RaCMC: Residual-Aware Compensation Network with Multi-GranularityConstraints for Fake News Detectio

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1. 概述

        社交媒体的快速发展加速了自媒体的兴起,使普通人能够成为日常新闻的发布者。这加快了人们获取信息的速度。然而,这也导致了由于发布者断章取义、夸张和恶意篡改而引发的虚假信息的广泛传播,严重危害了社会安全与稳定。尽管国家机构与社交平台设立了新闻核查部门来区分真实和虚假新闻,但海量的新闻给新闻核查人员带来了沉重的负担。因此,

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