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【数据集】高分辨率全球无缝地表温度数据集

目录

  • 数据概述-A global seamless 1 km resolution daily land surface temperature dataset （2003-2020）
    • 数据来源：
    • 数据融合方法：
      • 一、数据预处理（data pre-processing）
      • 二、时空拟合（spatiotemporal fitting）
      • 三、效率优化与边界处理
      • 四、填补精度评估（Accuracy Assessment）
  • 数据下载
  • 参考

数据概述-A global seamless 1 km resolution daily land surface temperature dataset （2003-2020）

【数据集】高分辨率全球无缝地表温度数据集_第1张图片

数据来源：

  • MODIS LST 产品（MOD11A1 & MYD11A1）
  • ERA5 再分析数据
  • 其他辅助数据（如DEM、NDVI等）

数据融合方法：

  • 使用机器学习模型（如 Random Forest）
  • 时空补全和插值方法用于填补MODIS数据中由于云覆盖导致的缺失值
  • 确保数据空间连续性与时间一致性

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