Pytest 记录日志输出到控制台和写入文件

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自定义日志记录器和内置的日志记录器

项目代码

 项目目录树

自定义日志记录器

函数源代码

pytest中定义和覆盖日志记录信息

使用cli定义Logging

使用pytest.ini定义Logging

修改单个测试级别的日志

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日志输出的重要性不言而喻，不仅可以观测执行过程，更重要的是在发生bug时可以快速的定位到问题所在， Pytest 是出色的测试框架，但它不会自动显示 print 语句或日志的输出，这在尝试调试失败的测试或了解流程时可能会成为问题。同时也是支持设置日志级别，记录日志的到指定的文件

自定义日志记录器和内置的日志记录器

日志记录器的重要性在于可以随时设置不同级别的日志，python内置的日志记录器分类了5类的日志级别。标识日志的严重级别：

• - 未设置 NOTSET（0）：此级别捕获所有消息，无论其严重性如何。
• - 调试 Debug（10）：此级别用于任何可以帮助识别潜在问题的内容，例如变量值或程序执行的步骤。
• - 信息 Infor（20）：此级别用于确认事情是否按预期工作。
• - 警告 Warning （30）：此级别表示发生了意外情况，或者在不久的将来可能会出现一些问题（例如“磁盘空间不足”）。但是，该软件仍按预期工作。
• - 错误 Error（40）：此级别表示存在更严重的问题，导致软件无法执行某项功能。
• - 严重 Critical（50）：此级别表示一个非常严重的错误，可能会阻止程序继续运行。

自定义记录器允许您更方便地定义和处理这些级别，从而进一步提高记录过程的精度和控制。

基于以上的目标，本文旨在学习在python中设置 pytest 日志记录的过程。因此我们将探讨如何在 Pytest 中输出日志、如何禁用日志以及如何在单个测试级别更改日志级别。

项目代码

 项目目录树

temperature_convertor
├── requirements.txt
├── src
│   ├── __init__.py
│   ├── __pycache__
│   │   ├── __init__.cpython-310.pyc
│   │   └── custom_logger.cpython-310.pyc
│   ├── custom_logger.py
│   └── temp_convertor.py
└── tests
    ├── __init__.py
    └── test_temp_convertor.py

运行环境：

% which python3
/usr/local/bin/python3
macOS 14.0

自定义日志记录器

我们使用了一个自定义记录器，配置为在级别显示日志消息。DEBUG，通过创建自己的记录器，您可以控制记录器的行为，从而可以自定义它以满足您的特定要求。

src/custom_logger.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# This module is ***
# @Time : 2024/6/9 10:25
# @Author :
# function :
# @File : custom_logger.py
import logging
from enum import Enum


class LogLevel(Enum):
    DEBUG = logging.DEBUG
    INFO = logging.INFO
    WARNING = logging.WARNING
    ERROR = logging.ERROR
    CRITICAL = logging.CRITICAL


def console_logger(name:str, level:LogLevel) -> logging.Logger:
    logger = logging.getLogger(f"__{name}__")
    logger.setLevel(level.value)

    # Create a console