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【数据集】基于日变化温度循环DTC模型改善MODIS估算的月度陆地表面温度LST

目录

  • 数据概述
    • 一、数据输入（Input Data）
    • 二、处理方法（Processing Methodology）
    • 三、结果获取与验证（Results & Validation）
  • 数据下载
  • 参考

论文 “Improved estimates of monthly land surface temperature from MODIS using a diurnal temperature cycle (DTC) model” 提出了一种基于 日变化温度循环（DTC）模型 的方法，用于改善MODIS遥感数据所估算的月度陆地表面温度（LST）。以下是关于论文中 LST数据处理方法 的详细解释。

数据概述

一、数据输入（Input Data）

论文使用了两类主要的卫星观测数据作为输入：

1. MODIS LST产品：
数据来源：

  • Terra卫星的 MOD11A1 产品
  • Aqua卫星的 MYD11A1 产品

时段：2003–2018年

空间分辨率：1 km

时间频率：每天4次（分别大约在10:30、13:30、22:30、01:30本地太阳时间）

云筛选：

  • 使用MODIS原始云掩码
  • 使用3σ-Hampel异常检测器（Göttsche等人提出）进一步剔除异常值

2. GEO（

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