【OpenCV】滚动条操作演示——调整图像亮度、对比度

滚动条操作演示——调整图像亮度

融合两张图片

AddWeighted( const CvArr* src1, double alpha,const CvArr* src2, double beta,double gamma, CvArr* dst );

参数1：src1，第一个原数组.
参数2：alpha，第一个数组元素权重
参数3：src2第二个原数组
参数4：beta，第二个数组元素权重
参数5：gamma，图1与图2作和后添加的数值。不要太大，不然图片一片白。总和等于255以上就是纯白色了。
参数6：dst，输出图片

添加Trackbar

createTrackbar()

参数1：轨迹条名字
参数2：窗口名字
参数3：滑块初始位置
参数4：表示滑块达到最大位置的值
参数5：默认值为0，指向回调函数
参数6：默认值为0，用户传给回调函数的数据值

完整代码

static void on_lightness(int b, void* userdata) {
	Mat image = *((Mat*)userdata);
	Mat dst = Mat::zeros(image.size(), image.type());
	Mat m = Mat::zeros(image.size(), image.type());
	addWeighted(image, 1.0, m, 0, b, dst);
	imshow("亮度与对比度调整", dst);
}

static void on_contrast(int b, void* userdata) {
	Mat image = *((Mat*)userdata);
	Mat dst = Mat::zeros(image.size(), image.type());
	Mat m = Mat::zeros(image.size(), image.type());
	double contrast = b / 100.0;
	addWeighted(image, contrast, m, 0.0, 0, dst);
	imshow("亮度与对比度调整", dst);
}

void QuickDemo::tracking_bar_demo(Mat &image) {
	namedWindow("亮度与对比度调整", WINDOW_AUTOSIZE);
	int lightness = 50;
	int max_value = 100;
	int contrast_value = 100;
	createTrackbar("Value Bar:", "亮度与对比度调整", &lightness, max_value, on_lightness, (void*) (&image));
	createTrackbar("Contrast Bar:", "亮度与对比度调整", &contrast_value, 200, on_contrast, (void*)(&image));
	on_lightness(50, &image);
}

结果展示