Python爬虫有哪些主流库？请详细介绍下怎么爬取网站内容。请列出爬取网站文章具体的详细代码。

Python爬虫主流库包括：

请求库

requests：简洁易用的HTTP库，用于发送网络请求。

aiohttp：基于asyncio的异步HTTP库，适合高并发场景。

解析库

BeautifulSoup：用于解析HTML和XML，提供简单的方法提取数据。

lxml：高效的HTML和XML解析库，支持XPath和CSS选择器。

PyQuery：类似jQuery的语法，方便选择和处理HTML文档。

爬虫框架

Scrapy：功能强大的爬虫框架，提供请求调度、数据提取、存储等功能。

pyspider：分布式爬虫系统，支持Web界面操作。

模拟浏览器库

Selenium：控制浏览器模拟用户操作，处理JavaScript渲染的页面。

以下是使用requests和BeautifulSoup爬取网站文章的具体代码示例：

 

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

 

# 发送请求，获取网页内容

url = 'http://example.com/article'

response = requests.get(url)

response.raise_for_status() # 检查请求是否成功

 

# 使用BeautifulSoup解析HTML

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

 

# 提取文章标题

title = soup.select_one('h1.article-title').get_text()

print('文章标题：', title)

 

# 提取文章内容

content = soup.select_one('div.article-content').get_text()

print('文章内容：', content)

 

# 提取发布时间

pub_date = soup.select_one('span.pub-date').get_text()

print('发布时间：', pub_date)

以上代码通过选择器定位HTML元素，提取出文章标题、内容和发布时间。

 

注意事项：

爬虫应遵守网站的robots.txt协议和使用条款。

控制请求频率，避免对网站造成过大负担。

对于动态加载的内容，可能需要使用Selenium等工具模拟浏览器行为。

根据具体网站的结构和反爬措施，可能需要调整选择器或采用更高级的技术。