【博主探会】心怀热爱，共绽光芒——鲲鹏昇腾开发者大会 2025 印象记
一、初入会场——好体验就是第一生产力
大家好，我是猫头虎。近日，我受邀来到北京中关村国际创新中心，参加鲲鹏昇腾开发者大会 2025。踏入会场的那一刻，心中满怀期待；今天，就让我和大家一起走进这场技术盛宴，看看现场都有哪些精彩环节。
远远就能望见大会醒目的 LOGO——“KADC2025”，签到过程十分高效，让人立刻感受到主办方对“效率”二字的重视。完成签到后，我迫不及待地走向会场，怀揣着对前沿技术的好奇与热爱。
刚一进入会场，整齐的导航图和清晰的指引板便映入眼帘：指示牌上标注了各个分会场及展区的位置。跟随指示，我第一站直奔畅春厅，准备聆听鲲鹏开发者峰会 2025 的演讲。期待值瞬间拉满，让我们继续往下看，本届峰会到底有哪些亮点与干货。
二、鲲鹏开发者峰会——AI + 多样化算力的标配解决方案
这一整场峰会的主题可以概括为：“鲲鹏Al+解决方案，构建Al时代卓越引擎”。大会重点推出了鲲鹏打造的 AI 时代先进解决方案，面向各类 AI 场景，为开发者提供从底层到应用的全链路解决方案。接下来，我将从三个方面带大家快速回顾本次峰会的核心发布与价值。
- Al Core（人工智能核心）
在 Al Core 方面，鲲鹏推出了与多种 xPU 协同的推理方案，不仅兼容自家的昇腾 NPU，还能无缝对接其他主流 GPU。该方案覆盖从数据中心到边缘的全场景，支持企业在不同部署环境下灵活调度算力。 - Al Infra（人工智能基础设施）
在基础设施层面，鲲鹏提供了 AI 数据工程组件与 AI 安全组件。这些组件让企业在进行大规模数据处理、检索、存储等环节时，既能获得更高的性能，又能享受更强的安全保障。 - AI 应用生态
在应用层面，大会推出了基于开源生态的业务编排、部署与调度能力，开发者可以在“开箱即用”的方案基础上，快速搭建企业级的端到端 AI 应用，进一步降低了落地门槛。
下面这张表格简要梳理了本次峰会的三大关键发布、亮点与实际价值，帮助大家快速把握重点：
| 关键发布 |
亮点 |
价值 |
| AI + xPU 解决方案 |
多算力资源聚合：CPU、GPU、昇腾 NPU 及 AIU 一体化互通；统一调度 API 实现端云协同 |
自动化调度有效提升资源利用率，降低部署与运维复杂度 |
| RAG 1.0 解决方案 |
端到端 RAG 流程集成：切分、Embedding、向量检索与可视化监控全链路打包；支持多种后端算力 |
企业级快速上手，30 分钟内构建生产级 RAG 应用，显著缩短落地周期 |
| openFuyao 生态社区 |
混合编译支持 TVM / OneDNN / CANN，多平台算子兼容；算力亲和调度实现异构协同 |
简化模型迁移成本，促进边云协同调度，加速开源生态繁荣 |
什么是鲲鹏 AI + xPU 解决方案？
鲲鹏 AI + xPU 解决方案覆盖了三大模块：AI Core、AI Infra 和 AI 应用。在 AI Core 层面，鲲鹏与 7 家 OEM 厂商联合推出了超 10 款推理服务器及 20 余款边缘推理一体机/工作站，支持昇腾 NPU、GPU 等多种异构算力。方案基于 DeepSeek 全模型适配技术，可覆盖从中小型企业到大型数据中心的不同业务场景。
在系统协同方面，鲲鹏与 openEuler 深度集成，实现内存与算力的融合。借助 GMEM 技术，统一了 xPU 和 CPU 的内存编址，大幅提升了 xPU 利用率；而 sysHAX 技术能够精准将推理任务分配给 CPU，实现算力互补，从而让 LLM 推理吞吐量提升 10%~30%。
什么是鲲鹏 RAG 解决方案？
鲲鹏 RAG（Retrieval-Augmented Generation）1.0 解决方案以鲲鹏 CPU + 昇腾 NPU + 第三方 GPU 为底层算力，构建了从 RAG 业务编排、AI 微服务、部署调度，到安全与存储的开源开放体系。它定义了企业级 RAG 技术标杆，支持超过 70 家 ISV 伙伴的预集成，能够让企业实现性能提升 30% 以上。
什么是 openFuyao？
openFuyao 是鲲鹏推出的全新算力调度生态，聚焦“云原生 + AI”，提供多样化算力互联的集群管理与调度能力。它包含算力亲和组件与社区发行版，实现异构算力的弹性调度与高效释放，进一步完善了集群软件生态。openFuyao 将于 2025 年 5 月面向首批伙伴开放测试，2025 年第三季度正式开源，为开发者提供高效跨平台构建与部署的能力，加速开源生态繁荣。
一句话总结：接口先行，生态加速；标准化不是限制，而是让 AI 大规模落地更简单。
参会之余，我在展区偶遇了机器人“小艺”，它的智能交互吸引了不少观众的驻足与拍照。
三、午间巡展——技术浪花扑面而来
中午时分，展区人流如织，大家纷纷围拢在各个展台前，聆听讲解、体验实操，每个展台都热闹非凡。
1. open Sora-plan 大模型展台
北大/兔展携 open Sora-plan 视频生成模型亮相现场，只见大屏上生成的短视频画面流畅自然，吸引了现场最多的观众围观。许多开发者现场体验，只需几行提示词，就能生成初步的可用视频，直观感受到大模型时代的便利与威力。
2. openEuler 全智能开发平台
还有openEuler 全智能开发平台。现场展示了 AIWS大模型推理一体工作站，让开发者可以在几分钟内完成从环境搭建、模型训练，到部署监控的全流程，简化了上手门槛。现场观众对其“开源、可视化、易操作”的特点赞不绝口。
3. MindStudio 展台
MindStudio 的展台同样人气爆棚，吸引了众多参观者驻足。展台重点展示了算子的高效调试与优化能力，这一方案显著提升了模型迭代与部署的敏捷性，引发了现场工程师们的广泛关注。许多来自企业与高校的技术人员纷纷就如何在自身项目中应用 MindStudio 进行深入交流，展区氛围热烈而充满技术探讨的激情。
环视四周，还有许多初创公司和高校团队展示的黑科技：从可视化平台，到零代码无监督学习引擎，每个展台都让人流连忘返。午间巡展的体验恍若技术浪花扑面而来，让人对下午的昇腾 AI 峰会更加期待。
四、昇腾 AI 峰会——算力也能有“浪漫”
下午时分，昇腾 AI 峰会正式开讲。峰会上，昇腾重点发布了两大核心成果：昇腾 384 超节点集群 与 昇腾 CANN（异构计算架构）。
| 关键发布 |
亮点 |
价值 |
| 昇腾 384 超节点集群 |
首次实现“千卡集群如同一机”的协同效率 |
千卡集群训练性能较传统方案提升 3 倍 |
| 昇腾 CANN |
分层开放架构 |
开发者在 PyTorch、vLLM 等框架中可获得“无感迁移”体验 |
什么是昇腾 384 超节点集群？
昇腾 384 超节点集群采用对等计算体系架构，打破了传统冯诺依曼瓶颈。12 个计算柜与 4 个总线柜构建了高达 2.8Tbps 的卡间带宽，比业界常规方案提升了 15 倍；单跳时延降低到 200 纳秒以内，使得千卡集群的训练性能较传统方案提升了足足 3 倍。搭配 MindIE Motor 推理引擎，单卡吞吐量达传统服务器堆叠的 4 倍，实现了 “千卡集群如同一机” 的协同效率，大幅缩短了大规模模型训练的时间。
什么是昇腾 CANN（异构计算架构）？
昇腾 CANN 推出了分层开放架构，全面提升了计算、通信与内存能力。核心在于：
- CATLASS 算子模板库：将 MatMul 等核心算子的开发周期缩短了 50%，让算子迭代速度实现质的飞跃。
- 毕昇编译器升级：通过前端异构编程与中端性能优化，让算子性能提升超过 20%。
- AscendNPU IR 接口：开放给开发者后，在 PyTorch、vLLM 等主流框架中能够实现“无感迁移”——只要一行简单配置，就可切换到昇腾 NPU 上运行，无需繁琐改造。
这样的异构计算架构，让开发者无论是在训练还是推理环节，都能在最熟悉的框架环境中，轻松享受昇腾带来的性能红利。
除此之外，还有超多技术发布如下图所示：
大会金句：
“昇腾致力于为每一位开发者提供一个丰富、友好、活跃的创新阵地，让每一次技术探索都充满力量。”
在场掌声雷动，很多与会者纷纷表示，看到昇腾生态的不断升级，深刻感受到“国产算力”与“开源精神”相结合的无穷潜力。
五、DAY 2：论坛 + 实践区——从“听懂”到“做过”
大会进入第二天，主办方安排了多个分论坛与丰富的实践环节，让与会者不再只是“听”前沿技术，更能“动手”实操，真正实现知识落地。
5.1 分论坛：观点速记
第二天我分别参加了三个分论坛，这里摘录几点我认为颇具启发性的关键信息，供大家参考：
| 主题 |
关键 Takeaway |
| AI Agent |
深入剖析了 AI Agent 应用系统的典型架构，展示了从感知层到决策层的完整实现路径，让人对“自主智能”有了更清晰的认知。 |
| 具身智能 |
探讨了从互联网智能到具身智能的转型趋势，强调了传感融合和实时反馈对机器人自主决策的关键影响。 |
| 世界模型 |
SIM 2.0 框架将物理世界映射到潜空间，提出“世界 = 表观 + 几何 + 物理”，为大规模仿真与智能体学习提供了全新思路。 |
5.2 实践区：CodeLab & Brain Date
除了理论分享，大会还在开发者专区设置了两个非常受欢迎的环节，让大家真正“手敲代码”，体验技术落地的魅力。
- CodeLab：
这一区域可以说是“最实操”的展台之一。众多开发者在这里完成了从项目初始化到模型上线的全流程实操。不论你想尝试 LLM 微调，还是边缘设备部署，都能在现场拿到一套完整的示例代码与环境配置，并由现场工程师手把手指导，确保每一步都能顺利落地。 - Brain Date：
跨领域的技术速配活动，被称为“积木角”。开发者可以围坐在一起，自由组队探讨感兴趣的话题，或与资深专家进行一对一深度交流。无论是 AI 算法优化，还是跨平台部署经验，都能在这里交换灵感，让讨论与实战结合得更加紧密。
一句话总结：
“听懂 ≠ 会用，手敲一遍才是知识落点。”
随着实践区环节的结束，我深深体会到：只有亲手操作一次，真正问题才会浮现，才能内化为自己的技术沉淀。
六、开发者之夜——抽奖很嗨，气氛很到位
当夜幕降临，开发者之夜在一片欢声笑语中拉开帷幕。无论是悠扬的民谣，还是热烈的电子摇滚，舞台上一曲接一曲，让人瞬间忘却白天的技术挑战，跟着节拍释放心情。
美食与饮料区也早已准备就绪：气泡饮料、特色小吃，让大家在享受美食的同时，继续畅聊技术与创意。多轮抽奖环节更是将现场氛围推向高潮：各种开发者大礼包轮番派送，激动的“欧皇时刻”不断上演，台下掌声不断、欢呼连连。
在这里，技术人不仅是同行，更像家人，大家彼此分享心得、交换名片，为彼此的项目与梦想加油打气。开发者之夜的狂欢，让整场峰会的情感温度再次飙升。
七、个人三点体会
这次大会让我对鲲鹏与昇腾在 AI 领域的实力有了更深层次的认识。不仅在硬件算力上领跑业界，更在软件生态与开源社区方面积极布局，以下是我个人的三点体会：
国产算力生态已初具规模，软硬一体更显优势
本届大会清晰地展示了鲲鹏 CPU 与昇腾 NPU 在硬件架构上的强大实力，同时配套的 CANN 异构计算框架和 openEuler 操作系统，把算力优势与开源开放结合得更加紧密。软硬一体的生态布局，让国产 AI 从底层芯片到上层应用，逐步实现“内生式”创新，未来发展空间可期。
面向企业落地的解决方案，降低了试错成本
无论是 AI + xPU 一体化推理方案，还是鲲鹏 RAG 1.0 与 openFuyao 生态，都在强调“开箱即用”与一键部署，让企业能够快速试点、低成本试错。过去，很多企业因为方案繁琐而放缓了 AI 项目的落地节奏；而今年大会传递的“一站式”思路，让传统企业能够更快切入 AI 领域。
实践与社区互动至关重要，只有动手才能收获
大会第二天丰富的 CodeLab 与 Brain Date 环节，让大家认识到“只听分享不动手、不交流”是远远不够的。通过现场实操与跨领域讨论，一方面可以及时发现项目的瓶颈与难题，另一方面还能结识来自不同领域的开发者，共同碰撞出更多创新的火花。社区与实践的结合，将成为推动国产 AI 生态不断前行的关键动力。
两天的密集日程，让我深刻认识到：鲲鹏算力基座与昇腾生态的合作，正在为国产 AI 快速落地铺设一条高效的“快车道”，值得每一位开发者与企业持续关注与投入。
八、结语
每一届鲲鹏昇腾开发者大会，都是一次对国产算力与 AI 生态的全面检阅。回顾这两天的所见所闻，我认为对不同群体而言，都有值得期待的收获：
- 对于开发者：
大会展示了丰富的实践案例和标准化工具，让我们能够快速上手、快速验证自己的想法。无论是大模型调优，还是边缘设备的落地部署，都能在这里找到成熟的方案与技术支持。 - 对于企业：
鲲鹏＋昇腾从硬件到软件、从底层到应用的全链路生态，极大降低了 AI 项目试点与落地的门槛。企业只需根据自身业务需求，选择相应的算力组合与解决方案，即可快速启动 AI 转型，加速数字化升级。 - 对于独立开发者与初创团队：
开源生态与社区的繁荣，让每个人都能参与其中，共享技术红利。无论是 openFuyao 的集群管理，还是 RAG 1.0 的快速集成，都为小团队或个人提供了极具性价比的创新工具。我们可以在社区中获得技术指导、合作机会，与更广泛的伙伴一起成长。
未来，鲲鹏与昇腾生态将不断演进，期待下一届大会，见证更多跨越式的技术创新与产业落地。希望大家和我一样，怀揣热爱，共同绽放在国产 AI 的新时代！
大会探会视频精彩回顾：「博主探会」鲲鹏昇腾开发者大会2025 第一视角探会实录-CSDN直播