GEE案例:基于Google Earth Engine的RUSLE土壤侵蚀模型实现与分析(恒河缓冲区)

基于Google Earth Engine的RUSLE土壤侵蚀模型实现与分析

(恒河缓冲区案例研究 | 2024-2025年度数据)


1. 研究背景与数据准备

本研究利用修正通用土壤流失方程(RUSLE)评估恒河支流缓冲区的土壤侵蚀状况。核心数据集包括:

  • 气象数据:CHIRPS日降水数据集(计算R因子)
  • 地形数据:SRTM数字高程模型(提取LS因子)
  • 遥感数据:哨兵2号(计算C因子)、MODIS土地覆盖(提取P因子)
  • 土壤数据:OpenLandMap土壤质地分类(计算K因子)
  • 研究区域:包含恒河主河道缓冲区(aoi3)及支流河道(naala_240m_buff)

2. RUSLE模型五大因子计算流程

你可能感兴趣的:(GEE案例分析,人工智能,大数据,rusle,土壤侵蚀,模型,算法,gee)