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【AI Agent教程】【MetaGPT】由易到难，深入源码：看MetaGPT的长短时记忆如何实现

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【AI Agent教程】【MetaGPT】由易到难，深入源码：看MetaGPT的长短时记忆如何实现_第1张图片

这两天看了不少关于AI大模型应用中长短时记忆的实现方法。突然想到，一直在学习和使用的MetaGPT（开源AI Agent多智能框架），我竟然没有注意过它里面的关于记忆的实现方法。今天，补上这一课，深入其源码，看它的 Memory 模块是如何实现的。

文章目录

  • 0. 关于大模型记忆的前期文章
  • 1. 先用起来 - 使用 Memory
  • 2. 再深入看源码
    • 2.1 Memory模块总览
    • 2.2 基础记忆
      • 2.2.1 接口说明
    • 2.3 longterm_memory.py
      • 2.3.1 接口说明
    • 2.4 brain_memory.py
  • 3. 总结
  • 参考

0. 关于大模型记忆的前期文章

感兴趣的可以看下我前面的几篇关于大模型记忆的文章，废了点功夫从网上搜集了目前比较常用和前沿

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