Python3 多线程

关键要点

• Python3 的多线程编程主要通过 threading 模块实现，适合 I/O 密集型任务。
• 研究表明，由于全局解释器锁（GIL），CPU 密集型任务无法真正并行，推荐使用 multiprocessing。
• 2025 年，Python 3.13 引入实验性自由线程特性，允许禁用 GIL，但仍需谨慎使用。

多线程基础

Python3 的多线程通过 threading 模块创建和管理线程，适合处理网络请求或文件操作等 I/O 密集型任务。例如，可以创建多个线程同时执行任务，加快程序运行速度。以下是一个简单示例：

import threading
import time

def worker(name):
    print(f"线程 {
     name} 开始执行")
    time.sleep(2)
    print(f"线程 {
     name} 完成")

threads = []
for i in range(3):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

for t in thr