数字图像处理实验一

一.实验目的:

熟悉在MATLAB中如何读入图像、如何获取图像文件的相关信息、如何显示图像及保存图像等,熟悉相关的处理函数。
1、掌握在MATLAB环境下图像的读取、显示和存盘:
2、掌握MATLAB开发数字图像处理软件的基本知识。

二.实验平台:

MATLAB

三.实验内容与结果:

3.1 结果与分析:(可以包含模型、实验过程、结果截图、结果分析等)

1.利用imread()函数读取一幅图像,假设其名为flower.tif,存入一个数组中:

A = imread('flower.tif')% 读取图像

2.利用 whos 命令提取该读入图像flower.tif的基本信息;

whos A

3.利用 imshow()函数来显示这幅图像;

imshow(A)

4.利用imfinfo函数来获取图像文件的压缩,颜色等等其他的详细信息:

info_1 = imfinfo('flower.tif')

5.利用 imwrite()函数来压缩这幅图象,将其保存为一幅压缩了像素的jpg文件,设为flower.jpg;语法:imwrite(原图像,新图像‘quality’,q), q取 0-100。

imwrite(A,'flower.jpg','Quality',50)

6.同样利用imwrite()函数将最初读入的tif图象另存为一幅bmp图像,设为flower.bmp。

imwrite(A,'flower.bmp')

7.用imread()读入图像:Lennajpg和 camemajpg;

B = imread('lena.jpg')% 读取图像
C = imread('cameraman.jpg')% 读取图像

8.用imfinfo()获取图像Lenna.jpg和camemajpg的大小;

info_2 = imfinfo('lena.jpg')
info_3 = imfinfo('cameraman.jpg')

9.用 figure,imshow()分别将Lenna.jpg和camema.jpg显示出来,观察两幅图像的质量。

figure; % 创建一个新的图形窗口
imshow(B); % 显示 Lenna.jpg
title('Lenna.jpg'); % 添加标题
figure; % 创建另一个新的图形窗口
imshow(C); % 显示 camera.jpg
title('camera.jpg'); % 添加标题


10,用im2bw将一幅灰度图像转化为二值图像,并且用imshow显示出来观察图像的特征。

% 将灰度图像转换为二值图像
t = 0.5; % 设置阈值
binary_img = im2bw(C, t);
% 显示二值图像
figure;
imshow(binary_img);
title('二值图像');


图片分析:
二值图像中像素值仅为0和1(黑白)。
明暗对比强的区域保留了轮廓,细节简化,便于进行边缘检测、图像分割等处理。

11.将每一步的函数执行语句拷贝下来,写入实验报告,并且将得
到第3、9、10步得到的图像效果拷贝下来。

三、要点:

  • 1、熟悉在MATLAB中如何读入图像、如何获取图像文件的相关信息、如何显示图像及保存图像等,熟悉相关的处理函数。
  • 2、明确不同的图像文件格式,由于其具体的图像存储方式不同,所
    以文件的大小不同,因此当对同一幅图像来说,有相同的文件大小
    时,质量不同。

3.2 实验总结

通过本次实验,我们学习了在 MATLAB 中如何处理图像,包括图像的读取、显示、保存以及获取图像信息等操作。
以下是实验的要点总结:

3.2.1 读取图像

使用 imread 函数读取图像文件,支持多种格式(如 JPEG、PNG、BMP、TIFF 等)。

  • 1.显示图像:
    使用 imshow 函数显示图像。
  • 2.保存图像:
    使用 imwrite 函数将图像保存为指定格式。
  • 3.获取图像信息:
    使用 imfinfo 函数获取图像的详细信息(如格式、宽度、高度、颜色类型等)。
  • 4.图像二值化:
    使用 im2bw 函数将灰度图像转换为二值图像。

3.2.2 图像文件格式与质量

  • 1.文件格式:
    不同的图像文件格式(如 JPEG、PNG、BMP、TIFF 等)具有不同的存储方式,因此文件大小和质量也不同。
    JPEG:有损压缩格式,适合存储照片类图像,文件较小,但压缩会损失部分图像质量。
    BMP:无损格式,文件较大,适合需要高质量图像的场景。
    PNG:无损压缩格式,支持透明通道,适合存储图形类图像。
  • 2.文件大小与质量:
    对于同一幅图像,不同的文件格式和压缩参数会导致文件大小和质量不同。
    例如,JPEG 格式可以通过调整 Quality 参数(0-100)来控制压缩质量。

本次实验通过实际操作,深入理解了 MATLAB 中图像处理的基本流程和相关函数的使用方法。同时,通过对比不同文件格式的特点,进一步理解了图像存储方式对文件大小和质量的影响。

你可能感兴趣的:(计算机视觉,图像处理,人工智能)