数字化车间解决方案-智能工厂建设应用案例

近年来，大数据因其具有增强和确定决策的巨大价值潜力而广受欢迎，并成为学术研究和实际应用的热点。包含数字化车间在内的制造工厂的生产制造过程中就产生了越来越多的规模庞大的工业数据。越来越多的工厂选择做数字化转型，但却不知道如何转型，自身是否适合转型，下面用一个案例来说明！

应用企业

重庆某摩托车制造车间智能化数字化工厂建设

企业诉求：

1、数字化：借助覆盖全厂的网络平台实现生产数据的实时采集，及时掌握生产运行情况，实现生产环境与信息系统的无缝对接，提升现场感知和监控能力。

2、自动化：引入自动化系统建设覆盖全厂的DCS\SLS等系统，实现对整个工艺过程的监测与控制。

3、集成化：建设企业信息集成平台，以MES为核心，向上支撑企业经营管理，向下与生产过程的实时数据高度集成，将企业内部独立的各个系统链接成一个完整可靠有效的整体。

4、可视化：通过数字孪生技术搭建三维可视化工厂，实现数据大屏、产线产能场景建模等提升企业经营管理决策。

企业痛点

1、生产线柔性不足：仓储地点分散并随季节和订单需求增减，不利于布线，产线调整缓慢；

2、工业网络问题：WiFi无线网覆盖死角多，车辆在不同WiFi、APP下移动时断网频繁，不利于实时掌控仓储及物流情况等；

3、设备自动化程度低：靠人工搬运的劳动强度大、用工多，安全问题突出且成本高；

4、厂区仓储环境复杂：人车混流、车辆移动频繁，物流断流且多节点交接转送，效率低、成本高、错误率