模型：飞浆---windows、linux中部署目标检测模型PaddleDetection

模型地址：
GitHub
Gitee

一、linux的conda虚拟环境中部署

1. 安装conda，并创建一个Python 3.7版本的虚拟环境：

conda create -n py37 python=3.7

2. 激活虚拟环境：

conda activate py37

3. 在虚拟环境中首先要安装Paddlepaddle，根据自己环境去下边链接选择安装
   Paddle快速安装
4. 安装PaddleDetection

# 克隆PaddleDetection仓库
cd 
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git

# 安装其他依赖
cd PaddleDetection
pip install -r requirements.txt

# 编译安装paddledet
python setup.py install

在安装其他依赖时可能会报一个关于protobuf的错，重新安装的版本根据报错提示修改，然后再运行

pip install -r requirements.txt

有可能运行下边命令还报错，反复多试几次：

pip uninstall protobuf
pip install protobuf==3.20.0

如果github下载代码较慢，可尝试使用Gitee的地址

5. 安装后可以查看版本

pip list

6. 将虚拟环境添加到环境变量：

vim /etc/profile

export PATH=/usr/local/anaconda3/envs/py37/bin:$PATH