老饼讲解-BP神经网络
老饼讲解-BP神经网络

【趣谈】BP神经网络是如何演变出RNN神经网络的

本文来自《老饼讲解-BP神经网络》https://www.bbbdata.com/

目录

  • 一、BP神经网络是什么
  • 二、BP神经网络如何解决序列预测问题
    • 2.1. BP解决序列预测-Jordan神经网络
    • 2.2.RNN神经网络

有些朋友学习了BP神经网络，却认为RNN很遥远，或者有些朋友学了RNN，却不知它的意义，这两者差不多就是同一个东西，因此不妨来聊聊BP是如何演变出RNN的，以此加深对两者的了解。

一、BP神经网络是什么

一般最常用的是三层的BP神经网络，它只要隐节点足够多就足以拟合任意曲线。
【趣谈】BP神经网络是如何演变出RNN神经网络的_第1张图片
如果从它的数学表达式来看，就更容易理解它的意义了：
【趣谈】BP神经网络是如何演变出RNN神经网络的_第2张图片
是的，BP神经网络简单来说就只是用多个tansig函数来拟合目标函数。
如果要简洁地总结BP神经网络是什么，那就是"一个可以拟合任意函数的模型"

二、BP神经网络如何解决序列预测问题

序列数据的后一个数据与前面的数据相关，这是序列数据的特性。例如房价就是序列数据，每月的房价不仅受当前市场各种因素的影响，它还与上个月的房价紧密相关。

2.1. BP解决序列预测-Jordan神经网络

要用bp神经网络预测序列数据ÿ

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