flink rocksdb状态说明

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提示：以下主要考虑flink 状态永久存储 rocksdb情况，做一些简单说明

1.默认情况

当flink使用rocksdb存储状态时。无论是永久存储还是临时存储都可能会落盘写文件(如果没有配置存储时间，则默认是永久存储)，rocksdb是flink内嵌的数据库，主要由flink自动存储管理状态数据。

2.flink中的状态

为了更好地理解 Flink 中的状态和状态后端，区分运行中状态和状态快照至关重要。运行中状态，也称为工作状态，是 Flink 作业正在处理的状态。它始终存储在本地内存中（有可能溢出到磁盘），并且当作业失败时可能会丢失，但不影响作业的可恢复性。状态快照，即检查点和保存点，存储在远程持久存储中，用于在作业失败时恢复本地状态。适合生产部署的状态后端取决于可扩展性、吞吐量和延迟要求。

3.RocksDB

RocksDB 是一个需要在集群上运行并由专门管理员管理的分布式数据库，这是一种常见的误解。RocksDB 是一个可嵌入的持久化键值存储，用于快速存储。它通过 Java 原生接口 (JNI) 与 Flink 交互。下图展示了 RocksDB 在 Flink 集群节点中的位置。更多细节将在后续章节中介绍。

4.对比情况

除了 RocksDBStateBackend 之外，Flink 还有另外两个内置状态后端：MemoryStateBackend 和 FsStateBackend。它们都是基于堆的，因为运行中的状态存储在 JVM 堆中。目前，我们先忽略 MemoryStateBackend，因为它仅用于本地开发和调试，不适用于生产环境。

使用 RocksDBStateBackend，运行中状态首先写入堆外/原生内存，然后在达到配置的阈值时刷新到本地磁盘。这意味着 RocksDBStateBackend 可以支持大于配置堆总容量的状态。RocksDBStateBackend 中可存储的状态量仅受整个集群