- CosyVoice安装过程详解
菜Queen
AIGCpython
CosyVoice安装过程详解安装过程参考官方文档前情提要系统环境:Ubuntu22.04.1python环境:miniconda25.3.1git:2.34.1git-lfs:3.0.21.Clone代码$gitclone--recursivehttps://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice.git#若是submodule下载失败,要先进入CosyVoice目录再
- 关于Http直接请求方式调用CosyVoice2-API(非代码)
菜Queen
AIGChttp
文章目录1.前情提要2.API调用详解1.音频合成接口请求地址参数说明参数示例结果说明结果示例可能会遇到的问题2.获取操作步骤请求地址参数说明参数示例结果说明结果示例3.获取推理种子请求地址参数说明参数示例结果说明结果示例1.前情提要系统版本:Ubuntu22.04.1版本:CosyVoice2-2024/12python环境:miniconda3>python3.10注:CosyVoice2的本
- CosyVoice升级版 - 阿里最新开源语音克隆、文本转语音项目 支持音色保存 本地一键整合包下载
昨日之日2006
ai语音人工智能音视频语音识别
近日,阿里通义实验室发布开源语音大模型项目FunAudioLLM,而且一次包含两个模型:SenseVoice和CosyVoice。今天分享的这个是v3ucn大佬优化过的升级版,新增自定义音色保存,优化长文本生成以及修复上个版本错误提示的bug。一键包更新地址:CosyVoice升级版-阿里最新开源语音克隆、文本转语音项目
- CosyVoice2.0整合包:免费一键启动,释放语音克隆的创意潜能
VXHAruanjian888
人工智能
引言语音克隆技术正在重塑内容创作与技术开发的边界,而CosyVoice2.0整合包以其简单易用和强大功能,成为语音合成领域的耀眼新星。无论你是短视频制作者、程序员,还是对AI语音技术感兴趣的探索者,这款完全免费的整合包都能让你轻松上手,体验专业级语音克隆的无限魅力。本文将详细介绍CosyVoice2.0整合包的特色、使用方法以及如何通过超链接免费下载,助你快速开启语音克隆的创意之旅!立即点击以下链
- ✨【CosyVoice2-0.5B 实战】Segmentation fault (core dumped) 终极解决方案 (保姆级教程)
杨靳言先
语音识别语音生成python人工智能
【CosyVoice2-0.5B实战】Segmentationfault(coredumped)终极解决方案|torchaudio.save崩溃全流程排查与替代方案(保姆级教程)“运行没报错就是胜利,结果没崩溃就是奇迹。”——每一位搞TTS的开发者内心独白本文聚焦使用CosyVoice2-0.5B进行TTS推理过程中,常见的torchaudio.save()崩溃问题——Segmentationfa
- 全面解析6大热门语音模型:TTS 与 ASR 赛道的创新者们
gs80140
AIttsasr
目录全面解析6大热门语音模型:TTS与ASR赛道的创新者们一、文本转语音(TTS)模型盘点1️⃣CosyVoice2-0.5B:零样本、多语言、流式合成2️⃣FishSpeech-1.5:百万小时训练,多语种合成神器3️⃣F5-TTS:情感细腻、DiffusionTransformer驱动4️⃣ChatTTS:为对话而生的情感语音模型二、自动语音识别(ASR)模型推荐5️⃣SenseVoiceSm
- Windows通过docker desktop安装cosyvoice语音合成
meteors1113
cosyvoice
#下载安装dockerdesktop唯一踩过一个坑,就是BOIS需要打开虚拟化,每个主板不一样,需要参考对应主板的开关配置#cosyvoice源码https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice.git#安装gitclone--recursivehttps://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice.gitcdCosyVoicegitsub
- 语音合成之十三 中文文本归一化在现代语音合成系统中的应用与实践
shichaog
语音合成语音合成TTS
中文文本归一化在现代语音合成系统中的应用与实践引言理解中文文本归一化(TN)3主流LLM驱动的TTS系统及其对中文文本归一化的需求分析A.SparkTTS(基于Qwen2.5)与文本归一化B.CosyVoice(基于Qwen)与文本归一化4.Python库与代码实例A.基础与通用库B.综合性中文文本归一化工具包C.专用转换库D.综合归一化流程概念示例建议与未来展望引言语音合成(Text-to-Sp
- 用 Python 调用 CosyVoice 模型,实现情感化语音合成的完整教程
曦紫沐
语音模型CosyVoice语音合成Python编程
大家好,欢迎来到我的技术分享频道!今天我们将一起探索一个非常有趣且实用的技术:使用Python脚本调用CosyVoice模型,生成带情绪的语音文件。如果你对AI语音合成感兴趣,或者正在寻找一款支持情感表达的TTS工具,那么这篇博客一定会对你有所帮助!什么是CosyVoice?CosyVoice是由FunAudioLLM团队开发的一款轻量级文本到语音(TTS)模型,它不仅能够将文字转化为自然流畅的语
- 语音合成之四大语言模型(LLM)与TTS的深度融合
shichaog
语音合成声码器语音识别人工智能
基于LLM的语音合成1.技术架构1.1LlaSA1.2CosyVoice(和CosyVoice2)1.3SparkTTS2特性对比2.1零样本语音克隆2.2多语种支持2.3可控语音生成2.4计算效率和模型大小总结当前,在大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)的驱动下,TTS模型在语音自然度、表现力以及多功能性方面都实现了质的飞跃。这些模型通过利用大规模语言理解和生成能力,
- 基于CosyVoice的多语言语音合成技术解析
Mr数据杨
Python音频技术python算法
在深度学习技术迅速发展的背景下,充分利用硬件资源与灵活的环境配置工具,能够有效提升项目的开发效率与模型性能表现。本文通过详细介绍如何使用Anaconda与PyTorch搭建适合初学者和开发者的深度学习环境,指导用户在GPU环境中高效运行CosyVoice项目。通过下载和配置预训练模型、创建虚拟环境,以及安装相关依赖,确保CosyVoice能够在本地设备上平稳运行。此外,文章深入展示了CosyVoi
- windows本地部署CosyVoice-v2
尹劭东
windows
1.下载源码并初始化,采用git下载,不用直接下载zip,那样只是核心代码,少很多东西随便找个文件夹,开启cmd执行一下命令,不要有中文gitclone--recursivehttps://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice.gitcdCosyVoicegitsubmoduleupdate--init--recursive2.安装Anaconda官网,下载最新版就好,
- 记录Docker部署CosyVoice V2.0声音克隆
love530love
docker容器运维windows
#记录工作CosyVoice是由FunAudioLLM团队开发的一个开源多语言大规模语音生成模型,提供了从推理、训练到部署的全栈解决方案。项目地址:https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice.git该项目目前从v1.0版本迭代到v2.0版本,但是在Windows中的部署多半情况下并不会顺利。因为项目依赖的很多包在windows系统上的适配性并不好,比如:pyn
- Android CosyVoice 大模型语音合成(可运行,已跑通,可直接复制粘贴的实用代码)
netkiller-BG7NYT
编程手札android
AndroidCosyVoice大模型语音合成流式文本语音合成(CosyVoice大模型)可运行,已跑通,可直接复制粘贴的实用代码。新一代生成式语音大模型,CosyVoice将文本理解和语音生成技术深度融合,能够精准解析并诠释各种文本内容,将其转化为如同真人发声般的自然语音,带来高度拟人化的自然语音合成体验。//代码出处https://www.netkiller.cnpackagecn.netki
- 2025年AI语音克隆工具全面评估与选型指南
赛博AI Lewis
人工智能人工智能
粉丝问:最近要用AI做视频,但是不想用自己的音频,问有没有什么好工具?以下仅供参考,截止2025.04.12更新评估。2025年AI语音克隆工具全面评估与选型指南(基于多维度技术对比、应用场景及伦理风险分析)一、核心评估维度与行业标准技术性能克隆相似度:声音特征的还原精度,如音色、语调、口音等(CosyVoice2.0达到95%以上相似度)。生成质量:音频自然度与抗噪能力(F5-TTS在英文生成中
- 接上篇 部署cosyvoice遇到的问题与踩坑
monster justin
python语音识别和语音合成服务器linux运维python
首先根据官方说明文档一步步跟进,安装依赖等等。第一个问题:显示6006端口不存在,这里我首先把webui中的第169行代码改成了demo.launch(server_port=args.port,server_name="0.0.0.0")这样还是不通,后面把端口改成8188就可以了。进去之后发现自己部署功能要比体验的网页功能强悍很多,复刻音色也会快速很多第二个问题:复刻音色上传录音会出错,这是因
- CosyVoice-Web版文字转语音服务
Bruce_xiaowei
总结经验笔记编程前端语音识别人工智能
CosyVoice-Web版文字转语音服务概述本系统是基于阿里云DashscopeAPI实现的文字转语音服务,采用Flask框架构建Web应用。系统提供多角色语音合成功能,支持定时清理临时文件,具有完善的错误处理机制。功能特性多语音角色选择(17种预设音色)实时语音合成与下载自动清理1小时前的临时文件响应式网页界面API密钥安全管理技术架构用户浏览器FlaskWeb应用DashscopeAPI临时
- 短视频配音工具CosyVoice2.0,解锁市面上所有配音师,这篇文章价值好几千!
Zhikes
音视频人工智能语音识别
短视频配音工具CosyVoice2.0,解锁市面上所有配音师,这篇文章价值好几千!您可能已经注意到,近期在短视频平台上涌现出大量鬼畜视频,比如这条视频https://v.douyin.com/iP5q4nAT/这些视频以其快速的制作速度和独特的配音风格吸引了众多观众。声音克隆也可以用于你用过的配音网站,比如魔音工坊等收费配音网站。现在有了它,你可以省去费用的同时,还能够通过克隆配音师的音色到你自己
- cosyvoice自用的代码
PyAIGCMaster
我买了个服务器人工智能
importsyssys.path.append('third_party/Matcha-TTS')fromcosyvoice.cli.cosyvoiceimportCosyVoice,CosyVoice2fromcosyvoice.utils.file_utilsimportload_wavimporttorchaudioimportonnxruntimeasort#设置使用GPUort.set
- CosyVoice /F5-TTS /GPT-SoVITS /Fish-Speech 开源语音克隆与文本转语音(TTS)项目的对比整理
云樱梦海
Github开源项目开源语音克隆
四个主流开源语音克隆与文本转语音(TTS)项目的对比整理,基于公开资料与实测反馈总结:项目CosyVoiceF5-TTSGPT-SoVITSFish-Speech核心技术双向流式语音合成,支持离线与流式一体化建模基于流匹配的ConvNeXt文本表示,SwaySampling采样策略零样本/少样本语音克隆,结合GPT与SoVITS架构多语言TTS模型,支持无音素依赖的跨语言合成克隆效果音色一致性高(
- 多语言教学材料生成:技术实现与业务价值分析
二进制独立开发
非纯粹GenAIGenAI与Python数据挖掘人工智能自然语言处理神经网络python语言模型学习方法
文章目录引言技术背景与需求分析多语言教学材料的业务需求技术挑战技术实现:LangChain与Writer模型的结合LangChain框架简介Writer模型的多语言生成能力实现多语言教学材料生成的代码示例多语言语音生成技术的应用多语言语音生成的需求CosyVoice模型的多语言语音生成能力实现多语言语音生成的代码示例业务价值分析降低多语言内容生成成本提高内容的一致性与质量增强用户体验与可访问性技术
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟