大数据作业优化:资源调度、并行度、数据倾斜处理实战

本文聚焦于大数据计算作业在生产环境中的性能调优,从资源调度、作业并行度设置,到常见的数据倾斜问题诊断与应对策略,附带可复制的调优参数模板与倾斜检测代码,助力你构建高效、稳定、可伸缩的数据处理作业。


一、资源调度概览:YARN / K8s / Flink ResourceManager

调度框架 优势特点 适用场景
YARN 队列资源隔离,Hadoop 兼容性好 大量离线批处理作业
Kubernetes 容器调度弹性强,支持资源动态伸缩 云原生作业、流处理场景
Flink RM 资源细粒度调度,Task Slot 精细控制 Flink 流/批任务


⚙️ 二、生产环境 Flink 作业资源配置模板

# 资源调度策略
jobmanager.rpc.address: flink-jobmanager
taskmanager.numberOfTaskSlots: 4
paral

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