人工智能100问☞第32问：什么是迁移学习？

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一、通俗解释

二、专业解析

三、权威参考

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迁移学习就是让AI把在一个任务中学到的本事，拿来加速另一个任务的学习，实现“举一反三”。

一、通俗解释

想象你已经学会了打乒乓球，现在去学打网球，是不是会学得更快？因为你的眼力、反应速度、挥拍动作都可以“迁移”过去。这就是迁移学习的意思：AI模型在一个任务上学到的“经验”，可以拿来帮它更快学会另一个任务。

举个例子：

一个AI模型本来是用来识别猫和狗的，现在你想用它来识别老虎和豹子。与其重新从头教它“什么是动物”，不如直接在它已有的“识图能力”上稍作训练，这样更快、也更准确。

迁移学习就是让AI把旧知识“借过来”，用在新任务上，举一反三，事半功倍。

二、专业解析

迁移学习（Transfer Learning）是指在源任务（source task）中获得的知识被迁移到目标任务（target task）中，以提升在目标任务上的学习效率或性能。它打破了传