多模态智能体中的行为推理机制全解析：感知融合 × 意图识别 × 动作生成的闭环设计

第1章：多模态智能体的崛起：行为推理能力正在成为核心竞争力

智能体（Agent）系统正在经历一场质变式升级。过去它们更像是“具备接口调用能力的大模型包装层”，但现在，随着多模态能力的融入，智能体逐步具备了“感知-理解-推理-行动”全链条决策能力。

而其中最核心、最能决定智能体上限的能力，就是——行为推理（Behavior Reasoning）。

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什么是行为推理？

行为推理，简单来说就是：

面对复杂感知输入（图像、语言、视频、语音），推理出合理的“下一步动作”或“响应策略”。

它不只是语言模型在思考，也不是单纯的感知理解，它更像是：

把“多模态感知”变成“可执行行为”的桥梁。

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多模态智能体快速崛起，推理能力成瓶颈

随着 GPT-4o、MM-ReAct、SeeAct 等模型的出现，多模态 Agent 成为前沿主角：

• 它们可以