神经网络15044
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基于粒子滤波的PSK信号解调实现

基于粒子滤波的PSK信号解调实现

一、引言

相移键控（PSK）是数字通信中广泛应用的调制技术。在非高斯噪声和动态相位偏移环境下，传统锁相环（PLL）性能受限。粒子滤波（Particle Filter）作为一种序列蒙特卡洛方法，能有效处理非线性/非高斯系统的状态估计问题。本文将详细阐述基于粒子滤波的PSK信号解调原理，并提供完整的Python实现。

二、PSK信号模型

发射信号模型：
s ( t ) = A cos ⁡ (

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    1、html内容部分  复制代码代码示例: <div id='log_reload'> <select name="id_s" size="1"> <option value='2'>-2s-</option> <option value='3'>-3s-</option
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