FCN改进：CBAM注意力机制增强FCN-ResNet50分割模型

1.介绍

在这篇博客中，我将详细介绍一个结合了CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制的FCN-ResNet50语义分割模型的实现代码。

代码概述

这段代码实现了一个基于FCN-ResNet50架构的语义分割模型，并在ResNet50的各个层级后添加了CBAM注意力模块。主要包含以下几个部分：

1. CBAM注意力模块的实现

2. FCN-ResNet50模型的加载和修改

3. 前向传播测试

1. CBAM注意力模块

CBAM(Convolutional Block Attention Module)是一种轻量级的注意力模块，它结合了通道注意力和空间注意力机制。

class CBAM(nn.Module):
    def __init__(self, channels, reduction_ratio=16):
        super(CBAM, self).__init__()
        self.channel_attention = nn.