FL1623863129
FL1623863129

[数据集]无人机视角检测分割数据集合集

数据集名称
无人机海洋或河道水上监测检测数据集VOC+YOLO格式2903张6类别
无人机热红外视角人车检测数据集VOC+YOLO格式2866张5类别
无人机拍摄红外图像光伏板缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2723张9类别
无人机视角搜索和救援失踪被困人员检测数据集VOC+YOLO格式1976张6类别
无人机视角垃圾检测数据集VOC+YOLO格式771张1类别
无人机巡检电力设施缺陷检测数据集VOC+YOLO格式8487张3类别有增强
无人机视角军事目标检测数据集VOC+YOLO格式14126张9类别
军事目标无人机视角坦克检测数据集VOC+YOLO格式4003张1类别
无人机航拍羊只检测数据集VOC+YOLO格式6065张1类别
无人机航拍牛只检测数据集VOC+YOLO格式906张1类别
无人机航拍牛羊检测数据集VOC+YOLO格式1021张3类别小目标
无人机树木识别及损伤检测数据集VOC+YOLO格式3171张2类别
无人机海洋沙滩海滩垃圾检测数据集VOC+YOLO格式2982张6类别
无人机拍摄烟雾火灾检测数据集VOC+YOLO格式3245张2类别
无人机高空红外数据集VOC+YOLO格式2866张5类别
无人机视角道路缺陷损害损坏裂缝检测数据集VOC+YOLO格式2422张7类别
光伏无人机红外图像缺陷检测数据集VOC+YOLO格式419张10类别
[数据集][目标检测]红外微小目标无人机直升机飞机飞鸟检测数据集VOC+YOLO格式7559张4类别
[数据集][目标检测]无人机飞鸟检测数据集VOC+YOLO格式6647张2类别
[数据集][目标检测]无人机识别检测数据集VOC+YOLO格式6986张1类别
[数据集][目标检测]远距离小目标仰拍无人机检测数据集VOC+YOLO格式10672张1类别
高空无人机拍摄的车辆检测数据集VOC+YOLO格式1577张1类别
[数据集][目标检测]无人机高空红外数据集VOC+YOLO格式2866张5类别
[数据集][目标检测]小型无人机目标检测数据集VOC+YOLO格式3338张1类别
航拍视角军事目标检测数据集VOC+YOLO格式3065张4类别
航拍工程车辆检测数据集VOC+YOLO格式9121张4类别
航拍工程车辆检测数据集VOC+YOLO格式1263张1类别
智慧农场航拍农田农机检测数据集VOC+YOLO格式4596张4类别
高空远距离小目标航拍行人识别检测数据集VOC+YOLO格式7479张1类别
高空远距离小目标航拍人车自行车检测数据集VOC+YOLO格式8625张10类别
[数据集][目标检测]DOTAv2.0遥感航拍目标检测数据集VOC+YOLO格式4840张16类别
[数据集][目标检测]DOTAv1.0遥感航拍目标检测数据集VOC+YOLO格式1713张16类别
[数据集][目标检测]俯视场景航拍小目标三轮车遮阳伞三轮车检测数据集VOC+YOLO格式5756张3类别
[数据集][目标检测]航拍路面直行和转弯标志检测数据集VOC+YOLO格式566张9类别
[数据集][目标检测]俯拍航拍森林火灾检测数据集VOC+YOLO格式6116张2类别
[数据集][目标检测]航拍屋顶检测数据集VOC+YOLO格式458张3类别
航拍水体污染检测数据集VOC+YOLO格式2999张5类别
电力场景光伏板航拍鸟粪缺陷检测数据集VOC+YOLO格式367张1类别
[数据集][目标检测]航拍路面病害检测道路裂缝检测数据集VOC+YOLO格式3302张7类别
[数据集][目标检测]智慧牧场航拍牛羊检测远距离小目标数据集VOC+YOLO格式1021张3类别
完整列表访问：github.com/futureflsl/drone-dataset

你可能感兴趣的:(数据集,无人机)

  • 【大模型微调实战】4. P-Tuning爆款文案生成：让模型学会小红书“爽感”写作，转化率提升300% AI_DL_CODE 大模型微调P-Tuning小红书文案爆款生成情绪强化自然语言生成提示工程
    摘要：在内容营销竞争白热化的当下，普通文案已难以突破流量壁垒。本文聚焦P-Tuning技术在小红书爆款文案生成中的落地应用，通过参数化提示向量优化，将抽象的“爽感”写作转化为可量化、可训练的技术指标。文中提出“六步成文法”，从情绪化数据集构建到爆款元素复刻，完整拆解如何用RTX3060级显卡实现0.1%参数量微调，使文案点击率从2.1%提升至8.7%，爆文率提高5倍，单条文案带货超8万元。核心创新
  • 胶棒天线选购指南：2025十大通信天线品牌盘点与应用方案解析 2501_91398178 胶棒天线
    胶棒天线选购指南：2025十大品牌盘点与应用方案解析随着无线通信技术的迅猛发展，胶棒天线（RubberDuckAntenna）作为一种轻便、经济且高效的天线解决方案，广泛应用于物联网（IoT）、无线局域网（WLAN）、工业自动化、无人机以及各类通信设备中。2025年的市场竞争更加激烈，新兴技术与经典产品并存，行业用户在选购时需要全面了解品牌、产品性能与应用方案。本文将结合权威性数据平台的分析，详细
  • Hive与Hudi集成：增量大数据处理方案 AI大数据智能洞察 大数据与AI人工智能大数据AI应用hivehadoop数据仓库ai
    Hive与Hudi集成：增量大数据处理方案关键词：Hive、Hudi、增量大数据处理、数据集成、数据湖摘要：本文主要探讨了Hive与Hudi集成的增量大数据处理方案。我们将深入了解Hive和Hudi的核心概念，剖析它们之间的关系，详细阐述集成的算法原理与操作步骤，通过实际项目案例展示如何进行开发环境搭建、代码实现与解读。同时，会介绍该集成方案的实际应用场景、相关工具和资源，探讨未来发展趋势与挑战。
  • 【免费下载】 探索PlantVillage-Dataset：深度学习在植物病害检测中的革命性突破
    探索PlantVillage-Dataset：深度学习在植物病害检测中的革命性突破在这个数字化时代，人工智能正逐步改变我们的生活，其中深度学习在农业领域的应用尤其引人注目。PlantVillage-Dataset是一个开放源代码的项目，它提供了一个庞大的植物病害识别数据集，旨在帮助开发人员和研究者利用机器学习技术改善农作物健康状况的监测。本文将深入探讨该项目的技术细节、应用价值及其独特之处。项目简
  • 【YOLO系列】YOLOv4详解：模型结构、损失函数、训练方法及代码实现 一碗白开水一 yolo系列助你拿捏AI算法YOLO目标跟踪人工智能目标检测计算机视觉论文阅读
    YOLOv4详解：模型结构、损失函数、训练方法及代码实现motivationYOLO系列作者JosephRedmon与AlexeyBochkovskiy致力于解决目标检测领域的核心矛盾：精度与速度的平衡。YOLOv4的诞生源于两大需求：工业落地：在移动端/边缘设备实现实时检测（>30FPS）学术突破：无需昂贵算力（如1080Ti即可训练），在MSCOCO数据集达到SOTAmethods1.数据加载
  • JavaScript对象与Math对象完全指南 hui函数 Javascriptjavascript前端开发语言
    JavaScript对象与Math对象完全指南对象基础概念与操作对象是什么？数据集合：包含相关数据和功能的容器结构组成：属性：描述对象特征的变量（名词性）方法：对象可执行的操作（动词性，本质是函数）对象创建与访问//创建对象letperson={ //属性 name:"张三", age:28, profession:"软件工程师",  //方法 introduce(){  return`大家好，我
  • 重构数据库未来：金仓数据库，抢占 AI 原生时代先机
    7月15日，国产数据库厂商中电科金仓（北京）科技股份有限公司（以下简称“电科金仓”）在北京举行了一场技术发布会，集中发布四款核心产品：AI时代的融合数据库KESV92025、企业级统一管控平台KEMCC、数据库一体机（云数据库AI版）以及企业级智能海量数据集成平台KFSUltra，并同步举行了“金兰组织2.0”启动仪式。如果放在过去几年，这场发布会可能被归入“信创替代”的常规范畴。但这一次，电科金
  • 基于Python的酒店订单数据分析与可视化实战 不若浮生一梦 python作业python数据分析开发语言
    本文将通过一个酒店订单数据集，展示如何使用Python进行完整的数据分析流程，包括数据清洗、特征工程、探索性分析、可视化以及业务洞察，适合数据分析初学者或想通过项目提升数据思维的开发者。一、项目背景随着旅游业的迅速发展，酒店运营者越来越依赖数据分析来提升客户体验与优化收益管理。本项目基于某国际连锁酒店集团提供的真实订单数据，包含超过10万条记录，涵盖订单类型、顾客行为、取消情况等多个维度。目标是通
  • 数据赋能（343）——数据整合——概述 lh1793 数据
    进行数据整合时，需要遵循以下原则以确保整合数据的完整性、一致性、准确性和可用性。全方位集成原则：信息整合系统既是“数据中心”也是“业务中心”，应具备界面集成、数据集成、应用迁移、业务集成等能力。全面集成原则：既要支持逻辑集成，也要支持物理集成，确保数据的全面性和完整性。集约性原则：整合后的数据库应符合数据库标准要求，避免冗余，为数据共享奠定基础。衔接性原则：在数据整合过程中，应考虑到与不同比例尺或
  • 大模型QLoRA微调——基于Qwen2-7B的自动化病历摘要生成系统
    01项目简介（1）项目背景医疗文档中包含大量的诊疗信息，例如疾病诊断、手术名称、解剖部位、药物使用以及影像和实验室检查结果。这些信息是医疗数据分析的核心，但由于医疗文本内容复杂、格式多样，提取这些关键内容具有一定挑战。为此，本项目基于Qwen-7B大语言模型，通过QLoRA微调，使其从医疗文档中识别并提取这些信息。（2）数据集介绍本项目在Yidu-S4K数据集上进行指令微调任务，该数据共计包含10
  • Python中的 filter() | 函数详解 2401_87650616 python开发语言
    目录前言一、基本概念基本语法二、使用方式1.使用lambda函数2.使用普通函数3.使用None过滤假值三、filter()与列表推导式对比1.filter()方式2.列表推导式方式3.选择建议四、常见应用场景1.过滤偶数2.过滤空字符串3.过滤None值4.过滤质数五、注意事项与最佳实践1.惰性求值：filter()返回的是迭代器，只在需要时计算，节省内存2.性能考虑：对于大数据集，filter
  • 标签助手：基于LabelImg和YOLOv5的图像半自动标注工具 伏容一Julia
    标签助手：基于LabelImg和YOLOv5的图像半自动标注工具项目基础介绍标签助手（labelGo-Yolov5AutoLabelImg）是一个图形化的半自动图像注解工具，它结合了广受欢迎的图像标注工具LabelImg的力量与先进的目标检测框架YOLOv5。这个开源项目旨在简化数据集的标注过程，利用现有YOLOv5PyTorch模型实现快速的半自动化标注，极大地提高了标注效率。项目主要采用Pyt
  • SpringBoot Stream实战指南
    Stream的概念Stream（流）是计算机科学中用于处理数据序列的抽象概念，通常指按顺序读取或写入的数据集合。它可以是文件、网络连接、内存缓冲区等数据源的抽象表示，允许逐块处理数据而无需一次性加载全部内容。Stream的类型输入流（InputStream）从数据源（如文件、网络）读取数据，例如FileInputStream用于读取文件内容。输出流（OutputStream）向目标（如文件、控制台
  • 汤逊湖高分辨率矢量图Shp文件及ArcGIS应用指南 夏曦安
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本矢量图数据集针对汤逊湖地理信息，提供了精确的边界、形状及属性信息，适用于多种领域。介绍SHP文件及其相关文件格式，展示了在ArcGIS中如何进行空间分析，包括地形、缓冲区、叠加、网络分析，模拟分析，以及可视化等功能，强调其在环境科学、城市规划等领域的应用价值。1.汤逊湖矢量图数据集概述在地理信息系统（GIS）领域，准确、丰富的数据集是进行空间分析和决策支持的
  • 【电池维护指南】无人机无人车常见种类电池的常识和维护分享 北无锋 无人机机器人硬件工程
    西安电子科技大学智群科技创新俱乐部培训指南（一）如何读懂电池参数？1.电池上面的mAh表示电池的容量如5200mAh，如果以1000mA放电，可以持续放电5.2小时，电流减半，则放电时间加倍。2.电池后面多少C表示电池的放电能力和充电倍率电池的放电能力：以倍数C来表示的，‌这意味着按照电池的标称容量最大可达到多大的放电电流。‌例如，‌如果一个电池的标称容量为1000mAh，‌且其放电能力标准为5C
  • 基于Jetson Nano与PyTorch的无人机实时目标跟踪系统搭建指南
    引言：边缘计算赋能智能监控在AIoT时代，将深度学习模型部署到嵌入式设备已成为行业刚需。本文将手把手指导读者在NVIDIAJetsonNano（4GB版本）开发板上，构建基于YOLOv5+SORT算法的实时目标跟踪系统，集成无人机控制与地面站监控界面，最终打造低功耗智能监控设备。通过本项目，读者将掌握：嵌入式端模型优化与部署技巧；多目标跟踪算法工程化实现；无人机-地面站协同控制架构；边缘计算场景下
  • 4导入倾斜摄影_大疆消费级无人机快速倾斜摄影测量实践 weixin_39603823 4导入倾斜摄影
    摘要：分别用RTK两种测量模式测定像控点，用大疆消费级无人机Phantom４PRO开展倾斜摄影测量，最后进行成果检验。结果表明：RTK电台模式(不做坐标校正，精度低)、RTK－CORS网络模式测定像控点都能建立倾斜三维成果；像控点相对坐标差较小，但实测坐标差、图面坐标差较大。RTK－CORS测量像控点的航测成果平面精度为０．０３６ｍ，高程精度为０．１３５ｍ；４种明显地物实测距离偏差都在２cm内。低
  • 14、基于无人机与CNN技术的森林研究：原木识别与冠层空隙分析 Sunny 计算科学前沿：ICCSA2021精选无人机CNN原木识别
    基于无人机与CNN技术的森林研究：原木识别与冠层空隙分析基于CNN的原木识别研究近年来，基于单根原木追踪圆木的方法备受关注。此前的研究提出了一种基于原木端面图像的物理自由方法，借鉴了指纹和虹膜识别的技术，在使用真实分割数据时取得了不错的效果。但在实际应用中，需要一个完全自动化的系统。为了填补这一空白，研究采用了基于卷积神经网络（CNN）的分割方法与原木识别方法相结合的方式，并与传统原木识别方法在自
  • 无人机交通巡检：无人机车辆跟踪实现自动巡逻 快联科技AI购 人工智能科技ai算法深度学习
    通过无人机车辆跟踪技术，锁定车辆后，基于人工智能视觉分析技术，结合无人机摄像头，可实现对车辆的自动轨迹跟踪，下面介绍几种效果较好的无人机车辆跟踪所涉及的技术。TCTrack:TemporalContextsforAerialTracking在现有的视觉跟踪器中，连续帧之间的时间背景远未得到充分的利用。在这项工作中，ZiangCao和ZiyuanHuang等人提出了一个全面的框架：TCTrack，以
  • 行业级开源无人机目标追踪，高空助力抓贼！ 阿木实验室 无人机目标跟踪
    活久见！成都一高楼惊险无人机抓小偷视频中危险动作，请勿模仿！本次实验中我们使用的是Prometheus600（P600）行业级无人机研发平台（此平台适用于无人机行业应用开发与室外环境下的无人机算法验证），搭配三轴吊舱，采用了SiamRPN框选跟踪算法，通过目标框的高度估算相机到目标的直线距离，再根据目标中心到画面中心的像素误差计算，获得目标载相机坐标系下的位置。控制节点接收到消息后，结合相机质心到
  • 无人机正摄影像自动识别与矢量提取系统 pk_xz123456 算法python无人机算法数据挖掘深度学习网络媒体
    无人机正摄影像自动识别与矢量提取系统1.项目概述本项目旨在开发一个基于Python的自动化系统，能够从TIFF格式的无人机正摄影像中识别并提取多种地物要素，包括水边线、道路、桥梁、植被图斑、房屋、趸船和护岸。系统将采用深度学习与计算机视觉技术相结合的方法，实现高精度（95%以上）的自动识别，并将结果以带有相同坐标信息的矢量DWG/DXF格式保存。2.系统架构设计2.1总体架构系统采用模块化设计，主
  • 《小白入门：无人机电调 ESC 的 PWM 接口特性、主流协议与使用指南》 无人装备硬件开发爱好者 无人机
    一、电调ESC的核心作用：连接飞控与电机的“翻译官”在无人机系统中，电调（ElectronicSpeedController，电子调速器）是连接飞控与电机的关键部件，相当于“翻译官”：它接收飞控发出的控制信号（如“加速”“减速”），将电池的直流电转换为三相交流电驱动无刷电机，并实时调节电机转速。没有电调，飞控的指令无法传递给电机，无人机就无法实现姿态控制和飞行。对于小白来说，理解电调的核心功能可以
  • 无人机动力系统全解析：核心组件、工作原理与实用指南 UAV_ckesc 无人机动力无人机配件多旋翼无人机无人机电调南昌长空科技无人机
    无人机想要实现稳定飞行与灵活操控，离不开一套高效协同的动力系统。该系统以电机、电子调速器（电调）、电池和螺旋桨四大核心组件为基础，各部分精密配合，共同驱动无人机翱翔蓝天。接下来，本文将从基础原理入手，结合实战要点，为您深度解析无人机动力系统的运作逻辑与关键技术。一、核心组件详解（一）电机：动力源的心脏1.类型与特性电机类型工作原理适用场景典型参数无刷电机定子绕组通电产生旋转磁场，驱动转子永磁体转动
  • sahi+yolov8实现图像切片推理
    文章目录前言一、SAHI介绍切片推理兼容性设计二、使用步骤图像切片推理与结果融合代码示例结果对比总结前言本文记录项目中涉及到了无人机正射图像的推理（通常8000像素*8000像素以上），由于模型推理尺寸是640*640的，如果直接整图送入模型推理，推理效果极差，可以考虑采用多个切片进行分别进行推理，最后合并推理结果的方式。一、SAHI介绍SAHI（SlicingAidedHyperInferenc
  • 在无人机中IMU的主要功能是什么？ Yuroo zhou IMU无人机大数据人工智能嵌入式硬件单片机机器人云计算
    IMU作为无人机导航与控制系统的核心部件，其性能直接影响飞行器的姿态稳定性、定位精度与环境适应性。IMU原始数据经滤波融合，解算无人机的实时姿态角（俯仰、横滚、偏航），当无人机进入GNSS信号弱或丢失区域（如城市峡谷、室内环境），IMU可独立维持短时间导航解算，避免无人机失控。ER-MIMU-043IMU凭借其卓越的技术特性，成为无人机领域实现稳定运动控制的关键组件。**实时运动感知**三轴角速度
  • 无人机保养指南 UAV_ckesc 无人机
    定期清洁无人机在使用后容易积累灰尘、沙砾等杂物，需及时清洁。使用软毛刷或压缩空气清除电机、螺旋桨和机身缝隙中的杂质。避免使用湿布直接擦拭电子元件，防止短路。电池维护锂电池是无人机的核心部件，需避免过度放电或充电。长期存放时应保持电量在40%-60%，并置于阴凉干燥处。每次飞行前检查电池是否有膨胀、漏液等异常现象。螺旋桨检查螺旋桨的平衡性直接影响飞行稳定性。定期检查桨叶是否有裂纹、变形或磨损，发现损
  • 无人机机体结构设计要点难点分析 云卓SKYDROID 无人机云卓科技遥控器通道高科技
    一、设计要点1.轻量化：核心目标：最大程度减轻结构重量，提升有效载荷能力、续航时间、飞行速度和机动性。实现手段：选用高比强度/比刚度材料（碳纤维复合材料、航空铝合金、钛合金、工程塑料）、拓扑优化、尺寸优化、拓扑优化、中空/夹层结构设计、功能集成。2.强度与刚度：强度：结构必须能承受飞行中遇到的各种极限载荷而不发生永久变形或断裂。刚度：结构需有足够刚度抵抗变形，保证气动外形精度、避免气动弹性问题、保
  • IMU的精度对无人机姿态控制意味着什么？ Yuroo zhou IMU无人机嵌入式实时数据库嵌入式硬件算法单片机
    IMU的精度对无人机姿态控制至关重要，是决定无人机飞行稳定安全、响应性和任务执行能力的关键因素之一，IMU（包含三轴加速度计和三轴陀螺仪）是飞控系统实时估算无人机姿态（俯仰、横滚、偏航角）的核心传感器，直接决定了飞控系统“感知”自身姿态变化的准确性和及时性。ER-MIMU-043的技术优势直击无人机对“小体积、高精度、低功耗”的需求，可轻松集成于各类无人机中，大幅降低对无人机负载能力的占用，间接提
  • RK3568笔记九十三：基于RKNN Lite的YOLOv5目标检测 殷忆枫 RK3568学习笔记笔记YOLO
    若该文为原创文章，转载请注明原文出处。一、介绍Yolov5是一种目标检测算法，属于单阶段目标检测方法，是在COCO数据集上预训练的物体检测架构和模型系列，它代表了Ultralytics对未来视觉AI方法的开源研究，其中包含了经过数千小时的研究和开发而形成的经验教训和最佳实践。最新的YOLOv5v7.0有YOLOv5n、YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x等，除了目标检测，
  • 博客摘录「 适合小白的超详细yolov8环境配置+实例运行教程，从零开始教你如何使用yolov8训练自己的数据集（Windows+conda+pycharm）」2024年3月13日
    激活虚拟环境使用condaactivate命令激活虚拟环境，激活成功的标志就是命令行前面的（base）换
  • apache ftpserver-CentOS config gengzg apache
    <server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=" http://mina.apache.o
  • 优化MySQL数据库性能的八种方法 AILIKES sqlmysql
    1、选取最适用的字段属性 　　MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的 性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很
  • JeeSite 企业信息化快速开发平台 Kai_Ge JeeSite
    JeeSite 企业信息化快速开发平台 平台简介 JeeSite是基于多个优秀的开源项目，高度整合封装而成的高效，高性能，强安全性的开源Java EE快速开发平台。 JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器，Spring MVC为模型视图控制器，MyBatis为数据访问层， Apache Shiro为权限授权层，Ehcahe对常用数据进行缓存，Activit为工作流
  • 通过Spring Mail Api发送邮件 120153216 邮件main
    原文地址：http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html 使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现，但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受，于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件，顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】 Spring Mail API都在org.spri
  • Pysvn 程序员使用指南 2002wmj SVN
    源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762 这是一篇关于pysvn模块的指南. 完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html. pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个. 该
  • 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL 357029540 SQL Server
    SELECT  R.session_id AS BlockedSessionID ,          S.session_id AS BlockingSessionID ,          Q1.text AS Block
  • Intent 常用的用法备忘 7454103 .netandroidGoogleBlogF#
    Intent     应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作（比如：view,edit,dial），以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后，只要调用startActivity()，Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序，并执行该程序。 下面列出几种Intent 的用法 显示网页:
  • Spring定时器时间配置 adminjun spring时间配置定时器
    红圈中的值由6个数字组成，中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒，第二个数字表示分钟，第三个数字表示小时，后面三个数字表示日，月，年，< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 测试的时候，由于是每天定时执行，所以后面三个数
  • POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树 aijuans 最小生成树
    来源：http://poj.org/problem?id=2421 题意：还是给你n个点，然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。 思路：对于已经有边的点，特殊标记一下，加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在，又保证了所求的结果正确。 代码： #include <iostream> #include <cstdio>
  • 重构笔记——提取方法（Extract Method） ayaoxinchao java重构提炼函数局部变量提取方法
    提取方法（Extract Method）是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候，这时候就可以用提取方法这种重构手法。   下面是我学习这个重构手法的笔记：   提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码，放到目标方法中。其实，当方法足够复杂的时候，提取方法也会变得复杂。当然，如果提取方法这种重构手法无法进行时，就可能需要选择其他
  • 为UILabel添加点击事件 bewithme UILabel
        默认情况下UILabel是不支持点击事件的，网上查了查居然没有一个是完整的答案，现在我提供一个完整的代码。   UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例) bijian1013 redis数据库NoSQL
    一.redis.php <?php //实例化 $redis = new Redis(); //连接服务器 $redis->connect("localhost"); //授权 $redis->auth("lamplijie"); //相关操
  • SecureCRT使用备注 bingyingao secureCRT每页行数
    SecureCRT日志和卷屏行数设置 一、使用securecrt时，设置自动日志记录功能。 1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径），命名为Logs； 2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
  • 【Scala九】Scala核心三：泛型 bit1129 scala
    泛型类 package spark.examples.scala.generics class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) { def print() { println(k + "," + v) } } object GenericClass { def main(args: Arr
  • 素数与音乐 bookjovi 素数数学haskell
        由于一直在看haskell，不可避免的接触到了很多数学知识，其中数论最多，如素数，斐波那契数列等，很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。     闲暇之余，从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
  • Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap BrokenDreams Collections
            这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到，这个类本质应该还是一个散列表，只是前面有Identity修饰，是一种特殊的HashMap。         简单的说，IdentityHashMap和HashM
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java
  • PS人像润饰&调色教程集锦 cherishLC PS
      1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像，凸显轮廓 http://www.howzhi.com/course/retouching/   新建一个透明图层，使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点，设置透明度为21%，大小为修饰区域的1/3左右（比如胳膊宽度的1/3），再沿纹理方向（比如胳膊方向）进行修饰。   所有修饰完成后，对该润饰图层添加噪声，噪声大小应该和
  • 更新多个字段的UPDATE语句 crabdave update
    更新多个字段的UPDATE语句                    update tableA a set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
  • hive实例讲解实现in和not in子句 daizj hivenot inin
    本文转自：http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html 当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法，所以只能通过left join实现。 假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户，字段只有一个uid)，这两个表都包含
  • 一道24点的10+种非人类解法（2,3,10,10） dsjt 算法
    这是人类算24点的方法？！！！ 事件缘由：今天晚上突然看到一条24点状态，当时惊为天人，这NM叫人啊？以下是那条状态 朱明西 : 24点，算2 3 10 10，我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生，结果跑跑同学扫了一眼说，算出来了，2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。 然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算 刚出完题，文哥的暴走之旅开始了 5秒后
  • 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题 dcj3sjt126com yiiframework
    在使用 YIi的路径管理工具时，发现了一个问题。                    <?php         
  • 对象与关系之间的矛盾：“阻抗失配”效应[转] come_for_dream 对象
    概述   “阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库（RDBMS）存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年，而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。   “阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括：类的层次关系必须绑定为关系模式（将对象
  • 学习编程那点事 gcq511120594 编程互联网
    一年前的夏天，我还在纠结要不要改行，要不要去学php？能学到真本事吗？改行能成功吗？太多的问题，我终于不顾一切，下定决心，辞去了工作，来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效，很顺利的就到了学校，赶巧了，正好学校搬到了新校区。先安顿了下来，过了个轻松的周末，第一次到帝都，逛逛吧！ 接下来的周一，是我噩梦的开始，学习内容对我这个零基础的人来说，除了勉强完成老师布置的作业外，我已经没有时间和精力去
  • Reverse Linked List II hcx2013 list
    Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass. For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4, return 
  • Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • Hadoop集群工具distcp liyonghui160com
        1. 环境描述 两个集群：rock 和 stone rock无kerberos权限认证，stone有要求认证。 1. 从rock复制到stone，采用hdfs Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端，即源端问题：报版本
  • 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本 pda158 mysql脚本
    　　主脚本（用于备份mysql数据库）： 　　该Shell脚本可以自动备份 数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中，输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。 　　 1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” 　　#mkdir /backup 　　#mkdir /oldbackup 　
  • 300个涵盖IT各方面的免费资源（中）——设计与编码篇 shoothao IT资源图标库图片库色彩板字体
    A. 免费的设计资源 Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。 Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。 Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。 Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。 Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
  • thrift总结 - 跨语言服务开发 uule thrift
    官网 官网JAVA例子 thrift入门介绍 IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架 Thrift入门及Java实例演示 thrift的使用介绍   RPC    POM： <dependency> <groupId>org.apache.thrift</groupId>
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他