Hadoop集群配置（三节点）&& Hbase集群配置（三节点）保姆级步骤
️1.所有节点安装 Hadoop
虽然不使用完整的 Hadoop，但 HDFS 仍然属于 Hadoop 组件，因此需要下载 Hadoop 并配置 HDFS。
wget https://mirrors.aliyun.com/apache/hadoop/core/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz
解压并移动到目标目录：
tar -xzvf hadoop-3.3.6.tar.gz
sudo mv hadoop-3.3.6 /usr/local/hadoop
然后在 所有节点 配置环境变量（编辑 ~/.bashrc 或 /etc/profile）：
sudo vim ~/.bashrc
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
生效：
source ~/.bashrc
️ 2. 配置 Hadoop
（1）配置 core-site.xml（所有节点相同）
sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
namenode 替换为你的主 NameNode 服务器 IP 或主机名
fs.defaultFS
hdfs://node1:9000
（2）配置 hdfs-site.xml
NameNode (node1) 配置
路径：/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
dfs.namenode.name.dir
file:///data/hadoop/dfs/name
dfs.replication
2
说明：NameNode 只存元数据，不存数据块，所以 不需要
dfs.datanode.data.dir
DataNode (node2 & node3) 配置
dfs.datanode.data.dir
file:///data/hadoop/dfs/data
dfs.replication
2
说明：DataNode 只存数据块，不存元数据，所以 不需要
dfs.namenode.name.dir
在 每个节点 执行：
sudo mkdir -p /data/hadoop/dfs/name /data/hadoop/dfs/data
sudo chown -R $USER:$USER /data/hadoop/dfs
sudo chmod 700 /data/hadoop/dfs/*
️ 3. 配置 slaves（所有节点相同）
编辑 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/workers（Hadoop 3.x 之后 slaves 改名为 workers）：
sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/workers
node2
node3
sudo vim /etc/hosts
192.168.108.107 node1
192.168.108.228 node2
192.168.108.31 node3
️ 4. 格式化 NameNode
在 node1 运行：
/usr/local/hadoop/bin/hdfs namenode -format
️ 5. 启动 HDFS
1️⃣ 确保 用户可以 SSH 免密登录
在 主节点 node1（Hadoop NameNode）上执行：
ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
然后把公钥复制到所有节点：
ssh-copy-id node1
ssh-copy-id node2
ssh-copy-id node3jdk的JAVA_HOME自行配置，
Hadoop 配置：
sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64在 node1 启动整个 HDFS 集群：
/usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh
停止所有 Hadoop 进程 (启动存在错误的时候，需要再次启动的时候，先执行停止进程的命令)
/usr/local/hadoop/sbin/stop-dfs.sh
/usr/local/hadoop/sbin/stop-yarn.sh
检查 DataNode 状态：
/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfsadmin -report
如果一切正常，你会看到 两个 DataNode 在线。
️ 6. 安装 HBase
在 所有节点 下载：
wget https://mirrors.huaweicloud.com/apache/hbase/2.4.17/hbase-2.4.17-bin.tar.gz
tar -xzvf hbase-2.4.17-bin.tar.gz
sudo mv hbase-2.4.17 /usr/local/hbase
配置环境变量：
sudo vim ~/.bashrc
export HBASE_HOME=/usr/local/hbase
export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH
export HBASE_CONF_DIR=$HBASE_HOME/confsource ~/.bashrc
️ 7. 配置 HBase
（1）配置 hbase-site.xml
sudo vim /usr/local/hbase/conf/hbase-site.xml
hbase.rootdir
hdfs://node1:9000/hbase
hbase.cluster.distributed
true
hbase.zookeeper.quorum
node1,node2,node3
（2）配置 regionservers（所有节点相同）
修改 /usr/local/hbase/conf/regionservers：
sudo vim /usr/local/hbase/conf/regionservers
表示 node2 和 node3 运行 RegionServer。
node2
node3️ 8. 启动 HBase
（1）检查 hbase-env.sh 配置文件
HBase 使用 hbase-env.sh 配置文件来设置 Java 环境变量。你可以在 HBase 安装目录下找到这个文件并进行编辑：
sudo vim /usr/local/hbase/conf/hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64
（2）在 NameNode (node1) 启动 HBase Master
/usr/local/hbase/bin/start-hbase.sh
（3）检查 HBase 运行状态
/usr/local/hbase/bin/hbase shell
hbase(main):001:0> status
如果一切正常，你会看到 2 个 RegionServer 正常运行。
