VM图像处理之图像二值化

什么是灰度？

灰度（Grayscale）是指将彩色图像转换为仅包含亮度信息（黑白过渡）的单通道图像的过程或结果。灰度图像中每个像素的数值代表该点的明暗程度，而不包含颜色信息。

亮度代替颜色：

• 灰度图像用单一通道的数值（通常为0-255）表示像素的亮度：

  • 0 代表纯黑（最暗）

  • 255 代表纯白（最亮）

  • 中间值为不同深浅的灰色

从彩色到灰度的常见算法：

• 加权平均法（最常用）：
  Gray = 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B
  （基于人眼对不同颜色的敏感度权重）

• 简单平均：(R + G + B) / 3

为什么需要灰度化？

• 降低计算复杂度（减少通道数）。

• 许多视觉算法（如Canny边缘检测）本身不依赖颜色信息。

• 消除光照颜色干扰（如不同色温的光源）。

灰度是图像预处理的基础步骤之一，后续可能配合二值化、对比度增强等操作优化分析效果。