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第三十七节：视频处理-视频读取与处理

引言：解码视觉世界的动态密码

在数字化浪潮席卷全球的今天，视频已成为信息传递的主要载体。从短视频平台的爆火到自动驾驶的视觉感知，视频处理技术正在重塑人类与数字世界的交互方式。本指南将深入探讨视频处理的核心技术，通过Python与OpenCV的实战演示，为您揭开动态影像处理的神秘面纱。

第三十七节：视频处理-视频读取与处理_第1张图片

一、视频的本质解析

1.1 视频的数学表达

视频本质上是三维张量（高度×宽度×时间）的连续变化过程，可表示为：

V(x,y,t) = I_t(x,y)

其中每个I_t代表t时刻的视频帧。现代视频采用YUV色彩编码，亮度(Y)与色度(UV)分离存储，相比RGB格式可节省30%存储空间。

1.2 关键参数解析

  • 分辨率：4K(3840×2160)视频单帧像素量是720p的9倍

  • 帧率：电影24fps vs 游戏60fps的流畅度差异

  • 编解码器&#

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  • 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎 yangshangchuan javasuperword搜索引擎java8全文检索
    需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他