使用C语言实现音频BPM检测：从原理到实战

 BPM（Beats Per Minute）是音乐节奏分析的核心指标，广泛应用于DJ混音、健身音乐匹配、音频编辑等领域。本文将详细介绍如何用C语言实现音频BPM检测，并提供完整的代码实现与优化方案。

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一、核心实现原理

1. 音频处理流程

音频读取 → 预处理 → 能量计算 → 峰值检测 → BPM计算

2. 关键技术点

• 音频读取：使用libsndfile库解析WAV文件

• 预处理：单声道转换、低通滤波（保留低频鼓点）

• 能量计算：基于时间窗口的RMS能量计算

• 动态阈值：自适应能量中位数的峰值检测

• 间隔统计：通过节拍间隔直方图计算BPM

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二、完整代码实现

1. 依赖安装（Linux/macOS）

# 安装libsndfile
sudo apt install libsndfile1-dev  # Ubuntu
brew install libsndfile          # macOS

2. 核心代码

#include