YOLO11改进-注意力-引入自集成注意力机制SEAM解决遮挡问题

            本篇文章将介绍一个新的改进机制——SEAM，并阐述如何将其应用于YOLOv11中，显著提升模型性能。首先，我们将解析SEAM他做了什么，SEAM（Self-Ensembling Attention Mechanism）是一种自集成注意力机制，通过多视角特征融合和一致性正则化来增强模型的鲁棒性和泛化能力，特别适用于处理遮挡问题和多尺度特征融合。随后，我们会详细说明如何将该模块与YOLOv11相结合，展示代码实现细节及其使用方法，最终展现这一改进对目标检测效果的积极影响。

代码：https://github.com/tgf123/YOLOv8_improve/blob/master/YOLOv11.md