如何复制DeepSeek的成功---深度探索DeepSeek崛起背后的真相与机会

文章较长，先将目录列在这里，赶时间的话可以挑选关心的章节来看。不过这里的章节是一步一步深入的，不赶时间的话建议从头看起。目录如下：

1. [切勿捧杀DeepSeek].
2. [DeepSeek优秀的地方].
3. [DeepSeek成功的因素].
4. [那些未能出生的DeepSeek们].
5. [还有哪些可能的类似DeepSeek产品可能出现]

切勿捧杀DeepSeek

甲辰年末，AI领域出一个籍籍无名的DeepSeek，先放出一段论文，然后又开源了整个模型。然后整个业界都蒙圈了。开始是质疑，但是很快用开源模型一验证，所有的质疑都没有存在的基础了。存心质疑的肯定是大有人在，但在实打实的开源数据前，只能无可奈何的将质疑吞下去。在不可置信的成绩面前，西方的业界大厂们也从另一面体现出了自己的专业性：短短几天内，就迅速完成了否认、愤怒、讨价还价、抑郁、接受的五个阶段，简直是一天一个脸面。这种专业性还真有点让人佩服。

这场风波甚至愈演愈烈，甚至蔓延到了区域竞争上，美国如临大敌，欧洲，印度则如获至宝。当然也还有个别个体停留在否认和拒绝的阶段，无法自拔。

DeepSeek的惊世之作，造成的涟漪仍在持续的发酵和效果外溢。网上各种测评几乎霸占了各个渠道的热点。溢美之词不绝于耳。然而对于这种难得的国宝级产品，尤其需要精心呵护。 过度的名誉化，对于新创公司来说，反而可能造成更多的负面影响。剖析DeepSeek的成功路径，在正确的点上借鉴、发力或许才是更应该做的事情。

DeepSeek优秀的地方

DeepSeek优秀的地方，目前看有两个维度，一个是技术领先，另一个就是开源。 我大胆的猜测下，DeepSeek在发表论文和开源时，或许并没有意识到会有如此强大的影响力。 但是碰巧，这两个维度加在一起，迅速就在全球造成了风暴级的影响。

首先从技术上看，DeepSeek发布的时机，已经是国内的百模大战接近尾声，快要尘埃落地的时候，大家都没什么新的花样，且大部分大模型公司已经面临生死关头的时候了。**甚至一些头部大模型的牵头人，都发出了大模型不知道下一步在哪里的哀叹，不知道能做啥，不知道商业模式 ¹在哪里，**盈利毫无希望，只能坐等倒闭。

DeepSeek走出了不一样的方向，他没有向外求商业模式，盈利点，而是向内求技术的升级，内核级的突破。玄乎点说，正因为无为，所以才无不为。DeepSeek现在应该最不缺的就是资金了，恐怕想向他投资的资金都得排队。 这一点，或许能给百模大战中，摸不清方向的公司带去一些思考。

另一个维度，开源。说实话这是个有点难但又很容易做的事情。主要取决于创始人的眼界和思路。但不巧在中美对抗升级的大环境，开源，不仅是不费吹灰之力就抗住了排山倒海似的质疑与否认，抵制与对抗；还迅速的建立起了大批的拥护者。

DeepSeek的开源，也狠狠打脸了国内一些大模型的大佬，他们一步一步的踩着OpenAI的脚印，不无蔑视的说开源是智商税。 同时，DeepSeek的开源，也让从不Open的OpenAI落下了神坛。

技术领先和开源，两个单独都是不错的特点。但是叠加一起，在当前这个中美