学习海康VisionMaster之像素统计

一：进一步学习了

       今天学习下VisionMaster中的像素统计工具：就是统计在ROI范围内满足阈值范围的像素数量和比率

二：开始学习

     1：什么是像素统计？

     像素统计模块用于统计灰度图像中指定ROI区域内满足灰度阈值范围的像素数量，并给出该部分像素数量占ROI内所有像素数量的比率。图像阈值是指图像中像素灰度值的临界值，图像阈值是图像分割的基础，基于此可完成图像的二值化

    相当于为图像二值化提供数据参考

 2：应用场景：

缺陷检测与异常分析：

• 像素级对比分析：通过统计正常区域与缺陷区域的像素差异（如灰度值、纹理特征），结合深度学习模块（如目标检测模型）识别复杂缺陷。例如，采用高精度模式训练模型，提升对小目标缺陷的检测灵敏度

• 动态阈值调整：根据生产环境的光照变化，自适应调整像素统计阈值，减少误检率。例如，在油污检测中，通过HSV空间变换增强对比度，精准分离异常区域

三：直接上案例

1：先导入需要测试的图片集合

2：使用轮廓定位，把两个组件的线连起来，这里是需要设定模版匹配功能，这样图像不管怎么旋转都能准确定位图像位置，具体操作步骤可以参考前面课程

3：拖入位置修正功能：这个非常重要，这里也不提了，可以参考上一篇笔记

4：拖入像素统计模块

5：双击组件，开始设定参数：

基本参数这里就是画ROI，设定跟踪参数和之前的工具是一样的方法

运行参数：这里设定需要统计的阈值范围，比如下图代表我想统计三个区间范围

四：实测：上述设定好参数，开始实际测量看看效果