论文阅读：arxiv 2024 INSIDE: LLMs‘ Internal States Retain the Power of Hallucination Detection

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INSIDE: LLMs’ Internal States Retain the Power of Hallucination Detection

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这篇论文《INSIDE: LLMs’ INTERNAL STATES RETAIN THE POWER OF HALLUCINATION DETECTION》发表于ICLR 2024会议，主要研究大语言模型（LLMs）的幻觉检测问题。研究团队提出INSIDE框架，利用LLMs内部状态进行幻觉检测，提升检测性能。

1. 研究背景：LLMs在多种应用中取得进展，但知识幻觉问题影响其在实际场景的应用，现有基于token - level不确定性估计或语言级自一致性评估的幻觉检测方法存在不足，因此文章提出利