提示词的艺术 ---- AI Prompt 撰写指南（个人用）
提示词的艺术
写在前面
制定提示词就像是和朋友聊天一样，要求我们能够清楚地表达问题。通过这个过程，一方面要不断练习提高自己地表达能力，另一方面还要锻炼自己使用更准确精炼的语言提出问题的能力。
什么样的提示词有用？
有效的提示词，通常包含以下三个原则：
- 表达清晰：用简单清楚的语言和ChatGPT说话，让它理解你想要什么。尽量具体，少用复杂词汇。
- 目标相关：知道自己要做什么。告诉ChatGPT你要什么答案，不要问的笼统。ChatGPT不是你肚子里的蛔虫，不要让它去猜（AI也不知道你的女朋友为什么生气）。
- 保持专注：说话围绕主题，不要扯东扯西。这样ChatGPT才能给你有用的回答。
按照这些方法，可以更ChatGPT聊的更好，得到有意思、有用的回答。
有效和无效的 ChatGPT 提示词
为了更好地理解制定有效ChatGPT提示的原则，下面总结了一些常见的例子，相信你很快就能掌握要领。
好的提示词
- “帮我总结下《杀死一只知更鸟》这本书的主要内容”
这个提示词重点明确相关，ChatGPT能够轻松提供所需信息。 - “推荐几家广州评分最高的素食餐厅”
这种具体的问题更容易得到有用的建议。
不好的提示词
- “你能告诉我关于这个世界的什么？”
这个提示词过于宽泛和开放，使 ChatGPT难以生成重点明确或有用的回答。 - “帮我做作业”
虽然说明了目的，但是没说具体的科目和问题，不好回答，最好说明哪门课、哪个知识点。 - “你好啊”
打招呼时好习惯，但是最好说出你想问的问题。
通过这些示例，你应该对怎么和ChatGPT有感觉了。
如何撰写清晰简洁的提示（Prompt）
下面总结了一些编写有效ChatGPT提示词的具体技巧，请记住，持续的练习对比才能更好的得到想要的结果。
- 首先明确你想要什么。定义对话的目的和重点。在对话前，明确目标（获取信息？解决问题？等等），才能写出有针对性的提示词。
- 使用清晰的语言表达。使用简单直接的话和ChatGPT交流，避免使用含糊不清的语言和专业术语，以免造成混淆或误解。力求清晰简洁，语言与主题相关。
- 避免宽泛或开放式的提示。开放式的问题看起来可以得到全面的答案，但是往往会失去重点。例如与其问“给我讲讲人工智能”，不如问“人工智能在教育领域有哪些具体应用”，ChatGPT会给出更有针对性的回答。
- 围绕同一主题保持专注。对话往往都有明确的主题，确定好主题会让对话更高效，并帮助ChatGPT更好的理解你的需求。
遵循这些技巧，你可以编写清晰简洁的ChatGPT提示词。
避免模糊性的技巧
- 用简单的语言解释专业术语。例如在计算机领域，AI用人工智能，CS用计算机科学表述。
- 避免使用含糊不清的语言。例如把“过一会儿见~” 改成“30分钟后见~”
- 用简单有力的语言表达。例如避免使用过多的修饰词
坏例子
嘿！最近互联网上有什么新鲜事？我想了解一下现在的时代精神。
这个提示词存在下面问题：
- 提示词使用了含糊词汇，“新鲜事”可以指代很多东西，可以使用具体的信 息，例如“科技新闻”、“社会热点”甚至更详细的信息描述。
- 使用了复杂词语，“时代精神”这个词很抽象，明确你的需求，例如“人们最近赞扬做什么事情”。
好例子
我想去广州旅游，请问有哪些好吃的素食餐厅推荐？
撰写有效ChatGPT提示的步骤
下面步骤会帮你获得更好的回答：
- 清楚你要什么
- 用简单直白的话
- 问题要具体
- 检查一下提示
有了步骤之后，我们提供一些技巧，帮助我们更好地写提示词。
技巧1
使用AI先帮你优化prompt，即便如此，也需要告知AI：
- 提示词的目的。是用于生成图片、文案等。
- 具体使用场景。你是要发给MJ，还是cursor、bolt去编程。
- 优化的要求。可能是让AI更好的理解你的问题。
技巧2
让AI先回答对问题的理解后再继续。你可以使用下面的方式和AI进行确认，确保它理解了你的问题再继续。
请帮我...... // 你的具体prompt说明
请先理解问题并说出你的理解，我会提供进一步的信息，当我说“OK”时模拟才可以进行处理。
一个例子
- 清楚你要什么：本次谈话的目的是为没有去过北方的大学生推荐合适的哈尔滨旅游景点。
- 用简单直白的话：“你能推荐一些适合且没有去过北方的大学生的哈尔滨旅游景点吗？”
- 问题要具体：这个提示聚焦且具体，避免了可能导致对话分散或不集中的开放式或过于宽泛的语言。
- 检查一下提示：审核后，此提示词清晰易懂，主题为南方大学生去北方旅游。
按照这些步骤没你可以设计一个有效的ChatGPT提示词。
如果不能一次性给出有效的prompt也不要紧，先写出来，然后另作调整，另外多看看别人是怎么写的。
https://prompt.tudingai.com 注意，别人prompt有好有坏，注意分辨。
向AI提问前的自检清单
- 问题是否具体？
- 是否简洁明了？
- 语言是否清晰？
- 是否直击要点？
小贴士
- 提问前先聚焦
- 删减无关信息，确保简洁明了
- 使用具体数字和范围
- 明确你的期望输出
接下来聊聊prompt的一些进阶技巧。
角色扮演技巧
角色扮演是一个极其常见的技巧。让AI扮演特定角色可以得到更加专业且个性化的回答。
例如，你可以使用角色扮演技巧告诉ChatGPT“扮演一名侦探”，并并解决一个虚构的犯罪案例。可能性是无限的，角色扮演技巧可以创建沉浸式ChatGPT对话的强大工具。
使用角色扮演技巧，只需在提示词中包含短语“扮演…”（英文，act as …），后面补上ChatGPT在对话中应扮演的角色或人物的描述即可。
例如：“我想让你扮演一名旅行社代理。你能根据我的喜好推荐一些度假目的地吗？”
通过使用“扮演…”，可以定制特定兴趣和需求的话题。
一个例子
我想让你扮演一个 JavaScript 控制台。
我将输入命令，你则恢复 JavaScript 控制台应该现实的内容。
我只希望你用一个唯一的代码块回复终端输出，其他什么都不要。不要写解释。
除非我指示你，否则不要输入命令。
当我需要用英文告诉你一些事情时，我会把文字放在花括号里{像这样}。
我的第一个命令是 console.log("Hello World");
- “我想让你扮演一个 JavaScript 控制台。”
这句话利用了角色扮演技巧 - “我将输入命令，你则恢复 JavaScript 控制台应该现实的内容。”
这句话解释了对话中的角色 - “我只希望你用一个唯一的代码块回复终端输出，其他什么都不要。”
进一步要求ChatGPT，规定它只需要回复终端输出，不需要其他内容。 - “不要写解释。”
强调上一步的指令。 - “除非我指示你，否则不要输入命令。”
进一步提示ChatGPT，除非用户指示，否则不要输入任何命令。这是一个特殊处理，后面会提及，在详细的prompt设计中，通常会有额外的限制说明。 - “当我需要用英文告诉你一些事情时，我会把文字放在花括号里{像这样}。”
告诉AI，我们如何交流。 - “我的第一个命令是
console.log("Hello World");”
给出第一个命令，ChatGPT会执行它。
编写ChatGPT提示时要避免的常见错误
- 信息太多
- 用词太专业
- 问题太模糊
- 要求不够具体
如何避免开放式问题和过多信息
- 使用具体、针对性的问题
与其问一个宽泛的开放式问题，不如问一个更具体地问题，关注主题的某个特定方面。
❌宽泛提问：
告诉我关于气候变化的事情。
- 问题太广泛
- 没有明确的焦点
- AI不知道用户具体想了解什么
✔️具体提问
解释2024年全球气候变化对农业生产的三大具体影响。
- 明确时间范围
- 聚焦特定领域（农业）
- 要求具体数量（三大影响）
这像一个女孩问你问题，你觉得我穿这件衣服怎么样？她背后隐藏的问题可能是，我漂亮吗？AI不会知道问题背后的含义，所以你要清楚的告诉它，你想要什么回答，即便是开发问题，也是如此。
- 简洁明了
避免在提示词中包含不必要的细节或说明。坚持核心信息，避免冗长或偏离主题。
❌冗长提问：
我最近对学习一门编程语言非常感兴趣，但是我不太明确应该选择哪一种。
我听说有很多不同的编程语言，每种语言都有其优缺点。
我希望你能帮我详细分析每一种语言的所有细节，
包括它们的历史背景、语法特点、应用领域，以及未来的发展前景......
我最近一直在思考一个非常复杂的问题，关于如何在我的日常生活中提高工作效率。
这个想法已经困扰我很久了，我希望你能帮我详细分析我目前的工作状态，
包括我每天早上的起床时间，我吃早餐的方式，以及我如何安排我的工作日程...
✔️简洁提问：
对于2025年想入门编程的初学者，推荐Python还是JavaScript？简要说明原因。
请提供5个提高工作效率的使用技巧。
好的提示就像是一把精准的手术刀，而不是一个絮絮叨叨的解释器。保持简洁、清晰和目标导向是关键。
- 使用清晰、简洁的语言
仔细选择词语，避免使用行话或模糊的语言。确保使用ChatGPT已于理解的语言。
❌不清晰：
实施跨部门协同范式的原策略框架。
能否帮我搞一个牛逼的算法，解决哪个超级复杂的优化问题，你懂的，
就是那种需要巴拉巴拉一大堆计算的玩意儿？
✔️清晰：
如何让不同部分更好地工作？
设计一个高效的排序算法，能够处理大型数据集，并minimizing时间复杂度。
保持清晰和专注的技巧
- 从对话的明确或目的开始
- 使用具体、有针对性地问题，而不是开放式问题，开始方式问题往往会因为开放的内容而偏离主题。
- 避免在单个提示中包含过多信息。
- 使用清晰、简洁的语言。
- 使用过渡性短语。以便从一个主题转移到另一主题。
- 了解ChatGPT的能力和局限性
- 测试和调试提示，确保其清晰有效，如果觉得聊的不够好，可以重新开始
- 使用角色扮演技巧。
使用ChatGPT时可能出现的常见问题
在使用ChatGPT时，您可能会遇到一些常见问题，以及检查清单及改进指南。
ChatGPT会因无法理解提示，提供无关或不恰当的回复
这可能发生在提示词不清晰、模棱两可，或者包含术语或语言ChatGPT不熟悉的情况下。也可能是因为ChatGPT缺乏理解提示词所需要的上下文或信息。
提示词清晰性的关键原则
- 提供明和具体的背景
- 说明期望的输出格式和风格
- 如有专业术语，先解释清楚
- 设置清晰的约束条件
- 描述具体的使用场景
- 如果可能，提供示例
提示词清晰性的检查清单
- ✔️明确目的
- ✔️提供背景
- ✔️定义输出要求
- ✔️说明限制条件
- ✔️给出具体示例（如需要）
提示词清晰性的改进指南
- 不清晰的提示示例
❌反例（不佳提示）
帮我写本书
✔️优化（改进后的提示）
请帮我为一本关于环境保护的儿童科普书写一篇关于500字的导言，内容要生动有趣，适合8-10岁的孩子阅读。
- 上下文确实的示例
❌反例（缺乏上下文）
这个方案可行吗？
✔️优化（提供完整的上下文）
我计划开发一个移动应用程序，帮组用户追踪日常饮水量。请评估以下初步方案：
1.使用手动输入方式记录
2.连接智能水杯自动记录
3.根据用户体重和活动量推荐每日饮水量
请从技术可行性、用户体验和市场潜力角度分析这个方案。
- 术语不明确示例
❌反例
帮我优化TPS
✔️优化（解释清楚术语和期望）
我是一个软件开发经理，想提高团队的开发效率。请具体建议如何改进我们的开发流程，特别是如何减少事务处理系统（TPS）中的性能瓶颈和响应延迟。
- 模糊的创意需求示例
❌反例（需求不明确）
给我一个创意
✔️优化（明确需求和限制）
我想为一家专注于可持续生活方式的初创公司设计一个创新产品。要求：
- 解决日常生活中的环保问题
- 成本不超过50美元
- 适合城市年轻人使用
- 具有明显的环境效益
ChatGPT的回复过于笼统或缺乏信息
这可能时由于提示词国有宽泛或开放，或者ChatGPT缺乏必要的知识或对主题的理解。
提示词精确化的关键原则
- 提供个人背景和具体情境
- 明确学习或解决的具体目标
- 设置清晰的期望和输出要求
- 提供必要的上下文信息
- 列出具体的、可操作的问题清单
提示词精确性的检查清单
- ✔️要求是否明确具体
- ✔️限制条件是否清晰
- ✔️指令是否可执行
- ✔️要求之间是否一致
- ✔️输出是否可衡量
提示词精确性的改进指南
- 职业规划的示例
❌反例（笼统提示）
我想知道程序员的职业发展
✔️优化（精确提示）
我是一名25岁的前端开发工程师，目前使用React和JavaScript，想在未来3-5年内实现职业发展。请具体分析：
1.可以追求的专业路径（技术专家 vs 管理岗位）
2.需要额外学习的技术栈和技能
3.薪资增长的可能性和路径
4.行业趋势对职业选择的影响
5.建议的学习资源和进阶路线图
- 创业建议的示例
❌反例（开放性过强）
我想创业，给我一些建议
✔️优化（结构化提示）
我是一名28岁的生物工程专业毕业生，拥有两年的生物技术研发经验。我对以下创业方向感兴趣：
- 可持续农业技术
- 个性化营养解决方案
请详细分析：
1.每个方向的市场潜力和竞争情况
2.所需初试投资规模
3.技术壁垒和可能的创新点
4.潜在的融资渠道
5.可能面临的主要挑战
- 技术学习路径示例
❌反例（模糊的学习请求）
我想学习人工智能
✔️优化（精确的学习规划）
作为一名软件工程师（Python背景），我希望系统性的转向机器学习领域：
- 当前技术水平：熟悉Python，了解基本编程概念
- 学习目标：能独立完成实际的机器学习项目
- 职业定位：希望在数据科学或AI应用开发方向发展
请提供：
1.详细的学习路径和时间规划
2.推荐的在线课程和资源
3.需要重点掌握的数学和编程技能
4.时间项目建议
5.行业认证的价值和建议
- 写作指导的示例
❌反例（泛泛的写作建议）
我想提高写作水平
✔️优化（针对性写作指导）
我是一名25岁的自由撰稿人，主要写作领域时科技和创新报道。目前希望：
- 提高写作能力
- 增强文章的深度和洞察力
- 改进学术和专业写作风格
请提供具体指导：
1.深度写作的结构技巧
2.如何进行有效的资料收集和整合
3.提升文章逻辑性和说服力的方法
4.专业写作中常见的语言陷阱
5.推荐的写作训练资源和方法
ChatGPT未遵循提示中提供的指示或限制
如果指示或限制不清晰，或对话的整体目标不一致，就会发生这种情况。
让AI回复遵循指令的关键原则
- 提供机器具体和详细的执行要求
- 设置明确的边界和限制条件
- 列出必须包含和必须避免的元素
- 定义精确的输出格式和技术规范
- 确保指令的一致性和可操作性
让AI回复准寻指令的检查清单
- ✔️要求是否明确具体
- ✔️限制条件是否清晰
- ✔️指令是否可执行
- ✔️要求之间是否一致
- ✔️输出是否可衡量
让AI回复遵循指令的改进指南
- 写作长度和风格控制
❌反例（模糊的写作限制）
写一篇关于气候变化的文章
✔️优化（明确的写作指令）
请撰写一篇关于气候变化的文章，严格遵守以下要求：
- 总长度：500-600字
- 目标读者：高中学生
- 写作风格：科普性、客观中立
- 必须包含：
1.气候变化的科学定义
2.三个主要影响
3.两个可行的减缓建议
- 禁止使用：耸人听闻的语言、未经证实的观点
- 文章结构：
- 引言（100字）
- 主体（350-400字）
- 结论（50-100字）
- 代码开发的精确限制
❌反例（宽泛的编程要求）
写一个登录功能
✔️优化（严格的开发规范）
使用Python和Django框架开发一个用户登录系统，必须满足以下严格要求：
- 安全性要求：
1.密码必须使用bcrypt加密
2.实现密码强度验证（最少9个字符，包含大小写、数字和特殊符号）
3.防止暴力破解（限制登录尝试次数，失败5次后5分钟内限制登录，失败10次后限制15分钟，失败15次后限制30分钟）
- 功能要求：
1.支持邮箱/用户名登录
2.提供“忘记密码”功能
3.记录登录日志
- 技术限制：
- 仅使用Django和MySQL
- 不得使用第三方登录组件
- 代码必须符合PEP 8规范
- 包含详细的错误处理和异常捕获
- 输出要求：
1.完整的Python源代码
2.简要的项目说明文档
3.安全性和性能说明
- 创意写作指导
❌反例（开放性创作要求）
写一个短篇小说
✔️优化（结构化的创作指令）
创作一个科幻短篇小说，严格遵守以下创作规范：
- 主题：人工智能与人类共存
- 长度：2000-2500字
- 禁止的元素：
1.暴力描写
2.性明确内容
3.负面刻板印象
- 必须包含的叙事元素：
1.主角时以为35岁的女性AI伦理学研究院
2.情节转折点涉及一个道德困境
3.开放式结局，引发读者思考
- 写作风格要求：
- 第三人称叙述
- 科学严谨但是富有人文关怀
- 语言精炼，避免冗长描述
- 文体限制：
1.对话要自然流畅
2.技术描述必须准确
3.避免过度技术化术语
- 数据分析的精确指令
❌反例（模糊的分析要求）
分析这些数据
✔️优化（结构化的数据分析指令）
对附件中的销售数据进行分析，严格遵守以下分析要求：
- 数据范围：2024年全年销售记录
- 分析目标：识别销售趋势和改进机会
必须完成的具体分析：
1.按产品类别计算月度销售额
2.识别销售额最高和最低的月份
3.计算不同产品类别的利润率
4.绘制销售趋势图
技术限制：
- 仅使用Python的pandas和matplotlib
- 所有图表必须清晰专业
- 提供详细的分析报告
输出要求：
1.Jupyter Notebook格式
2.PDF格式的分析报告
3.图表和关键发现的简要总结
ChatGPT提供重复或无关的响应
如果提示缺乏足够的指导，或对话缺乏方向或重点，就可能发生这种情况。
让AI回复更准确的关键原则
- 提供详细的个人背景
- 明确具体的诉求和目标
- 列出需要解决的具体问题
- 设置清晰的期望输出
- 避免泛泛而谈的表述
让AI回复更准确的检查清单
- ✔️背景说明是否清晰
- ✔️目标是否具体
- ✔️问题是否聚焦
- ✔️期望输出是否明确
- ✔️避免重复和无关内容
让AI回复更准确的改进指南
- 职业发展咨询示例
❌反例（缺乏焦点的提问）
告诉我关于职业发展的事情
✔️优化（聚焦具体职业发展挑战）
我是一名29岁的市场营销专员，在科技公司工作3年。目前面临职业发展的具体困惑:
1.如何从战术性营销角色转向战略性营销管理？
2.在当前公司缺乏晋升机会的情况下，我应该如何规划职业路径？
3.需要补充哪些技能和证书来增强竞争力？
请提供：
- 具体的技能提升路径
- 可能的职业转型方案
- 行业内部和外部的职业发展建议
- 不同路径的优缺点分析
- 创业策略咨询的示例
❌反例
我想创业，有什么建议
✔️优化（结构化的创业策略咨询）
背景：我是一名25岁的软件工程师，计划在可持续科技领域创业
具体的咨询议题:
1.针对城市绿色能源解决方案，如何进行市场定位？
2.作为技术背景的创始人，如何弥补商业和融资方面的短板？
3.在资金有限的情况下，如何才能有效验证产品的可行性？
需要详细分析：
- 目标市场分析和竞争态势
- 最小可行产品（MVP）的开发策略
- 潜在融资渠道和路径
- 技术创新的商业转化方案
- 风险评估和应对策略
- 学习的规划的示例
❌反例（宽泛的学习请求）
帮我学习人工智能
✔️优化（精确的学习路径规划）
个人背景:
- 计算机科学本科学历
- 熟悉Python编程
- 工作两年，希望转向AI领域
具体学习目标:
1.6-12个月内具备机器学习时间能力
2.能独立完成中小型AI项目
3.为未来AI工程师岗位做准备
需要具体指导:
- 详细的学习规划路径
- 推荐的在线课程和资源
- 需要重点攻克的技术难点
- 时间项目路线图
- 行业认证的价值评估
- 写作指导的示例
❌反例（模糊的写作请求）
帮我写作
✔️优化（结构化写作指导）
写作背景：
- 30岁，自媒体作者
- 主要写作领域：科技创新
- 希望提升长文写作能力
具体写作诉求:
1. 如何构建有深度的科技报道？
2. 如何平很技术细节和叙事可读性？
3. 如何在写作中简历独特的声音和视角？
需要针对性指导:
- 专业写作的结构技巧
- 技术写作的语言风格
- 资料收集和整合方法
- 提升文章逻辑性的具体策略
- 个人写作风格塑造建议
很多网上文章或视频最后吸引人付费的点，就是更为复杂的prompt，因为现在很多人都不会用，或者说AI输出不了有效的内容，所以优质的prompt是收费的。
后续会提供更多内容敬请期待~ // TODO❤️
下面提供一些案例
案例
案例1：使用ChatGPT提高语言技能
在本案例中，我们将探讨如何使用ChatGPT帮助提高我们的语言技能。通过使用有针对性地提示词，并专注于语言的特定方面，如语法和词汇，让ChatGPT可以成为语言学习的有效工具。
1.词汇扩展提示词
学术词汇精进
我正准备参加雅思考试，需要系统性地扩展学术词汇。请帮我设计一个针对性地学习方案。
词汇学习需求：
1.目标：掌握100个高级学术词汇
2.覆盖领域：科技、环境、社会学
每个词汇要求包含：
- 详细定义
- 词源分析
- 语境化使用示例
- 同义词和反义词
- 记忆技巧
额外要求：
- 难度定位：C1水平
- 突出学术写作和口语表达
- 提供词汇记忆方法
- 设计小测验检验学习效果
商务英语词汇强化
作为一名商务英语学习者。我希望替身专业词汇能力
学习目标：
1. 掌握50个高频商务英语词汇
2. 提高商务场景交流能力
词汇学习要求：
- 按主题分类（如谈判、市场营销、财务）
- 每个词汇提供:
1.专业定义
2.使用场景
3.地道表达方式
4.口语和书面语差异
额外要求：
- 包含真是商务对话示例
- 提供发音指导
- 设计情景对话练习
案例2：使用ChatGPT生成内容
在本案例中，我们将探讨如何使用ChatGPT为各种目的生成内容，例如社交媒体帖子、博客等。
社交媒体内容创作
可持续时尚品牌Tiktok内容
请扮演一名数字营销专家，为一个致可持续市场的新兴品牌创作社交媒体内容。
品牌背景:
- 名称：EcoChic
- 目标：推广环保、可持续的时尚理念
- 主要产品：再生面料服装、零废弃设计
目标受众：
- 年龄：25-35岁
- 特征：都是年轻人、环保意识强、追求时尚
内容创作要求：
1.生成3篇
**Tiktok**
帖文
- 每篇300-350字
- 包含品牌故事和可持续理念
- 鼓励用户互动
2. 帖文主题：
- 可持续面料的创新
- 环保时尚生活方式
- 品牌背后的设计理念
3. 创作风格：
- 轻松、有趣
- 徒有洞察力
- 激发正能量
4. 必须包含：
- 引人入胜的开场
- 具体的可持续实践案例
- 鼓励分享和讨论的呼吁
5. 配套hashtag建议
- 品牌相关
- 行业趋势
- 社会责任
输出要求：
- 每篇帖文独立且连贯
- 体现品牌个性
- 具有分享和病毒传播潜力
科技初创公司LinkedIn内容
为一家人工智能初创公司设计LinkedIn专业内容系列。
公司背景：
- 名称：IntelliSolve AI
- 领域：企业AI解决方案
- 核心技术：机器学习、自然语言处理
目标受众：
- 企业高管
- 技术决策者
- 创新型企业领导者
内容创作要求:
1. 生成3篇LinkedIn专业文章
- 每篇300-500字
- 深度分析AI技术趋势
- 突出公司的专业洞察
2. 文章主题：
- AI如何革新企业运营
- 负责任的AI发展
- 中小企业AI转型策略
3. 写作风格：
- 专业严谨
- 数据驱动
- 前瞻性思考
4. 必须包含：
- 具体案例分析
- 可操作的实践建议
- 行业趋势预测
- 专业但易于理解的技术解释
5. 文章结构
- 吸引人的标题
- 清晰的章节划分
- 总结和行动呼吁
输出要求:
- 体现行业权威性
- 提供独特视角
- 激发专业讨论
博客内容创作
科技博客文章
撰写一篇关于人工智能伦理的深度博客文章。
文章定位：
- 面向：对技术和人文感兴趣的读者
- 风格：学术严谨但通俗易懂
- 目标：解释AI伦理复杂概念
文章创作要求：
1. 基本参数
- 长度：1200-1500字
- 结构清晰
- 逻辑严密
2. 文章主题：
- "人工智能时代的伦理边界：技术创新与人文关怀"
3. 内容框架:
- AI技术发展现状
- 伦理挑战分析
- 具体案例研究
- 未来展望和建议
4. 写作要求:
- 平衡技术洞察和人文关怀
- 提供多角度思考
- 引用权威研究
- 避免过度技术术语
5. 必须包含：
- 真是案例分析
- 专家观点引用
- 读者可理解的比喻
- 思考型问题
输出要求：
- 学术严谨
- 通俗易懂
- 富有同理心
- 激发深度思考
未完待续… // TODO 敬请期待❤️