文件。

注：以下读取过程中，程序文件和数据文件在同一文件夹中

一、读取 Excel 文件

Excel 文件格式广泛应用于数据存储和交换。MATLAB 提供了 readtable、xlsread 和 readmatrix 等函数来读取 Excel 文件。
数据内容如下：

使用 readtable 读取 Excel 文件

readtable 是一种非常方便的方式，它会将 Excel 数据读取为一个表格 (table) 类型，方便后续的处理和分析。

% 读取Excel文件
filename = 'data.xlsx';
data = readtable(filename);

% 显示数据
disp(data);
% 表格索引直接输出内容
data.Years'

在上面的代码中，readtable 会自动根据 Excel 文件中的表头将数据加载到表格中。你可以直接通过列名来访问数据。

使用 xlsread 读取 Excel 文件

xlsread 函数不仅可以读取 Excel 文件中的数据，还能读取其文本和数字部分。它适用于老版本的 MATLAB。

% 读取Excel文件中的数据
filename = 'data.xlsx';
[num, txt, raw] = xlsread(filename);

% 显示数字部分数据
disp(num);

% 显示文本部分数据
disp(txt);

% 显示原始数据（包括数字和文本）
disp(raw);

这里，num 存储数字数据，txt 存储文本数据，raw 存储所有数据，包括文本和数字。

二、读取 CSV 文件

CSV（逗号分隔值）文件是一种常见的文本文件格式，用于存储表格数据。MATLAB 提供了 readtable、csvread 和 readmatrix 等函数来读取 CSV 文件。

以下演示数据通Excel演示数据相同

使用 readtable 读取 CSV 文件

% 读取CSV文件
filename = 'mydata.csv';
data = readtable(filename);

% 显示数据
disp(data);

readtable 会自动识别 CSV 文件的分隔符，并将数据加载到表格中，方便后续操作。

使用 csvread 读取 CSV 文件

csvread 是较为基础的函数，用于读取纯数字的 CSV 文件，不支持读取包含文本数据的文件。

% 读取CSV文件中的数字数据
filename = 'mydata.csv';
% 跳过第一行标题,前两列字符
data = csvread(filename, 1, 2,[1 2 3 4]); 

% 显示数据
disp(data);

总结

在 MATLAB 中，读取不同格式的文件是非常简单的，只需要使用相应的函数即可：

• Excel 文件：使用 readtable 或 xlsread。
• CSV 文件：使用 readtable、csvread 。

选择合适的函数来读取不同格式的文件，能极大地提高数据分析的效率。