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本地部署自己的多专家协作系统：环境配置篇1

本项目旨在模拟多个行业专家对问题进行精细分工，并逐一回答后汇总，从而得到更专业的回复。

链接：MultyAgentCollabration项目地址
配置的B站讲解视频：B站讲解视频

本文着重介绍环境配置方法

一定要先下拉项目哦，或者下载zip解压，这里自便。

git clone https://gitee.com/emperors-chair/multy-agent-collabration.git

设计思路去项目地址看吧，我都留在那里了。

目录

  • 1.环境配置前提
    • 1.1 anaconda环境
    • 1.2 Lm-studio下拉本地模型
    • 1.3 ollama环境配置
    • 1.4 安装sqlite
    • 1.5 CUDA配置（选配）
  • 2.配置虚拟环境
    • 2.1 创建虚拟环境
    • 2.1 激活虚拟环境
    • 2.2 开始装包
    • 2.3 ollama导入本地模型
    • 2.4 修改本地模型的名称，ollama中的名称

1.环境配置前提

1.1 anaconda环境

anaconda安装教程：安装教程
pip设置清华源

跟着操作就完事了~

1.2 Lm-studio下拉本地模型

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