- Deepseek技术深化:驱动大数据时代颠覆性变革的未来引擎
荣华富贵8
springboot搜索引擎后端缓存redis
在大数据时代,信息爆炸和数据驱动的决策逐渐重塑各行各业。作为一项前沿技术,Deepseek正在引领新一轮技术革新,颠覆传统数据处理与分析方式。本文将从理论原理、应用场景和前沿代码实践三个层面,深入剖析Deepseek技术如何为大数据时代提供颠覆性变革的解决方案。一、技术背景与核心思想1.1大数据挑战与机遇在数据量呈指数级增长的背景下,传统数据处理方法面临数据存储、计算效率和信息提取精度的诸多挑战。
- 基于DeepSeek的下一代大型游戏开发革命:架构、核心技术与项目管理实践
Liudef06小白
特殊专栏人工智能AIGC架构人工智能deepseek
基于DeepSeek的下一代大型游戏开发革命:架构、核心技术与项目管理实践DeepSeek大模型正重塑游戏开发范式,本文将深入解析如何利用这一革命性技术构建下一代大型游戏,涵盖从架构设计到项目管理的全流程实践。目录DeepSeek游戏引擎核心架构1.1神经符号系统融合架构1.2动态世界生成引擎智能NPC与剧情系统2.1角色人格建模技术2.2动态叙事生成算法大型项目管理体系3.1敏捷-AI混合开发流
- 智慧建筑:科技引领房地产与建筑业的未来
RedPhoenix45
最新接入DeepSeek-V3模型,点击下载最新版本InsCodeAIIDE智慧建筑:科技引领房地产与建筑业的未来随着科技的飞速发展,人工智能(AI)和智能化工具正以前所未有的速度改变着各行各业。在房地产与建筑领域,这种变革尤为显著。从建筑设计到施工管理,再到物业管理,智能化技术正在重塑行业的每一个环节。本文将探讨如何利用先进的智能化工具提升房地产与建筑行业的效率,并介绍一款革命性的开发工具——它
- 智慧施工:AI技术赋能建筑安全监测新纪元
开发AI智能应用,就下载InsCodeAIIDE,一键接入DeepSeek-R1满血版大模型!智慧施工:AI技术赋能建筑安全监测新纪元在现代建筑行业中,施工安全始终是核心关注点之一。随着科技的飞速发展,人工智能(AI)和大数据分析逐渐成为提升施工安全的重要工具。本文将探讨如何利用智能化软件和大模型API来构建高效的施工安全监测系统,并介绍一款强大的开发工具——InsCodeAIIDE的应用场景及其
- 八大国产 AI 模型全景对比:阿里 Qwen、百度文心、腾讯混元、字节豆包、华为盘古、DeepSeek、Kimi、MiniMax 的技术解析与选型指南
charles666666
人工智能百度交互语言模型transformer产品经理
“在国产AI模型百花齐放的今天,企业技术决策者稍有不慎,就可能陷入性能与成本的双重困境。如何穿越技术迷雾,找到真正适配业务场景的那把钥匙?”一、开篇引言当技术选型决定企业AI落地成败,你还在凭感觉决策吗?当前国产AI模型市场,模型同质化现象严重,各厂商宣传资料中充满夸张的性能指标,但真正落地到企业实际业务场景中,却常常出现适配性不佳、部署成本不可控等问题。企业急需一份基于真实数据与场景验证的深度解
- Mamba架构的模型 (内容由deepseek辅助汇总)
Jiang_Immortals
人工智能
基于Mamba架构的模型近年来在效率和性能上展现出显著突破,以下按架构类型分类列出当前表现最出色的代表模型及其核心特点:一、纯SSM架构模型FalconMamba-7B关键创新:首个通用大规模纯Mamba模型,由阿布扎比TII开发,基于Mamba-1改进,增加RMS归一化层提升训练稳定性13。性能表现:在综合基准(IFEval、BBH、MMLU-PRO等)平均得分15.04,超越Llama3.1-
- DeepSeek在大数据领域正掀起一场深刻的变革
智海观潮
AI大数据deepseekAI
随着人工智能技术的飞速发展,DeepSeek作为一款行业领先的开源大模型,正在大数据领域掀起一场深刻的变革。其强大的数据处理和分析能力,为各行业带来了新的机遇和变革,推动数据与业务的深度融合。以下是DeepSeek在大数据领域的一些典型的潜在应用:1.加速数据处理与分析流程在传统的大数据应用中,数据收集、预处理和分析往往是一个繁琐且耗时的工程。DeepSeek凭借其高效的算法和强大的计算能力,极大
- 2025年最新五大顶级大模型技术对比分析报告
it_czz
人工智能
2025年最新五大顶级大模型技术对比分析报告执行摘要本报告基于2025年最新数据,深度分析当前最顶尖的5个已发布大语言模型:KimiK2(月之暗面)、Claude3.5Sonnet、GPT-4o、Gemini2.5Pro、DeepSeekR1,从技术架构、成本效益、性能表现、适配场景等多个维度进行全面对比。核心发现KimiK2:中文优化最强,超长上下文处理能力突出,本土化程度最高Claude3.5
- 优化提示内容生成技术框架:提示工程架构师的坚实后盾
优化提示内容生成技术框架:提示工程架构师的坚实后盾引言背景:大语言模型时代的“提示瓶颈”当GPT-4、Claude3、Gemini等大语言模型(LLM)的参数规模突破万亿、上下文窗口扩展至百万token时,一个矛盾逐渐凸显:模型能力的跃升与提示质量的滞后,正在成为制约AI应用落地的核心瓶颈。2023年斯坦福大学的研究显示,在企业级LLM应用中,70%的功能故障源于提示设计缺陷——或因指令模糊导致输
- 大模型基础知识(万字详解)
掘金安东尼
python机器学习人工智能
在数学上,deepseek多轮自蒸馏可以理解为对学生模型施加一系列滚动KL散度约束:LMSD=∑i=1nαi⋅KL(pTi(x)∥pSi(x))\mathcal{L}_{MSD}=\sum_{i=1}^{n}\alpha_i\cdot\text{KL}(p_{T_i}(x)\parallelp_{S_i}(x))LMSD=i=1∑nαi⋅KL(pTi(x)∥pSi(x))其中,TiT_iTi和Si
- Spring AI 实战:第六章、Spring AI源码浅析之一山可容二虎
liaokailin
SpringAI实战人工智能springjava
目录(如果文章对您有一丢丢输入,请点赞、收藏、转发吧~)源码开篇、大模型时代:我们正站在浪潮之巅第一章、SpringAI入门之DeepSeek调用第二章、SpringAI提示词之玩转AI占卜的艺术第三章、SpringAI结构化输出之告别杂乱无章第四章、SpringAI多模态之看图说话第五
- 生成式引擎优化(GEO)在 Google Gemini 中的实践与探索
GEO优化助手
生成式引擎优化AI搜索优化GEO优化人工智能生成式引擎优化搜索引擎AI搜索营销GEO优化GoogleGemini
2025年,生成式AI(如GoogleGemini、ChatGPT、DeepSeek)已占据全球63%的互联网用户信息获取入口。用户行为从"浏览多个网页"转向"直接获取AI生成的精准答案",这一转变使传统SEO(搜索引擎优化)面临失效风险——即使内容优质,若未被AI模型识别为"可信信源",仍可能被淹没在信息洪流中。在此背景下,生成式引擎优化(GEO,GenerativeEngineOptimiza
- 谷歌官网app适配Android 15的官方指南
deepseek回答:谷歌官网提供了完整的Android15应用适配官方指南,涵盖兼容性测试工具、API迁移规范及商店审核要求,核心内容如下:一、官方适配指南入口访问Android15开发者网站核心内容:功能解读、API变更、安全策略及适配工具说明关键资源:适配工具链(兼容性框架、ADB调试)GSI系统映像下载虚拟设备配置教程⚙️二、适配工具链兼容性框架工具支持在不修改targetSdkVersi
- Android项目如果项目中使用的so库都是第三方的aar包里才有so库,那么Android studio是不是可以不用安装ndk?
yzpyzp
androidandroidstudiondk
Android项目如果项目中使用的so库全都是第三方的aar包里才有so库,那么Androidstudio是不是可以不用安装ndk?deepseek回答:是的,如果项目中使用的.so库完全来自第三方aar包(即库文件已预编译并包含在aar中),那么AndroidStudio无需安装NDK。原因在于:NDK的核心作用是编译和调试原生代码(如C/C++),生成.so文件;但第三方aar包已包含编译好的
- 从系统架构视角解析唯识学:感官模块的二层设计 & 认知系统的漏洞修复
109702008
杂谈系统架构人工智能
作者:DeepSeek-R1标签:哲学与编程、认知科学、系统架构、佛教唯识引言:当哲学遇上系统设计在构建高可用系统时,我们常采用分层架构(如OSI七层模型)。有趣的是,1300年前的佛教唯识学派早已用类似思路解构人类认知系统。本文将用技术语言解析感官的二层模型(浮尘根/胜义根)与认知系统的两类漏洞(见惑/思惑),你会发现:佛学修行的本质竟是一场持续千年的“认知系统重构工程”。模块一:感官系统的硬件
- 大模型微调:从零到实践,掌握AI大模型的核心技能
之之为知知
12大模型人工智能机器学习特征工程pytorch深度学习大模型微调
大模型微调:从零到实践,掌握AI大模型的核心技能引言大规模语言模型(如DeepSeek、通义千问)的出现,彻底改变了自然语言处理的格局。这些模型不仅在学术界取得了突破性进展,在工业界也得到了广泛应用。对于许多初学者来说,直接训练一个完整的大型语言模型可能显得遥不可及。幸运的是,微调(Fine-tuning)技术为我们提供了一条捷径,让我们可以基于已有的预训练模型,针对特定任务进行调整,从而快速实现
- 函数log_a|x|导数
图像特征:log_a|x|(蓝色实线):关于y轴对称在x=±1处经过(0,0)点当x→0⁺时y→∞,x→0⁻时y→∞当|x|→∞时y→∞1/(xlna)(红色虚线):当x→0⁺时y→∞,x→0⁻时y→∞当|x|→∞时y→0在MATLAB中绘制函数y=log_a∣x∣和y=1/xlna时,需要特别注意处理x=0处的奇点。deepseek%设置参数a=2;%对数底数(可修改)%定义域:使用对数空间
- CodeBuddy AI 编程助手:开启编程新时代
小小怪 @
ai编程人工智能编辑器
在软件开发领域,效率与创新始终是推动行业前进的关键要素。随着人工智能技术的飞速发展,AI编程助手应运而生,为开发者带来了前所未有的便利。腾讯云推出的CodeBuddyAI编程助手,凭借其强大的功能和独特的设计,在众多同类产品中脱颖而出,成为开发者们的得力伙伴。一、产品概述CodeBuddy是腾讯自研的AI编程辅助工具,以腾讯混元(HunYuanTurboS)与DeepSeek-V3双模型作为驱动核
- 使用python调用DeepSeek接口的几种方法
xiekj
研发管理人工智能数据库python机器学习深度学习
一、调用DeepSeekText模型的方式DeepSeek提供了多种方式来调用其文本模型,以下是主要的调用方式:1.API调用(推荐)importrequestsAPI_URL="https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"API_KEY="your_api_key_here"headers={"Authorization":f"Bearer{API_
- Android 的16 KB内存页设备需要硬件支持吗,还是只需要手机升级到Android15系统就可以
yzpyzp
android智能手机
Android的16KB内存页设备需要硬件支持吗,还是只需要手机升级到Android15系统就可以?deepseek回答:DeepSeekR1思考3秒思考过程好的,用户现在问的是Android的16KB内存页设备是否需要硬件支持,还是只需要升级到Android15系统就可以。这个问题需要结合Android系统的内存管理机制来回答。首先,内存页的大小通常是由硬件架构决定的,比如ARM的处理器可能支持
- deepseek 技巧整理
1、导出word和excel功能,在使用以下提示词。请帮我列出减肥期间可以吃的水果,并分析该水果含有的营养元素,以表格的形式星现。1.要以html的方式输出2.要可以直接运行3.页面要提供可以直接下载word和excel功能
- 国内编程大模型哪家强?2025年最新排行榜与深度解析
i建模
AI人工智能
国内编程大模型哪家强?2025年最新排行榜与深度解析发布日期:2025年3月8日关键词:大模型编程能力、DeepSeek、Qwen2.5-Max、CodeQwen、评测榜单一、大模型编程能力评测背景与核心标准近年来,大模型在代码生成、调试和算法优化等领域展现出巨大潜力。编程能力已成为衡量大模型技术实力的核心指标之一。目前主流的评测基准包括:HumanEval:由OpenAI推出,包含164个编程问
- Android studio自带的Android模拟器都是x86架构的吗,需要把arm架构的app翻译成x86指令?
yzpyzp
androidandroidstudiocpu
Androidstudio自带的Android模拟器都是x86架构的吗,需要把arm架构的app翻译成x86指令?deepseek回答:AndroidStudio自带的官方模拟器(AndroidEmulator)主要提供基于x86架构的系统镜像。当运行ARM架构的应用程序(APK)时,它需要通过动态二进制翻译(如Houdini技术)将ARM指令转换为x86指令才能执行。以下是关键细节说明:1.模拟
- 十分钟搞定! DeepSeek本地部署详细指南!
相信大家都感受到了,DeepSeek最近非常火,火到有时很卡顿,用不了......那么本地部署的需求也随之而来,DeepSeek作为一款开源且性能强大的大语言模型,提供了灵活的本地部署方案,让用户能够在本地环境中高效运行模型,无需支付在线API费用,自由调整和定制模型参数,同时保护数据隐私。其实很简单,几分钟就可以安装完。步骤一:安装灵魂工具OllamaOllama是一个开源工具,专门用于在本地计
- 生成式引擎优化(GEO):AI时代网站优化的范式重构
GEO优化助手
AI搜索优化生成式引擎优化GEO优化人工智能重构生成式引擎优化搜索引擎GEO优化AI搜索营销
在DeepSeek、文心一言等大模型驱动的AI时代,搜索引擎正经历从"信息检索工具"向"智能决策助手"的质变。据中国互联网信息中心数据显示,2025年AI生成内容(AIGC)在搜索结果中的占比已突破63%,传统SEO的关键词堆砌策略逐渐失效。生成式引擎优化(GEO)作为适配AI搜索的新兴学科,正在重构数字营销的底层逻辑。某美妆品牌通过关键词堆砌获得首页排名,但在文心一言的"2025职场穿搭"问答中
- 生成式引擎优化(GEO):AI搜索优化新范式
GEO优化助手
AI搜索优化GEO优化生成式引擎优化人工智能生成式引擎优化搜索引擎GEO优化AI搜索营销
生成式引擎优化(GEO)是数字营销领域应对AI搜索范式变革的革命性策略,它标志着从"链接式搜索"到"对话式答案"的范式转移。随着ChatGPT、DeepSeek、文心一言等生成式AI平台的普及,用户不再满足于简单的网页链接列表,而是希望直接获得整合多源信息的结构化答案。GEO的核心目标就是让品牌内容成为AI生成答案的首选信源,实现"搜索即答案"的无缝体验,从而在零点击搜索时代获得更高的品牌曝光和转
- 生成式引擎优化(GEO):AI搜索时代,企业为何必须布局GEO营销?
GEO优化助手
AI搜索优化GEO优化生成式引擎优化人工智能chatgptAIGCAI搜索搜索引擎aiSEO
生成式引擎优化(GEO):AI搜索时代,企业为何必须布局GEO营销?一、AI搜索时代的范式革命:从“流量入口”到“认知入口”1.用户行为重构:搜索逻辑的颠覆性转变从“主动搜索”到“被动接收”:用户通过AI助手(如ChatGPT、DeepSeek)直接获取结论,而非浏览多个网页。例如,秘塔AI的“研究”模式可整合80篇资料生成专业回答,用户无需逐篇查阅。决策路径缩短:GEO使品牌信息直接嵌入AI答案
- 生成式引擎优化(GEO):重构搜索引擎优化的新范式
GEO优化助手
GEO优化AI搜索优化生成式引擎优化重构搜索引擎GEO优化AI搜索营销人工智能知识图谱生成式引擎优化
2025年,生成式AI的普及正在重塑信息获取方式。根据极光大数据《2024生成式AI使用趋势研究报告》,AI×搜索已成为用户最高频的刚需场景,62%的网民转向DeepSeek、文心一言等平台进行对话式查询。这种转变催生了全新的优化范式——生成式引擎优化(GenerativeEngineOptimization,GEO)。不同于传统SEO聚焦关键词排名,GEO的核心在于构建"AI可读性内容"。猛犸世
- 软件测试面试模拟题(Deepseek提问版)
杰克瑟
面试职场和发展压力测试
1.简述软件测试的基本流程答:首先是测试需求分析阶段,要阅读并理解需求,通过需求分析明确测试内容,提取测试点,其次是测试计划阶段,主要是编写测试计划,参考SRS,项目总体计划,其内容主要包括测试范围、进度安排、人力物力的调配,接着是测试设计阶段,主要任务是编写测试用例,根据测试用例编写方法(等价类、边界值、场景法、错误推断法)针对每一个测试点设计合理的测试用例,然后是测试执行阶段,内容主要有搭建测
- 通过Deepseek找工作
速易达网络
人工智能
推送的结果如下,对应的AI提示词在底部:计算机方向远程工作职位汇总整合全球远程技术岗位|支持全地域远程办公|涵盖开发、安全、云计算等方向覆盖方向:8+个技术领域薪资范围:¥10K-¥40K/月工作模式:100%远程远程技术职位列表职位名称技能要求经验要求薪资待遇工作模式WordPress开发工程师PHP,HTML5/CSS3,WordPress二次开发,SEO优化3年+1.4-1.6万/月全球远程
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数